基于倾斜摄影测量数据的建筑物轮廓提取研究

目前,基于倾斜摄影测量数据的建筑物单体化建模是三维城市研究的热点。快速准确获取建筑物轮廓,是实现建筑物单体化的一个重要环节。人工绘制方式提取建筑物轮廓简单有效,但这种方法无法满足城市级大场景倾斜摄影数据建筑物轮廓提取的需要。本文采用边缘检测和点云密度分析手段,提出一种基于倾斜摄影测量数据的建筑物边缘提取方法。在倾斜摄影测量密集点云和数字表面模型(DSM)基础上,利用Canny边缘检测算法获取DSM中所有可能的边缘线条并计算点云的垂直密度。结果表明,该方法大多对二维图像进行处理,具有较小计算量且易于实施,极大提高了建筑物轮廓提取的准确度。

多尺度时空数据的集成与对象进化模型

多尺度时空数据集成的根本目的是增加信息量。本文通过对时空对象变化过程的分析,指出对象进化的结果不仅是特征的变化,还包括机制的变化,其直接动力是对象行为,其根本原因是其内在机制,时空事件起着对象间信息通道的作用,据此提出对象进化模型,该模型可作为多尺度时空数据集成的结构性基础,在反映时空现象的演变过程,特别是异构演变过程,以及在这个过程中产生的因果关系的同时,还可以保留时空数据的不同时间尺度和空间尺度特点,从而达到增加时空数据库的信息量的目的。文中给出了该模型基于关系型数据库的一个结构示例。根据多空间尺度数据的特点,本文最后还提出了一个时空数据组织体系,用于指导数据访问过程。

时空数据模型的研究进展评述

时空数据模型是研究地学时空过程的基础数据设施条件.在介绍时空数据模型的研究进展的同时也讨论了当前主要时空数据模型的优缺点.时空数据模型根据其建模思路主要地可分为4类,即着重于描述时空状态序列的过程模型,着重于描述某个时间点上形成的时空因果联系的时间点模型,意图全面描述时空关系的面向对象的模型以及满足特定时空推理方法要求的专用数据模型.时空对象的特征变化过程、空间关系以及时序关系的表达在时空数据模型的研究中讨论得比较广泛而深入,但是针对时空中的相互作用过程及存在于其中的时空因果联系以及针对时空不确定性的表达研究目前仍显不足,需要进一步研究.针对特定时空推理算法的专用时空数据模型需要与时空推理模型的研究紧密结合才能取得同步发展.越来越多的多源异构时空数据需要一个逻辑上的集成模型以实现一体化的数据管理,这方面的研究也需要进一步深入.

基于ASP.NET的受权限驱动的多级动态Web菜单系统

介绍在ASP.NET平台上,受用户权限驱动的多级Web菜单系统的一种实现方案:该菜单系统在一个特别设计的页面对象类中实现,具有传统Windows菜单风格,其所在的页面对象类可用作为其它Web页面对象的基类,可在不需要重复编程的情况下,为系统提供统一的访问控制功能并将Web菜单无缝集成在Web页面之中。

结合高分辨率DOM和DSM数据的建筑物提取方法

建筑物是城市的重要组成部分,从遥感影像中提取建筑物信息在众多领域具有重要意义。采用基于对象思想,综合利用数字正射影像(digital orthophoto map,DOM)和数字表面模型(digital surface model,DSM)数据的各自优势,通过对比不同植被指数的提取效果,选择绿叶指数提取和剔除植被干扰信息。利用多尺度分割和区域合并算法将影像分割成同质性较高的影像对象,依据地面对象面积较大、矩形度较低的特征,提取地面区域。以2 m为高度阈值,剔除绝大多数非建筑物,并采用最邻近分类方法进一步剔除非建筑物,优化建筑物提取结果。以江苏镇江典型区域为试验区进行了验证,结果表明该方法能够有效区分浅蓝色屋顶与绿色植被,实现了较高精度的建筑物提取。

