生长曲线参数估计的改进微粒群算法

在现有文献研究的基础上,对生长曲线参数估计问题作了进一步的研究,给出了生长曲线参数估计的一个新方法—改进的微粒群最优化方法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对微粒群算法的修正,使改进算法具有更加精确和快速的收敛性。实例计算表明,这种参数估计发具有较高的精度。

基于改进微粒群优化的电力负荷生长曲线预测模型

在现有文献研究的基础上,对生长曲线预测法作了进一步改进,提出了基于改进微粒群优化的电力负荷生长曲线预测模型,通过在电力负荷实例中的应用,并与基于微粒群优化的电力负荷灰色预测模型进行了效果比较,验证了基于改进微粒群优化的电力负荷生长曲线预测模型具有很好的预测精度和通用性。

投入产出系数修正方法

在Ｒ．Ａ．Ｓ以及文刊［１］修正投入产出系数方法的基础上，进一步摆出３个修正公式，其中第２、第３修正公式能一次性得到最优替代乘数和制造乘数的积的解析表达式，无须进行迭代修正，具有工作量少，操作方便等特点．