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三相异步电动机定子磁场可视化教学系统设计
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作者 程立 姚为 +1 位作者 何顺帆 李明 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第6期155-159,247,共6页
设计了三相异步电动机定子磁场的Matlab动画仿真系统,系统以单层整距绕组为例,将基波磁动势绘制在定子圆周上形成旋转磁动势,同时确定各电流方向相同且相邻的绕组边分组。依据右手定则绘制其磁场,并在循环中每个时刻进行刷新以达到旋转... 设计了三相异步电动机定子磁场的Matlab动画仿真系统,系统以单层整距绕组为例,将基波磁动势绘制在定子圆周上形成旋转磁动势,同时确定各电流方向相同且相邻的绕组边分组。依据右手定则绘制其磁场,并在循环中每个时刻进行刷新以达到旋转效果。该系统可通过Matlab GUI界面灵活设置不同的绕组参数和电气参数等数据,全面展示在这些参数下绕组布置和定子磁场运行的动画,直观地反映电机定子磁场所满足的相关规律。通过在教学中演示该动画,能更有效地帮学生建立旋转磁场等概念,改善教学效果。 展开更多
关键词 三相异步电动机 定子绕组 旋转磁场 可视化教学
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基于自适应SRUKF算法的电力系统动态谐波状态估计 被引量:4
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作者 张明 徐诗露 +2 位作者 陆东亮 夏若平 何顺帆 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期102-111,共10页
针对传统无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filter, UKF)谐波状态估计算法存在时变噪声和异常数据时估计准确度较差的情况,提出了一种基于自适应平方根无迹卡尔曼滤波(square-root UKF, SRUKF)的电力系统谐波状态估计算法。首先,针对时... 针对传统无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filter, UKF)谐波状态估计算法存在时变噪声和异常数据时估计准确度较差的情况,提出了一种基于自适应平方根无迹卡尔曼滤波(square-root UKF, SRUKF)的电力系统谐波状态估计算法。首先,针对时变噪声干扰,引入改进的Sage-Husa噪声估计方法实时估计噪声协方差。其次,针对异常数据干扰,引入异常数据修正方法,通过修正系数来降低异常数据对状态估计结果的影响。最后,通过搭建IEEE14节点系统验证自适应SRUKF算法的估计性能,能够有效地应用于电力系统的动态谐波状态估计。仿真结果表明,该算法在时变噪声和异常数据干扰时仍具有良好的估计性能。 展开更多
关键词 动态谐波状态估计 平方根无迹卡尔曼滤波 噪声估计 异常数据修正
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电能质量扰动数据特征的最优分辨率提取 被引量:8
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作者 何顺帆 李开成 +3 位作者 蔡得龙 田微 张俊敏 张明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第21期6223-6232,共10页
该文针对电能质量扰动特征提取中因海森堡不确定带来的分辨率不足问题,提出基于联合基分解的电能质量扰动数据表达方法,给出联合基构造条件,设计一个时频联合基。联合基分解的求解采用贪婪算法实现。该文方法实现海森堡不确定约束下电... 该文针对电能质量扰动特征提取中因海森堡不确定带来的分辨率不足问题,提出基于联合基分解的电能质量扰动数据表达方法,给出联合基构造条件,设计一个时频联合基。联合基分解的求解采用贪婪算法实现。该文方法实现海森堡不确定约束下电能质量扰动数据中各扰动成分的最优分辨率表达,并在此基础上根据IEEE标准定义提取电能质量扰动特征。此外,分析该方法的抗噪声能力,讨论联合基分解的计算复杂度。理论分析、仿真与实验、各类方法对比证明,该方法能够准确提取复杂、快速以及不规律的实际电网电能质量扰动特征,展示了该方法在未来智能电网电能质量数据处理领域的良好应用前景。 展开更多
关键词 电能质量 特征提取 海森堡不确定 联合基分解
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基于改进不完全S变换与决策树的实时电能质量扰动分类 被引量:17
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作者 郭俊文 李开成 +1 位作者 何顺帆 张明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第22期103-110,共8页
提出了基于一种改进不完全S变换(Improved Incomplete S-transform)与决策树的实时电能质量分类方法,其主要关注分类准确性与运算时间。根据主要频点所在频段,采用独立的高斯窗来处理不同的信号成分以减小海森堡测不准(Heisenberg's... 提出了基于一种改进不完全S变换(Improved Incomplete S-transform)与决策树的实时电能质量分类方法,其主要关注分类准确性与运算时间。根据主要频点所在频段,采用独立的高斯窗来处理不同的信号成分以减小海森堡测不准(Heisenberg's uncertainty)带来的时频分辨率限制,增强了对扰动的抗噪能力同时减小了响应时间。然后通过动态测度对改进不完全S变换结果进行特征提取。通过5个区分度强的特征量,采用优化决策树对电能质量扰动进行分类。通过一个基于DSP-FPGA的硬件平台来验证该方法。仿真与实验证明了该方法具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 电能质量 扰动分类 改进不完全S变换 动态测度 决策树 实时系统
