城市消防站选址布局优化研究——以H市新区为例

城市消防站布局合理性直接关系到火灾能否被快速处理,过去消防站选址较随意,无法体现科学性。为解决以上问题,选取H市新区作为研究区域,利用ArcGIS软件的空间分析功能,以5min消防车到达最远距离为半径划分责任区范围,将最大覆盖模型(MCLP)、备用覆盖模型(BACOP)和最短时间模型(STDM)的优势结合,构建新的选址模型——MBS结合覆盖模型,使火灾风险区域内覆盖范围最大,消防站距火灾发生点最短时间到达。该方法可以减少重复建设的数量,降低成本,最大程度地覆盖火灾风险点,以经济条件、现实问题为前提,提高消防响应效率。

基于GIS网络分析法的消防站选址确定和布局分析

过去消防站选址比较随意,无法体现科学性。为解决如上问题,需使用GIS网络分析法,将防护目标与火灾问题作为导向,合理划分消防单元,创建消防路网与消防站模型,优化消防站布局。使用GIS网络分析法能够优化配置消防资源,该方法具备科学性、合理性与客观性,避免理想化、盲目化选址规划问题,最大化提高消防服务覆盖面。

基于免疫算法的电动汽车充电站选址

电动汽车的渗透率的迅速提升增加了充电桩的建设需求。完善充电基础建设,形成便捷的充电补能网络,对促进新能源汽车的普及具有重要的作用。针对充电站的选址问题,该文以上海市嘉定城区为例,基于用户充电需求和习惯,考虑在充电需求小区里建设充电站,构建以充电需求小区距离和新能源车数量乘积最小的选址数学模型,并采用免疫算法优化算法对问题进行求解。分析求解结果可知,采用免疫优化算法其全局收敛性强,在对小区电动汽车充电站选址的过程中具有全局搜索寻优的能力和可行性。

基于大数据+GIS的消防站布局优化研究

该文分析了传统消防站的布局方法,指出传统消防站布局方法存在的不足,包括缺少对火灾风险因素、消防救援影响因素及其他影响因素的分析等。对此,该文应用LA模型、大数据和GIS空间分析技术,制定消防站布局优化规划方案。通过对案例区域消防站的优化布局,结果显示消防站的覆盖合格率达到97.2%,能够有效满足区域的消防安全管理需求。