基于长短期记忆的稀疏数据过滤推荐算法

采用目前算法对稀疏数据进行过滤推荐时,没有综合考虑用户的整体评分特征和不同项目的单独评分对数据补全的影响,导致MAE值和RMSE值大、F1值小。提出基于长短期记忆的稀疏数据过滤推荐算法,首先通过相关因子对相似性进行计算,利用云模型将稀疏数据缺失项进行补全,然后采用补全后的数据构建长短期记忆网络,通过长短期记忆网络得到简单优化函数并对其求解,最后建立稀疏数据过滤推荐算法模型,完成基于长短期记忆的稀疏数据过滤推荐。实验结果表明,所提方法的MAE值和RMSE值更小、F1值更大。

基于协同过滤的多节点信息资源分配推荐算法

针对目前算法在多节点信息资源分配推荐时,未对多节点信息资源进行相似性计算,导致多节点信息资源分配时间长,信息资源分配正确率和推荐列表覆盖率较低的问题,提出基于协同过滤的多节点信息资源分配推荐算法。采用协同过滤算法,整合处理节点信息资源,构建信息数据评分模型,运用评分模型,查找节点信息数据的最近邻居集进行预测评分,利用相似性计算,完成多节点信息分类。根据二部图网络结构,资源分配分类节点信息,生成推荐列表并对用户进行推荐。实验结果表明,所提算法的信息资源分配正确率较高,能够有效缩短多节点信息资源分配时间,提高推荐列表覆盖率。

ANSYS软件仿真分析转子钢在热处理中性能变化

以汽轮机转子用钢为对象,研究了其在不同热处理温度下的力学性能,利用扫描电镜研究不同热处理温度下汽轮机转子用钢的微观组织和拉伸断口形貌,用ANSYS软件模拟汽轮机转子在不同快速热处理条件下的温度场分布。结果表明,随着加热温度的增加,汽轮机转子用钢的伸长率、抗拉强度和显微硬度均呈先升高后降低的趋势,微观组织中片层状结构数目逐渐减小,颗粒状组织逐渐增加。

基于深度学习的网络资源优先协同过滤推荐

为帮助用户快速、准确地获取所需的网络资源为目的,提出基于深度学习的网络资源优先协同过滤推荐方法。首先分析推荐过程的组成架构,将其划分为信息处理、用户建模、推荐算法等多个功能模块。然后通过共现关系分别描述网络资源与用户之间的关联性,从而建立资源-用户特征矢量模型,获取表示全面特征的目标函数。将能够反映丰富物理量的张量引入到神经网络中,合并一阶张量与二阶张量,得出神经网络的输出信号,再采用反向传播算法对神经网络做深度学习,获得输出层、隐含层与输入层误差。计算整体损失函数的偏导数,直到损失函数收敛,结束学习过程,从而生成优先协同过滤推荐结果。仿真结果证明,上述方法可以更有效的获取资源与用户特征,可为用户推荐合适的网络资源。

基于知识图谱的网络用户长短期偏好推荐算法

传统网络信息推荐算法的推荐结果数据单一且重复,无法深层挖掘用户偏好,导致推荐结果误差较高,召回率以及准确度均较低。提出基于知识图谱的网络用户长短期偏好推荐算法。通过构建知识图谱,深层次挖掘网络用户的潜在语义信息,并完成及时的语义辅助与补充。匹配网络用户历史行为与推荐结果,最终将项目嵌入到网络用户长短期学习中,实现网络用户长短期偏好推荐。实验结果表明,所提方法的推荐结果平方根误差和平均绝对误差较低,且召回率较高,表明推荐结果更能得到网络用户的认可与接受,推荐结果更准确。

一种煤矿历史数据分析系统设计与实现

文章结合数据仓库和联机分析处理技术,设计一种煤矿历史数据分析系统,实现对历史数据的挖掘,为煤矿业主提供相应的决策信息,保证煤矿的安全生产。

关系数据库中关系模式的规范化

关系数据库中的关系模式直接影响了数据库中数据的完整性、准确性和一致性,好的关系模式能避免数据冗余和操作异常。关系规范化是设计关系模式的依据,是围绕函数依赖进行的。其基本思想是一个关系只描述一个主题,遵从"一事一地"原则,不能把彼此没有直接关联的属性放在一起,这将会导致关系数据库性能变坏。关系规范化过程是不断分解关系的过程。根据关系中属性间函数依赖情况规定了若干标准,这就是所谓的1NF、2NF和3NF,还有更高的范式,通常认为3NF在性能、扩展性和数据完整性方面都达到了最好的平衡,故一般关系模式设计要求达到3NF。

C#技术下无限附件上传组件的研究与实现

在所有的Web应用中,附件占据着一个重要的地位。传统附件上传方式存在着种种弊端,如:一次只能上传一个附件,在服务器端容易留下附件垃圾,如果要上传多个附件,数据库就要增加字段,甚至专门设计一张关系表。本文提出并实现了一个通用的附件上传控件,该控件不仅能够一次性上传无限个附件,而且将服务器端的附件垃圾降为最低,同时,数据库只需一个字段存储附件信息即可。

Windows Server 2003的安全性实现

随着网络应用的不断深入,网络安全已成为网络发展中的一个重要课题。由于网络传播的信息快捷,隐蔽性强,在网络上难以识别用户的真实身份,网络犯罪、黑客攻击、有害信息传播等方面的问题日趋严重。本论文主要介绍Windows Server 2003系统中强化系统安全的方法以及几种易忽视的安全设置。