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基于谐波滤波器组的电能质量扰动数据压缩方法 被引量:6
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作者 张明 龚建峰 何顺帆 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第15期93-98,共6页
提出一种基于谐波滤波器组的电能质量扰动数据压缩方法,该方法采用谐波滤波器组实现原始信号中稳态分量与暂态分量的分离,并通过插值离散傅里叶变换(IpDFT)算法来高精度估计谐波分量参数,然后对确定的稳态分量和暂态分量分别采用参数量... 提出一种基于谐波滤波器组的电能质量扰动数据压缩方法,该方法采用谐波滤波器组实现原始信号中稳态分量与暂态分量的分离,并通过插值离散傅里叶变换(IpDFT)算法来高精度估计谐波分量参数,然后对确定的稳态分量和暂态分量分别采用参数量化和小波变换进行压缩。最后,利用实际的电能质量扰动数据测试了该方法,结果表明,该方法对于各种类型的电能质量扰动信号均有效,同时在压缩比相同时,与通用小波压缩方法相比具有更好的压缩性能。 展开更多
关键词 电能质量扰动 数据压缩 谐波滤波器组 小波变换 参数量化
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径向放电的等离子体阴极脉冲电子束实验研究 被引量:3
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作者 田微 盖斐 +2 位作者 张俊敏 何顺帆 王黎 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1338-1344,共7页
本文研究和设计了静电聚焦型的径向放电真空电弧等离子体阴极脉冲电子束源。在分析轴向放电的真空电弧等离子体阴极稳定性的基础上,改进结构,设计了径向放电的真空电弧等离子体阴极,由于表面比较狭窄,产生真空电弧后,阴极斑点的高速移... 本文研究和设计了静电聚焦型的径向放电真空电弧等离子体阴极脉冲电子束源。在分析轴向放电的真空电弧等离子体阴极稳定性的基础上,改进结构,设计了径向放电的真空电弧等离子体阴极,由于表面比较狭窄,产生真空电弧后,阴极斑点的高速移动也都位于直径小于2mm的环形阴极内表面上,从而使得电子发射效率较为稳定。并以此为发射阴极,设计径向放电结构的空心阳极等离子体阴极电子束源,该电子束源为无磁场引导的皮尔斯型电子束源,其主要由等离子体阴极和静电聚焦系统两部分组成。实验测量过程中,采用法拉第筒测量了电子束的相关参数,得到比较稳定的脉冲电子束。 展开更多
关键词 脉冲电子束 等离子体阴极 真空电弧等离子体 径向放电
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雷电地闪探测单元的研制 被引量:3
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作者 陈晓静 李开成 +2 位作者 张明 李沁 何顺帆 《电测与仪表》 北大核心 2012年第5期52-55,共4页
介绍了大气电场和雷电地闪磁场探测的原理和意义,采用平板天线接收大气电场信号、正交环形天线接收雷电脉冲磁场信号,设计的自动增益放大电路扩大了输入雷电信号的动态范围,设计的线性相位的低通滤波器滤除云闪等干扰成分,并基于FPGA平... 介绍了大气电场和雷电地闪磁场探测的原理和意义,采用平板天线接收大气电场信号、正交环形天线接收雷电脉冲磁场信号,设计的自动增益放大电路扩大了输入雷电信号的动态范围,设计的线性相位的低通滤波器滤除云闪等干扰成分,并基于FPGA平台实现了两路磁场和一路电场信号的波形采集和存储,完成了雷击强度、雷电极性、波头到达时间、回击次数及回击强度、方位角等雷电特征量的提取,实现了在探测站硬盘上存储雷电特征量和波形数据,最后给出雷电地闪探测单元主要设计指标。 展开更多
关键词 雷电探测 正交环天线 FPGA 雷电特征量提取
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基于改进的卡尔曼滤波电压骤降检测方法 被引量:3
8
作者 王海元 李开成 +3 位作者 李燕平 何顺帆 李辰 张晓康 《电测与仪表》 北大核心 2012年第10期9-13,共5页
为了准确检测电压骤降,提出了一种基于改进的Kalman滤波电压骤降检测方法。当频率波动大,影响到电压特征量的检测时,该方法通过对状态变量的相位曲线求斜率来得到频率校正量,对状态转移矩阵进行频率校正,来保持参数追踪的准确性。本文以... 为了准确检测电压骤降,提出了一种基于改进的Kalman滤波电压骤降检测方法。当频率波动大,影响到电压特征量的检测时,该方法通过对状态变量的相位曲线求斜率来得到频率校正量,对状态转移矩阵进行频率校正,来保持参数追踪的准确性。本文以MATLAB7.6为实验平台进行仿真分析,分析结果表明即使在有频率偏移、谐波影响和噪声干扰的情况下仍然能够准确检测电压骤降的骤降幅值、起止时刻以及相位跳变,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 电压骤降 频率校正 KALMAN滤波 相位跳变
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一种基于改进dq变换的电压骤降检测方法 被引量:3
9
作者 李燕平 李开成 +1 位作者 王海元 何顺帆 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期25-29,共5页
