金字塔渐进融合低照度图像增强网络

针对现有低照度图像增强网络对不同尺度特征信息存在感知与表达能力不足的问题,提出金字塔渐进融合低照度图像增强网络模型。网络对图像进行多次下采样操作以组成特征金字塔,通过在特征金字塔的三个不同分支上加入跳跃连接,将不同尺度的特征图进行相互融合。通过精细恢复模块进一步提取精炼信息,将特征图恢复到正常的光照图像。结果表明,该网络模型不但能有效地提升低照度图像的整体亮度,而且能很好地保持图像中的细节信息和清晰的物体边缘轮廓,同时能够有效地抑制图像中的暗部噪声,使增强后的图像整体画面真实自然。

基于动态金字塔和子空间注意力的图像超分辨率重建网络

针对现有单图像超分辨率卷积神经网络存在模型参数过多以及重建失真过大的问题,提出了一种基于动态金字塔结构与子空间注意力模块的轻量级单图像超分辨率网络模型。首先,所采用的动态多尺度金字塔特征组合模块的网络主体由动态卷积和金字塔分组卷积构成。其次,动态卷积可以根据不同的图像内容自适应地进行不同的卷积操作,从而对不同的图像提取出不同的特征;金字塔分组卷积不仅可以更好地提取多尺度图像特征信息,而且能够有效降低网络模型的参数量。最后,在网络模型末端采用子空间注意力模块,将图像的通道空间分为多个子空间,并为每个子空间学习不同的注意力图,这样不仅可以更好地捕获图像的跨通道相关信息,而且可以有效融合各子空间的图像特征信息。与现有主流算法相比,所提方法不仅具有更小的网络模型参数量,而且重建出的超分辨率图像在视觉效果和定量分析方面均能取得更好的表现。

衬底对MoSe_2的二次谐波强度的影响

采用时域有限差分法研究了SiO_2/Si衬底、Au/SiO_2衬底、SiO_2-SnO_2/Ag/SiO_2衬底上MoSe_2的反射、透射、吸收和二次谐波增强因子随厚度的依赖关系。计算了各种介质-金属衬底上MoSe_2的电场分布曲线,结果表明块体MoSe_2的二次谐波的增强主要源于介质-金属衬底诱导的电场局域效应,并由薄膜干涉原理进行了解释。通过反射谱的模拟计算出了Au/SiO_2衬底、SiO_2-SnO_2/Ag/SiO_2衬底上16nm和9nm MoSe_2的色品坐标,便于实验中对样品的表征。理论计算结果预示着MoSe_2与MoS_2一样也能用来在实验上实现光信息存储。

基于残差注意力融合和门控信息蒸馏的图像修复

图像修复在计算机视觉任务中具有重大的意义和价值。近年来,基于深度学习的图像修复模型被广泛应用于该领域中。但是现有的深度学习图像修复模型存在对破损图像中有效信息的利用不足和受破损图像中掩码信息干扰的问题,从而导致修复出的图像的部分结构缺失和部分细节模糊。为此,文中提出了基于残差注意力融合和门控信息蒸馏的图像修复模型。首先,该图像修复模型由生成器和鉴别器两部分组成,生成器的主干结构采用U-Net网络,由编码器和解码器组成;鉴别器采用马尔可夫鉴别器,由6个卷积层组成。然后,在编码器和解码器中分别构建残差注意力融合结构,以增强破损图像中有效信息的利用和减少掩码信息的干扰。最后,在编码器和解码器的跳跃连接中嵌入门控信息蒸馏模块,进一步提取待修复图像中的有效低级特征。在公开人脸和街景数据集上的实验结果表明:文中模型在语义结构和纹理细节方面具有更好的修复效果;文中模型的结构相似性、峰值信噪比、平均绝对值误差、最小平方误差和弗雷歇距离指标均优于5种对比模型,说明文中模型的修复质量优于对比模型。

光的干涉与衍射的Matlab仿真及其实验观测

利用Matlab仿真模拟了双缝干涉随缝宽变化的光强分布曲线,结果表明随着缝宽的增大,干涉条纹受到单缝衍射的调制,最终变成双缝衍射。通过实验观测了不同缝宽的双缝干涉与衍射图样,发现缝宽较大呈现的是双缝衍射现象,缝宽减小后才观测到明暗相间、等间距的双缝干涉条纹,与模拟结果一致。同时根据光的双缝干涉与单缝衍射所测数据测定了激光波长。通过从理论与实验上对光的干涉与衍射的探究,直观地展示干涉与衍射条纹分布特点,这能加深对光的干涉与衍射的理解和掌握。

基于ECT的聚焦标定研究

针对ECT的标定问题,重点研究了聚焦标定的定量化评价函数,设计实现了一套电动离线调焦装置,结合三种不同的清晰度评价函数进行了聚焦比较实验,通过比较清晰度评价函数的单峰性和锐度,确定聚焦分辨能力最高的清晰度评价函数.进而进行多方向同步标定实验,确定ECT系统中各相机的位置及角度.

