一种基于字向量和LSTM的句子相似度计算方法

句子相似度度量在自然语言处理领域中有着广泛的应用。针对现有的句子相似度计算方法不能充分捕捉句子的语义结构特征信息的问题,提出一种基于字向量和LSTM (long-short term memory,长短期记忆)网络的句子相度计算方法。首先,通过Word2Vec模型对中文维基百科语料进行训练,得到中文字向量词典;然后根据字向量词典将句子映射为句向量,并输入LSTM网络,获得句子的特征向量;最后,通过相似度算法计算2个句子特征向量之间的相似度。通过在2个数据集上的试验结果表明,该方法能够提高句子相似度计算的准确性,效果好于传统的语句相似度计算方法和基于词向量的相似度计算方法。

基于MobileNet-SSD和Bi-GRU的车牌检测识别系统设计与实现

针对传统车牌检测和车牌号码识别任务存在的不足,提出了一种基于MobileNet-SSD和Bi-GRU的车牌检测与车牌号码识别方案,并基于Keras深度学习框架和OpenCV库实现了车牌检测识别系统.首先利用轻量化神经网络MobileNet-SSD对输入图像中的车牌进行检测定位,然后剪裁包含车牌的图像区域并输入Bi-GRU字符识别网络,完成对车牌号码的识别.实验结果表明,所设计的方案具有较高的检测准确率、识别速度和可靠性.

基于课堂派和PTA的混合式教学实践与探索

针对新工科建设对人才培养的需求,基于课堂派和PTA双平台,对C语言程序设计课程展开混合式教学改革。利用课堂派平台丰富的教学资源、教学工具,结合PTA平台的OJ系统优势,设计课前、课中、课后混合式教学模式,训练和提高学生程序设计能力和计算思维能力。实践表明,基于课堂派和PTA平台的混合式教学模式能有效激发学生学习兴趣、增强学习主动性和积极性,显著提升教学效果、教学质量,为今后其他程序设计类课程改革的探索提供有价值的借鉴。

提升多媒体技术在教学中的使用效果探讨

本文论述了如何在课堂上使用多媒体辅助教学技术来改善教学效果,从多媒体技术特点、课件、教师、学生等多个角度分析了如何有效利用多媒体辅助教学技术,并针对使用中出现的问题提出建议。

基于FastText和多尺度深层金字塔卷积神经网络的中文文本情感分类模型

为提高中文文本情感分类效率,提出一种基于FastText和多尺度深层金字塔卷积神经网络的文本情感分类模型.利用FastText模型构建文本向量矩阵;使用多尺寸过滤器从文本向量矩阵中提取多个特征图;融合多个特征图并输入多尺度深层金字塔卷积神经网络模型进行情感分类.在中文情感挖掘语料库数据集上进行实验,多组实验对比结果表明,与其他算法相比,本文模型能有效提高文本情感分类的准确率.

基于微软SSAS技术的金融数据分析模块的实现

介绍一种利用数据挖掘技术开发金融数据分析模块的设计和实现,使用Microsoft SQL Server Analysis Services服务技术进行分析和预测。该模块的运行可以有效提高金融分析员的工作效率。

基于SSM框架的高校毕业论文管理系统的设计与实现

本文为了减轻教学管理人员和教师在毕业论文管理工作中的负担,设计了基于MVC模式构建高校毕业论文管理系统。系统采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架进行开发和设计,实现了课题管理、课题选题、论文评审、论文评阅等功能模块,极大的方便了师生在毕业论文过程中互动,简化了教学管理部门对毕业论文环节的管理。增加了论文查重功能模块,帮助对论文质量控制把控。经过实际运行验证,系统实现了高校毕业论文管理的信息化、网络化,提高了工作效率,具有较高的现实意义。

PDF650D型玉米去雄机

介绍了PDF650D型玉米去雄机的结构、工作原理及性能参数,分析了机具田间应用效果,提出了存在问题及建议。