对于可有效补偿电压骤降的动态电压恢复器(DVR)来说,准确检测出电压骤降的骤降幅值、持续时间和可能出现的相位跳变值这三大特征量十分关键。当电网的频率波动较大时,dq变换法为DVR提供的特征量参数的准确性会受到严重影响。为了提高dq... 对于可有效补偿电压骤降的动态电压恢复器(DVR)来说,准确检测出电压骤降的骤降幅值、持续时间和可能出现的相位跳变值这三大特征量十分关键。当电网的频率波动较大时,dq变换法为DVR提供的特征量参数的准确性会受到严重影响。为了提高dq变换法的适用性,提出了一种改进的dq变换电压骤降检测方法,该方法通过dq变换后的相位曲线得到频率偏差值,在进行频率跟踪的同时对特征矩阵C进行频率修正。仿真结果分析表明,该方法不仅能实时检测频率,而且在信号有频偏和含谐波的情况下均能准确检测出电压骤降的特征量,满足DVR的实时性和准确性要求。 展开更多
关键词 电压骤降 DVR 频率偏移 频率修正 相位跳变值
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融合顶帽和Canny算子的电子束斑图像特征分析 被引量:2
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作者 王煜玺 袁晗 +2 位作者 朱宗晓 何顺帆 田微 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第2期222-227,共6页
电子束技术在切割和表面融合方面得到了广泛应用.为了更好地检测电子束技术在实际应用中的效果,基于OpenCV对电子束斑图像进行处理分析,提出了电子束斑图像处理算法.该算法融合顶帽和Canny算子进行边缘检测,同时计算得到轮廓的圆度参数... 电子束技术在切割和表面融合方面得到了广泛应用.为了更好地检测电子束技术在实际应用中的效果,基于OpenCV对电子束斑图像进行处理分析,提出了电子束斑图像处理算法.该算法融合顶帽和Canny算子进行边缘检测,同时计算得到轮廓的圆度参数与宽度参数,并进行双阈值提取,成功得到清晰的目标轮廓;基于网格计数法提出的电子束斑图像专用的均匀度标准,可准确计算电子束斑的均匀度参数. 展开更多
关键词 电子束斑 顶帽 边缘检测 圆度 均匀度
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基于改进HHT的电能质量扰动检测新方法 被引量:19
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作者 徐佳雄 张明 +2 位作者 王阳 程郴 何顺帆 《智慧电力》 北大核心 2021年第1期1-8,共8页
为了解决传统HHT在电能质量扰动检测中EMD产生的模态混叠问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的改进HHT的电能质量扰动检测新方法。首先,将初始信号转换为Hankel矩阵进行SVD;再进行奇异值去模态混叠处理并重构信号;最后用HHT方法对重构后... 为了解决传统HHT在电能质量扰动检测中EMD产生的模态混叠问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的改进HHT的电能质量扰动检测新方法。首先,将初始信号转换为Hankel矩阵进行SVD;再进行奇异值去模态混叠处理并重构信号;最后用HHT方法对重构后的去干扰扰动信号进行分析,求出扰动各固有模态分量imf对应的瞬时幅频参数,以实现扰动检测。仿真结果表明改进HHT方法比传统HHT与基于EEMD的HHT方法对带有噪声与高频间断信号的扰动信号能更好地消除模态混叠,不仅适用于单一暂态扰动检测,对复杂非平稳扰动也能取得较好效果。 展开更多
关键词 电能质量 HHT SVD 模态混叠 扰动检测
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基于改进Hilbert-Huang变换的电能质量扰动定位与分类 被引量:9
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作者 徐佳雄 张明 +2 位作者 王阳 程郴 何顺帆 《现代电力》 北大核心 2021年第4期362-369,共8页
为了精确实现电能质量扰动的定位和分类,提出了一种基于改进的Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的电能质量扰动辨识新方法。对传统HHT得到的幅频参数运用极值滑窗均值算法进行去极值均值化处理,提高了在Hilbert-Huang谱... 为了精确实现电能质量扰动的定位和分类,提出了一种基于改进的Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的电能质量扰动辨识新方法。对传统HHT得到的幅频参数运用极值滑窗均值算法进行去极值均值化处理,提高了在Hilbert-Huang谱中判断扰动发生和结束时刻的精确性。通过新方法求出幅频曲线、Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱并从中提取扰动的频率成分、持续时间、电压幅值和Hilbert-Huang谱幅值4个特征量,以实现扰动的分类与辨识。仿真结果表明:改进HHT和决策树的结合不仅适用于单一扰动的定位与分类,对复杂非平稳扰动也能取得较好的效果,具备一定的抗噪能力。 展开更多
关键词 电能质量扰动 HHT 决策树 定位 分类
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基于自适应容积卡尔曼滤波的动态谐波检测 被引量:1
13
作者 张明 陆东亮 +2 位作者 徐诗露 夏若平 何顺帆 《智慧电力》 北大核心 2022年第12期48-54,69,共8页