基于U-Net的多尺度低照度图像增强网络

低照度是夜晚拍摄时常见的一种现象,不充分的光照会使图像细节损失严重,降低图像视觉质量。针对现有低照度图像增强方法对不同尺度特征的感知和表达能力存在不足的问题,提出一种基于U-Net的多尺度低照度图像增强网络(MSU-LIIEN)。采用特征金字塔作为基本处理框架,实现对低照度图像的特征提取。在特征金字塔构建的3个分支结构中均使用U-Net作为骨干网,对提取到的浅层图像特征进行编码与解码操作,同时引入结构细节残差融合块以增强网络模型提取和表征低照度图像特征信息的能力。在此基础上,对提取到的特征信息逐层融合,恢复正常光照图像。实验结果表明,MSU-LIIEN在LOL-datasets和Brighting Train数据集中相比于性能排名第二的KinD模型,平均峰值信噪比分别提高16.21%和46.67%,且在主观视野感受和客观评价指标方面均优于所有对比的经典模型,不但能有效提升低照度图像的整体亮度,而且能很好地保持图像中的细节信息和清晰的物体边缘轮廓,使增强后的图像整体画面真实自然。

光电滑环性能动态监测技术分析

作为旋转平台的核心关键器件,光电滑环能够较好服务于光电信号及能量动态传输,在雷达系统、风力发电、高空气球等领域均有着较为广泛应用。基于此,本文将简单介绍一种新型的光电滑环动态检测装置设计,并基于工况模拟直观展示其性能,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。

某院1200张门急诊处方分析

目的了解江门市人民医院门急诊药物使用情况,为加强处方管理以及药物的合理运用提供参考依据。方法随机抽取2016年1~12月本院门急诊1200张处方,对其逐一评价,并对不合理处方进行统计、分析。结果1200张门急诊处方中,不合理处方71张,占比5.92%。抗菌药物处方346张,占比28.83%,其中抗菌药物二联处方46张,占抗菌药物处方的13.29%。平均每张处方金额为158.98元。注射用药品处方214张,占比17.83%。用药不适宜处方42张,占不合理处方比例59.2%。不规范处方13张,占不合理处方比例18.3%。超常处方16张,占不合理处方比例22.5%。结论本院门急诊处方基本合理,但仍存在部分不合理的处方,需要药师及时反馈及干预,配合医生合理使用药物,建立更加完善的处方点评制度。

门诊降糖药物使用情况分析

目的了解口服降糖药在门诊处方中的应用情况,为临床合理用药提供参考。方法随机抽取300例门诊糖尿病患者处方,调查糖尿病患者降糖药物的使用情况。结果300例糖尿病患者所服用的降糖药物中以阿卡波糖片的使用率最高,那格列奈使用率最低。二种药物联合应用的比例最高,为45.7%。其次为单药治疗,为42.3%。结论门诊糖尿病患者降糖药的应用较为合理,给药形式以二联用药和单药为主。

某院抗菌药物专项整治活动前后对特殊使用级抗菌药物合理使用的相关因素比较

目的:比较抗菌药物专项整治活动前后抗菌药物合理使用的相关因素及其对感染发生的影响。方法:抽取2007年-2011年5年间使用抗菌药物处方为专项整治活动前组,另抽取2012年-2016年5年间使用抗菌药物处方为专项整治活动后组,比较专项整治活动前后抗菌药物使用的相关因素及感染发生率的差异。结果:专项整治活动后抗菌药物使用比例明显下降,特别是特殊使用级抗菌药物的使用率下降至6.0%以下,明显低于专项整治活动前组(P<0.05);药敏试验送检率、用药适应证合理率、用法用量合理率、用药疗程合理率明显高于专项整治活动前组(P<0.05);抗菌药物联合使用率以及感染发生率明显低于专项整治活动前组(P<0.05)。结论:实施抗菌药物专项整治有效遏制了医院临床抗菌药物的不合理使用,尤其是规范了特殊使用级抗菌药物的使用,确保了患者临床的安全用药,减少或避免了医院感染的发生。