医疗隐私大数据泄露风险容忍度计量仿真

针对医疗隐私大数据泄露风险高、容忍度低的问题,提出医疗隐私大数据泄露风险容忍度计量方法。分析医疗隐私大数据泄露行为,构建PNN医疗隐私大数据泄露行为模型,通过导入各个子路径权重,求解医疗隐私大数据泄露行为路径严重性和可能性,利用路径移动实例属性值,求解隐私泄露路径和全局隐私泄露。采用改进BDM机制,转换医疗隐私大数据泄露风险容忍度,使用目的敏感性、数据类型的敏感性,实现患者医疗隐私大数据泄露风险容忍度计量。实验结果表明,所提方法在医疗隐私大数据泄露行为中储存、应用模块的医疗隐私大数据泄露风险度高,科研目的医疗隐私大数据泄露风险容忍度高,而受多种因素的影响,患者对医疗数据的隐私泄露容忍度总体偏低,能够更好地利用医疗隐私大数据,保护患者个人隐私。