火电机组实测法CO_(2)排放监测模型及准确性验证

开发了一种基于实测法的火电机组CO_(2)实时在线监测模型,实现了机组碳排放过程的实时在线监测。介绍了该系统的在线检测原理及基于现场检测数据的火电机组碳排放的核算过程,以1台额定负荷1000 MW的燃煤机组生产数据为例,分析了碳排放量和碳排放强度之间的关系,对比了基于实测法的CO_(2)在线监测模型与排放因子法计算得到的碳排放数据,结果显示二者之间的偏差率为5.91%,该法为电力行业碳排放总量核算由排放因子法向实测法过渡提供了数据支撑。

CEMS预处理运行预警装置设计及测试

针对常规的烟气排放连续监测系统(CEMS)预处理装置容易堵塞、漏气的问题,设计开发了一种CEMS预处理运行预警装置,可实现对系统堵塞、漏气等故障的预警,并及时通知指定用户报警信息。经测试,系统40 min连续通信测试丢包率为1.25%,可满足系统需求。停炉时,现场测试发现伴热管温度、探头温度和冷凝器温度对相邻的下一个测点温度会产生一定影响,烟气流量与测点压力呈线性相关。通过模拟管路堵塞、漏气,明确了系统发生堵塞、漏气时测点压力的变化规律,可为后续系统的预警阈值范围设定提供相应理论支持。

压缩空气吹扫的皮托管堵塞的防治措施

详细分析了火电厂石灰石-石膏脱硫系统出口皮托管流速测量装置堵塞问题的原因,研制了一种采用火电厂仪用压缩空气进行吹扫,并结合西门子S7-200可编程逻辑控制器(PLC)进行时序定时控制的皮托管防堵装置,有效降低了皮托管流速测量仪的堵塞现象。

低风速风力发电机组风场监控系统的设计

低风速风能的利用主要依靠小型风力发电机组。低风速风机主要由风机本体设备、发输电系统以及监控系统等组成。监控系统采用就地和远控两种模式对低风速风机进行有效的控制,使得风机能够安全稳定运行。就地监控系统采用采用工业控制中使用较为普遍的西门子PLC硬件设备、较为复杂的带前馈的PID调节、多种风力发电机组主设备的软俣护措施以及就地的人机交互界面:远程监控系统采用工业以太网与就地监控系统进行数据交互,远程监控系统采用GE公司iFix4.0作为远程的人机交互界面。

基于改进卷积神经网络的激光吸收光谱层析成像

可调谐二极管激光吸收光谱层析成像技术(TDLAT)是燃烧诊断技术之一。针对现有TDLAT重建算法在有限投影数据时较难快速准确地对气体参数进行重建的问题,结合深度学习理论,对已有基于卷积神经网络(CNN)的TDLAT重建算法进行了改进,较大程度上提高了对火焰温度分布的重建精度,适用于不同特征火焰和多种光路布置方式。研究了适用于TDLAT重建的CNN训练和结构优化方法;讨论了将CNN输入的积分吸光度数据和输出的温度数据进行预处理的必要性;提出了一种分层学习模式,有效利用了气体参数的平滑性先验信息。高斯火焰模型上的验证结果表明,本算法在没有噪声时平均重建误差只有0.24%;在湍流甲烷羽流上进一步对本算法进行了验证。最后搭建了平面火焰炉温度测量系统,试验结果证明,本算法可以在不同燃烧状态下快速重建出火焰z=1.5 cm处横截面的二维温度分布。