基于“雨课堂”的SPOC混合式教学研究与实践——以数据挖掘技术课程为例

针对传统数据挖掘技术课程教学模式存在的问题,研究探索了基于“雨课堂”的SPOC混合式教学模式,并进行了教学实践。实践结果表明,混合式教学模式有助于提高学生的参与度和积极性,增强学生分析问题的能力,促进教学质量的提升。

利用经典CNN网络方法构建贵阳市道路要素遥感影像自动提取模型

综合考虑道路提取解译过程中的准确性、运算能力及对贵阳市域环境的适应性,本文对深度学习神经网络模型中的几个环节进行了分解,通过多轮对比试验与分析,建立了适用于贵阳市道路要素遥感影像自动提取的模型,并对批量提取的数据进行分析和优化处理,完成部分道路属性的填充,较大程度地实现了道路实体的自动化智能高效提取。过程中涉及的现实问题与技术路线,可对市县级卫星遥感应用技术部门开展的自然资源类业务工作提供参考。

基于GDAL开源库的海量DOM分幅裁剪

海量数字正射影像(DOM)的分幅裁剪是测绘与GIS领域的基础问题。现有商业软件的DOM分幅裁剪功能存在自动化、批量化程度和效率低下的问题。针对海量DOM分幅裁剪过程中涉及的源DOM预处理、图幅生成、数据部署、影像裁剪和结果检查等各个环节,提出了基于开源软件GDAL的解决方案。通过综合使用GDAL命令和开源软件编程,在最大程度上提高了海量DOM分幅裁剪的效率和自动化程度。本文方法在贵阳市航空航天摄影项目中得到了充分验证。

基于GIS可视化的自然资源监测系统建设与应用

系统主要以GIS工作流跨平台系统(GIS Workflow Cross System,GWCS)作为监测信息化管理平台的基础支撑,以EpsOffice工作流引擎为构建工具进行智能化生产设计,搭建基于GIS可视化的生产任务管理、离线移动GIS现场辅助监测业务框架,实现智能化生产管理、业务扩展、权限管理,采用JavaScript语言、以EpsGIS为中间层,构建了ArcGIS服务与可视化应用的资源监测系统,实现智能生产管理、跟踪、监管决策以及移动辅助自然资源监测等系统功能。该项目的实施在提高自然资源监测工作效率的同时,还能有效保障现场巡查工作人员的安全。

基于视觉词袋模型和支持向量机的蜡染图像分类

为了更好实现蜡染图像的分类与管理,将基于视觉词袋模型和支持向量机的分类方法应用于蜡染图像分类,对具体的方法框架和实验过程进行介绍,并对实验结果进行分析。实验验证其分类准确率达到80.6%,具有良好的分类效果。

以毕业设计为驱动的软件工程教学方法探索

分析软件工程教学中存在的问题,提出以毕业设计为任务驱动的教学方法,从教学内容调整、教学设计、课程考核三个方面论述具体的实施过程。

基于2000框架下贵阳市独立坐标系统建立与变形分析

我国已经正式启用了2000国家大地坐标系,本文分析了原有贵阳市城市坐标系存在的问题及贵阳市CGCS2000城市独立坐标系投影变形,着重讨论了在CGCS2000框架下建立贵阳市新一代城市独立坐标系的技术方法、难度以及解决问题的办法。

建立贵阳市高精度测绘基准的研究与思考

讨论了贵阳市高精度测绘基准分阶段实施的主要工作内容和主要技术指标,并对GYCORS、区域似大地水准面精化以及坐标改造等关键技术提出了初步的解决思路和途径。

基于数字媒体技术的传统手工艺交互式展示平台的研究——以黔东南州苗族刺绣为例

选取黔东南苗族刺绣作为研究切入点,探讨数字媒体技术在传统手工艺展示中的应用方法,提出了交互式的传统手工艺展示平台的结构模型,并对主要模块的设计进行了阐述。

基于网络爬虫、移动应用App等技术的城市建筑物调查与在线应用——以贵阳市建筑物普查项目为例

在贵阳市建筑物普查项目中,针对贵阳市城区典型的山地城市的建筑分布的特征带来的实地调查工作的一些难题,综合运用了基于网络爬虫建筑物信息抓取、外业调查移动应用App等关键技术,结合普查单元的科学划分、三维场景可视化等多方面技术,实现了在贵阳特殊地貌环境下高效、准确地获取与更新建筑物普查信息的目标,为今后典型山地城市的地物要素调查类项目的开展建设提供了一定的借鉴作用。

应用型本科数据挖掘技术课程教学方法的探索

针对地方应用型本科院校学生在数据挖掘课程学习中存在的问题,提出“问题引导+案例分析”的理论实验贯穿式教学方法,围绕案例对教学内容和教学过程进行设计,让学生通过解决问题获得成就感和学习内驱力.教学实践证明以上教学方法能够激发学生的积极性,提升学生的自主学习能力和知识应用能力.

基于卷积神经网络的蜡染纹样分类

为了提高蜡染纹样的分类准确率,提出一种改进的VGGNet分类模型,将最后池化层的输出进行全局平均池化后直接与分类神经元进行全连接。采用数据增强技术扩充训练集样本数量,提高模型的泛化能力,使用迁移学习方法将预先训练好的VGGNet参数作为初始化参数,提高模型训练的效率。实验结果表明,该方法能够有效提高蜡染纹样的分类准确率。