基于相位一致的高分辨率遥感图像分割方法

基于分水岭变换的图像分割性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法。根据频域相位信息对图像特征的表征能力,引入相位一致的思想计算图像特征,应用Log Gabor小波提取高分辨率遥感图像的多尺度梯度。接着在对相位一致梯度进行分水岭分割时发现,在抑制分水岭算法的过度分割方面,经典的基于前景标记和背景标记的方法并不适合于遥感图像的分割,给出一种基于前景标记和梯度重建的分水岭算法。对IKONOS Pan图像上的农田、厂房和居民楼等地物进行特征提取和图像分割实验,结果表明相位一致方法优于空域特征检测算子,根据相位一致特征得到较好的分水岭分割结果。

一种基于相位一致的高分辨率遥感图像特征检测方法

精确检测图像边缘特征是进行高分辨率遥感图像分割和识别的关键。空域特征检测算子以解决阶跃形边缘为主,得到的边缘特征对图像的亮度和对比度敏感。本文引入了一种基于频域相位一致的图像特征检测方法,该方法对遥感图像亮度和对比度具有不变性,同时适用于多种边缘特征的检测。使用Log Gabor小波计算IKONOS Pan图像的相位一致多尺度梯度,对农田、道路和厂房等典型地物进行特征检测的结果表明,相位一致算法对图像局部亮度和对比度不敏感;并且对线形物体产生单线响应,不似空域检测算子产生双线响应。最后考察滤波器尺度和方向参数变化及添加高斯噪声对检测结果的影响,发现相位一致算法无需先使用低通滤波去除噪声,因而具有更稳定的特征定位精度;并且抗噪声干扰的能力强,检测结果不会因为噪声而出现波动。基于相位一致的遥感图像不变特征提取,为高分辨率遥感图像的分割和对象识别提供了基础。

基于RIA方式的WebGIS构建

RIA是一种具有近似于传统桌面应用功能和特性的网络应用,在界面表现力和交互能力、网络传输等方面具有不可替代的优势。在总结RIA的相关概念和技术以及传统WebGIS RIAs的构建方式的基础上,结合Web 2.0的发展趋势,本文提出了基于JavaScript/AJAX、Flex等客户端技术构建WebGIS RIAs的一系列解决方案,并详细阐述了这些解决方案的实现机制。

城市综合地下管线信息系统实现及几个关键问题的探讨

随着城市现代化程度的不断提高,城市地下管线已成为城市生存和发展的血脉。基于GIS技术建立相应的地下管线信息系统来管理地下管线信息是提高城市管理、建设效率的重要手段。本文论述了基于ArcGISEngine组件进行的地下管线信息系统开发,并针对地下管线系统建设中的诸如管线符号化、管线时空数据管理、多版本并发冲突等几个关键、难点问题进行探讨,提出了解决方案,也为相关地下管线信息系统的建设提供了借鉴方案和技术方法。

时空数据模型分类及特点分析

时空数据模型(Spatio-temporal Data Model)是TGIS(Temporal GIS即时态GIS)的核心,决定了TGIS系统操作的灵活性,影响和制约TGIS的研究发展。本文简要介绍了时空数据模型的发展历程和研究现状,着重分析了几种典型的时空数据模型,并从模型的时空表达和设计方法两个方面对其进行分类,指出各个模型的优缺点,同时结合当前时空数据模型研究过程中存在的主要问题,从建模机理、模型对象角度及模型功能方面对其发展趋势进行展望。

基于GIS和RS的长清区南部山区水土流失研究

长清区南部山区是济南市地表水来源地和地下水补给区的重要组成部分,加强水源地水土流失的监测和治理,有利于保证济南市的用水安全。本文利用RUSLE模型,应用GIS和RS技术,对长清区南部山区进行了水土流失研究。研究发现本区水土流失程度较轻,水土流失严重区集中在山区;不同的土地利用类型水土流失程度不同,荒草地水土流失最为严重;最后根据本区存在的4种治理模式提出了不同的治理建议。

基于WebGIS的城建档案管理系统的设计与开发

本文在传统城建档案管理方式的基础上,探讨了城建档案的空间数据组织形式,分析了城建档案管理的功能需求,结合开源WebGIS技术,设计并实现了一种基于空间地理信息的城建档案管理系统。该系统满足了基于空间地理位置的城建档案著录、编辑、查询等业务需求。

