一种基于有向无环图的实时任务调度算法

给出了任务之间有优先关系并且存在通信开销的实时任务系统模型 ,其拓扑结构为一有向无环图 ,并针对该系统模型提出了一种实时任务调度算法 (RTSD—Real timeTasksSchedulebasedonDAG) .该算法保证所有实时任务在它的截止期之前完成 ,取得了较好的效果 .

硬实时任务在多处理机上的动态调度研究

在硬实时任务集能够在多处理机上进行静态调度的基础上 ,从理论上研究了相同硬实时任务集在多处理机上能够进行动态调度的条件 ,并给出了动态调度规则 ,为硬实时任务的动态调度问题提供了一种新的解决途径 .

基于改进的YOLOV4的手势识别算法及其应用

针对基于特征提取的手势识别算法准确率低和速度慢的问题,提出了一种基于改进YOLOV4的手势交互算法.利用数据增强的方法解决了手势数据较少的问题,同时优化YOLOV4的网络模型,改变原特征图分辨率使其能够检测到更完整的手势特征,通过K-means算法重新计算先验框的尺寸以提高对不同大小手势的识别率.将该方法与原始的YOLOV4以及Faster R-CNN算法在不同的手势数据集上进行手势识别对比,并进行了手势交互实验.实验结果表明,基于YOLOV4的改进算法手势识别准确率更高,并且能识别复杂场景下的手势,检测速度可以达到32.3帧/s,能够满足实时要求.