YOLOv8在自然场景下花椒识别中的应用

文章建立了自然场景下的花椒数据集并进行标注,针对NMS算法在花椒识别中的不足,提出一种基于预测框交集比的重叠预测框后处理方法。通过设置对比实验,对不同参数大小、交并比IoU阈值和置信度值对模型预测效果的影响进行验证发现,在不改变网络结构的情况下,YOLOv8对自然场景下的花椒识别准确率达到87.8%;加入预测框交集比后处理方法后,识别准确率达92.4%,对花椒分布排列规整的测试数据集上的识别准确率达97%以上。研究结果表明,该方法可有效解决对同一花椒目标产生多个预测框的问题。

直扩接收机基带迟早门跟踪环的简化设计

针对要求设计简化、资源有限的设备和系统 ,通过对直扩接收机基带迟早门跟踪环的性能分析 ,在扩频增益比较大时 ,提出了一种简化设计结构 ,用两个由扩频码的部分序列构成的相关器分别替代原来早门和迟门的完全序列相关器。仿真表明该结构在给定足够的相关值情况下 ,性能略有恶化 ,但资源却得到较大节约 ,设计可大大简化。

一种简化的扩频码多重驻留串行捕获模型

本文提出了一种简化的多重驻留串行捕获模型,并且把它的统计特性和标准多重阻留捕获模型的虚警概率及检测概率特性做了分析比较,指出可以用简化模型更多的驻留重数去达到较低驻留重数标准模型的性能,而此时简化模型的系统复杂度却较低。

LEO小卫星CDMA通信系统中扩频码捕获的统计特性分析

在CDMA通信中,分析扩频码的平均捕获时间有很重要的意义,而平均捕获时间主要由检测概率和虚警概率两个统计量决定。在不同的信道条件下,检测概率和虚警概率有不同的统计特性。本文分析了检测概率和虚警概率在LEO小卫星CDMA通信信道下的统计特性。

地方高校计算机网络课程“三创”探索与实践——以西昌学院为例

为了解决西昌学院CT类专业计算机网络课程教学中存在的问题,提高教学质量,促进网络工程实践能力及素养的提升,在分析计算机网络课程教学目标及教学重难点的基础上,以能力培养为目标,在教学内容,教学方式及教学评价中进行创新改革,即在教学内容中增加前沿技术、408考研计算机网络部分例题及思政元素,教学方式采用线上线下混合、项目式教学、产教融合与课证融通,在教学评价中引入过程性考核。结果表明该方案能促进教学质量的提升及学生能力的培养,可为相关课程的教学改革提供参考。