基于形态学的多尺度遥感图像分割方法

基于形态学提出了多尺度遥感图像分割方法。首先使用面积形态学算子处理原始图像,构造不同尺度下的遥感图像;然后提取多波段遥感图像梯度,充分利用遥感图像的多波段信息;再在不同尺度的图像上使用区域标记方法提取标记,作为分水岭分割算法的生长点;最后使用分水岭分割实现对遥感图像的多尺度分割。该方法在Matlab中予以编程实现,并将其应用于江苏省海安SPOT影像中,实现对图像不同尺度的分割,能够有效提取出多波段遥感图像中不同尺度下的地物。

基于WebGL的三维数字水利展示系统研究

利用WebGL跨平台且无需安装插件的优势,研究了基于WebGL的三维数字水利展示系统建设方法。以江苏省扬州市潼河典型河段为实验区,结合水利应用的具体需求,针对影像、高程、几何模型数据的处理与组织,以及虚拟三维地理场景的构建展开论述,建立了无插件的Web三维数字水利原型展示系统。实验证明,基于WebGL的三维数字水利展示系统可为用户在浏览器中提供良好的交互式三维可视化体验,并可以进一步满足建立信息系统的需要。

我校在校生择业意向的调查分析

依据 2 0 0 0年 4月对天津工业大学在校本科生择业意向进行的调查 ,分析大学生的择业意向 。

基于元数据的多源空间数据集成平台研究与设计

基于元数据技术,针对具体的应用需求提出了元数据库的结构设计方案,并将其映射到关系数据库中进行存储。在此基础上设计并实现了多源空间数据的集成管理平台,以统一的数据接口为上层应用提供数据服务,克服了异构多源数据数据格式、存储位置、数据访问策略的差异给系统集成带来的困难,并为集成系统提供了平台支持。

基于事件-状态的地理时空数据模型研究

分析了事件与状态的关系,对基态修正模型加以改进,根据事件发生的频繁程度及每次数据量更新的大小,建立历史基态,对于历史基态间的地理实体数据只记录其相对于历史基态的变化部分。既克服了基于快照时空数据模型产生的大量冗余数据,又克服了基态修正模型随着修正次数的增加,历史重构需要大量的复杂计算的缺陷,具有历史数据恢复快的优势。

头发模型的研究

分析了头发的基本特性，据此提出了一套建立单根头发模型的方法，并根据头发生长的区域特性给出头发簇模型的建立方法，进而用头发簇组成完整的头发模型．还提出了利用线模型仿真体模型生成头发真实感图象的计算方法．

Digital Elevation Modeling不确定性对地形参数影响的空间分布特征分析

Digital elevation modeling(DEM)是基础地理数据之一,从其中可以提取多种地形参数,DEM不确定性对提取的地形参数具有一定的影响.选择坡度、上坡集水面积和地形指数作为研究对象,在DEM不确定性模拟的基础上,研究DEM不确定性对地形参数影响的空间分布特征.研究发现:DEM不确定性对坡度的影响没有明显的空间分布特征,对上坡集水面积和地形指数具有明显的空间分布特征.DEM不确定性对上坡集水面积影响的空间分布特征为:总体上分布均匀,在河道及附近、水库区域影响大于其它地区;DEM不确定性对地形指数影响的空间分布特征为:总体上分布均匀,在河道及附近、水库、平地地区影响大于其它地区.不同DEM不确定性程度对地形参数影响的空间分布特征相似.

一种提高栅格成本距离分析准确性的改进算法

在栅格数据模型中进行成本距离分析,栅格单元间可移动方向受限于单元的邻域范围,导致到达目标单元的最短通行路径呈锯齿状,从而高估了到达目标单元的最小累计成本距离。该文引入光在介质中传播的思想,提出一种提高栅格成本距离分析准确性的改进算法:首先,基于单元的邻域关系将成本栅格转换为对应的加权网络模型;然后,采用Dijkstra算法计算源到其他所有单元的最短通行路径;计算过程中保留因单元成本改变而导致的路径偏折,对均质区域中通行路径上的不必要偏折进行及时校正,以减少被高估的行程成本。利用3种典型的成本栅格数据对算法进行验证,结果表明:与传统成本距离算法、细分移动方向方法、后处理校正方法相比,该文提出的改进算法能计算出更为合理和准确的结果。