对电网中的谐波进行实时、准确的检测是有效治理谐波的前提。针对某些运行工况下电网中出现的动态谐波,提出了一种基于自适应容积卡尔曼滤波的动态谐波检测算法估计谐波信号的幅值和相角。首先针对传统卡尔曼滤波处理非线性关系上的局限... 对电网中的谐波进行实时、准确的检测是有效治理谐波的前提。针对某些运行工况下电网中出现的动态谐波,提出了一种基于自适应容积卡尔曼滤波的动态谐波检测算法估计谐波信号的幅值和相角。首先针对传统卡尔曼滤波处理非线性关系上的局限性,利用容积卡尔曼滤波不需要任何线性化关系的特性估计谐波的状态向量和误差偏差矩阵,然后引入噪声估值遗忘因子来实时更新系统的噪声矩阵方程。最后通过对比实验,验证了该算法在动态谐波检测上的优越性能,并将其应用于有源滤波器的谐波检测中。 展开更多
关键词 自适应容积卡尔曼滤波 遗忘因子 动态谐波检测 有源滤波器
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Behavior of multiple modes before and during minor disruption with the external resonant magnetic perturbations on J-TEXT tokamak
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作者 黄名响 任正康 +12 位作者 毛飞越 杨州军 高远 张智超 何顺帆 李国梁 樊金荣 田微 王能超 陈志鹏 丁永华 潘垣 陈忠勇 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第6期88-95,共8页
The behavior of multiple modes before and during minor disruption with the external resonant magnetic perturbations(RMPs)has been studied on a J-TEXT tokamak.The main component of RMPs is m/n=2/1,where m and n are the... The behavior of multiple modes before and during minor disruption with the external resonant magnetic perturbations(RMPs)has been studied on a J-TEXT tokamak.The main component of RMPs is m/n=2/1,where m and n are the numbers of the poloidal and toroidal modes,respectively.During the mode-locking caused by RMPs,it is found that before a minor or a major disruption(if there is no minor disruption),strong oscillations in both electron temperature and density occur if the edge safety factor q_(a)>3.The analysis shows that the oscillations are caused by the m/n=3/1 mode.In addition,using the ECE,Mirnov coils and 2D electron cyclotron emission imaging diagnostic systems,it is found that a thermal collapse occurs on the inner side of the 2/1magnetic island during the minor disruption,and before the collapse,a 3/2 island increases,after the collapse,the 3/2 island may disappear.Moreover,the study also shows that these 3/1,2/1 and 3/2modes play roles in the thermal collapse of disruptions. 展开更多
关键词 OSCILLATION multiple modes DISRUPTION
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用户侧储能两电平换流器开关管开路故障诊断
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作者 熊亮雳 刘曼佳 +2 位作者 何顺帆 游力 张俊敏 《高电压技术》 EI CAS 2024年第6期2442-2451,共10页
随着新型配电网发展,用户侧储能已成为配电网中的重要环节之一。储能设备的换流器是储能与电网的接口设备,其开关管是故障率较高的器件,且开路故障隐蔽性较强。针对配电网用户侧复杂的电能质量环境,在两电平换流器充电与放电过程中开关... 随着新型配电网发展,用户侧储能已成为配电网中的重要环节之一。储能设备的换流器是储能与电网的接口设备,其开关管是故障率较高的器件,且开路故障隐蔽性较强。针对配电网用户侧复杂的电能质量环境,在两电平换流器充电与放电过程中开关管开路故障机理研究基础上,提出了基于扩展卡尔曼滤波器(extended Kalman filter,EKF)与宽度学习系统(broad learning system,BLS)的开关管开路故障诊断方法。该方法通过EKF动态提取故障谐波的特征,BLS识别特征并诊断故障。通过仿真与实验证明在0.2~3(标幺值)的负载波动、5%~10%的系统谐波与±0.5 Hz频率偏移等配电网常见扰动下,单管开路故障与双管开路故障准确诊断与定位的准确率为100%,为用户侧储能系统监测提供有效支持。 展开更多
关键词 用户侧储能 换流器 开路故障 动态谐波分析 宽度学习系统
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