基于J2EE的团务信息管理系统研究与实现

团务管理是高校信息管理现代化的一个分支,传统团务管理依靠人工操作,十分耗时和费力,开发一种基于分布式网络计算的智能教务管理平台迫在眉睫。本论文结合我校团务管理的实际情况,给出了一种新的高校团务管理系统的整体模型设计,提出了使用J2EE架构的设计思路。

基于Web的志愿者信息管理系统研究与设计

随着计算机网络和Internet的迅猛发展,运用先进的管理信息系统(MIS)及软件开发平台,对信息进行科学化和网络化管理,已经成为信息系统的发展趋势。本文针对网络化信息管理的需要,构建了一个基于Web的志愿者信息管理系统。该系统运用完善的校园网络,建立一个集B/S结构和先进的ASP技术为一体的,涉及的主要业务功能有志愿者信息管理、活动信息管理、求助信息管理、捐助信息管理等,具有多层次用户的、安全的网络化管理信息系统。同时,提出了将数据挖掘技术应用到基于Web的志愿者信息管理系统中使其具有智能化的设计。

灰色理论与传统模型在信任管理中的区别

随着互联网的发展,网络购物深受人们的喜爱,可是网上欺诈越来越多,信任问题日益成为一个引人注目的话题,因此,信任评估成为网络安全研究的焦点。传统的信任模型有缺点,影响了信任评价结果的客观性和可信性,本文提出以灰色理论为基础的信任模型。

物联网中的光纤传感器系统设计与实现

近年来物联网应用于各领域,传统的传感器已经无法满足大型网络构建的要求,为此提出一种物联网的光纤传感器系统。首先对光纤传感器和物联网进行了描述,然后对物联网的光纤传感器系统具体设计进行了分析,最后应用室内定位系统中,并分析定位误差和定位时间。结果表明,物联网的光纤传感器系统可以实时、准确采集数据,可以获得较高的室内定位精度,能够满足室内定位的在线要求。

地方应用型本科院校实践教学模式分析——以软件工程专业为例

教育部发文《引导部分地方普通本科高校向应用型转变的指导意见》指出:地方性本科院校要向以培养实用型和应用型人才为目标,即要向技术应用型大学转型。从目前现状来看,地方高校应用型本科人才培养取得了一定的成绩,但还存在着一些问题。地方应用型本科高校以培养应用型工程人才为目标,这就要求更注重对学生实际动手操作能力的考察与培养,而该能力的培养与高校的实践教学体系密切相关。

政校企在应用型高校实践教学模式中的耦合研究

地方应用型本科高校的实践教学模式影响学生的学习成效,实践教学质量决定学生的专业技能和就业质量。为此,必须研究如何提升应用型本科高校的实践教学质量。通过调研,分析当前实践教学的不足和各方的需求;以软件工程专业为例构建“进阶式”政校企耦合的实践教学模式,并阐述如何提升三者的耦合使其在人才培养中发挥最大效能。

图的存储和访问方法

空间网络,例如道路图,是空间数据库应用中发展最快的一种。空间网络数据通常被建模为图,其结点是嵌入空间中的点。对于路径评估和最短路径计算,空间网络是通过get—a—Successor()和get—Successor()操作来访问。这些操作的高效实现通常是基于结点之间的连通性,而不是基于结点之间的欧几里得距离。

海洋浮标无线通信网络多维度信息聚类算法

传统无线通信网络中采用的通信聚类算法,在海洋浮标无线通信网络使用中,受到海洋浮标收发基点数据维度影响,无法对交互数据进行权重参量进行多维度变量计算,导致多个浮标基点间的数据交互面变窄,数据流量下降的问题。因此,本文提出海洋浮标无线通信网络多维度信息聚类算法研究。通过引入多维度交互算法,对海洋交互面上的每个浮标无线通信基点信号,进行多维度数据交互逻辑修正;接着引入多维度信息聚类算法,对修正后的多维度交互信号进行多维度空间下的数据交互加权的聚类计算,从而实现多个海洋浮标基点间无线通信交互的量化有优化;最后,通过仿真实验,证明提出的海洋浮标无线通信网络多维度信息聚类算法,能够有效解决传统算法存在的问题。

基于Xscale处理器的嵌入式系统开发平台的设计与实现

本文从宿主机与目标机的角度出发,首先建立宿主机开发及编译环境,并搭建了合理的软件平台。然后介绍Xscale PXA255开发板作为目标机硬件平台的特性,并选择嵌入式Linux操作系统2.6.10内核版本进行移植。最后实现了基于Xscale处理器及linux的嵌入式系统开发平台的搭建。

面向对象设计原则在改善程序结构中的应用

面向对象的设计原则用于指导系统的设计和开发,较好的设计只需很少的改变就可以应对需求的变化。本文从一个常见的错误处理程序出发,在充分分析可能出现的需要改变的基础上,应用开放闭合、单一职责等设计原则和访问者设计模式对现有代码进行重构,使其更富有弹性、更容易维护,并能够适应需求的不断变化。

急性脑梗死超选择性动脉内溶栓治疗对患者生活能力及预后的影响

目的观察尿激酶超选择性动脉内溶栓治疗急性脑梗死患者对生活能力及预后的影响。方法选取208例急性脑梗死患者,随机分为观察组和对照组各104例。观察组患者采用超选择性动脉内溶栓治疗,对照组患者采用常规神经内科治疗,治疗后均随访3个月,比较2组患者的生活能力和预后情况。结果治疗3个月后,观察组中能自理的患者、轻度和中度功能障碍患者比例均高于对照组,而重度和极重功能障碍患者比例低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的病死率低于对照组(χ2=9.455,P=0.002)。结论尿激酶超选择性动脉内溶栓用于治疗急性脑梗死,能提高患者的日常生活能力,降低患者的病死率,临床疗效显著,值得推广应用。