灰色模型预测风电功率

本文旨在提出风电功率预测的一种可行方法。尝试运用了灰色系统预测GM(1,1)模型对未来672个时间点的风电功率进行了预测(事先规定一个时间点为15分钟,下同)。通过软件仿真得到预测结果,并采用日准确率、日合格率等四个指标对预测结果进行了评估。

灰色-BP神经网络模型预测区域气温

本文旨在提出更为准确的区域气温预测方法。预测试验基于我国广东省深圳市某一时间段内的气温数据,尝试运用了灰色-BP神经网络模型对未来648个时间点(规定1个小时为一个预测时间点)的气温情况进行预测。通过软件仿真得到预测结果,并对预测结果进行了定性评估。仿真发现,该预测方法兼具BP神经网络和灰色模型的特长,能有效提高区域气温预测的精度。