旅行时快速步进(FMM)波前追踪算法研究

地震波旅行时的求取是波场分析和偏移成像的核心问题之一,针对传统的旅行时计算方法计算慢、射线覆盖密度不足的问题,提出了采用快速步进（FMM）波前追踪算法进行旅行时的求取,该算法从静态Hamilton方程求解出发,能够适应复杂的地质构造,无条件稳定。将该模型划分成3个子集：公认值格点集、近点格点集、远点集合,之后依次计算点集的旅行时,直到所有格点集成为公认值格点集。实验结果表明该方法能够较好的适应不同模型,旅行时的求取准确。

基于改进的Relief F多生理信号情绪识别算法

针对单一生理信号特征信息不足以及个体特异性与全局阈值不匹配导致的情绪识别正确率低的问题,提出了一种改进的Relief F匹配多生理信号特征选择算法。通过小波包分解多生理信号并重构与情绪相关的6个波段,以及经验模态分解提取基于小波系数和重构信号本征模函数分量的8类特征;使用Relief F算法先获得优选特征组,再构建优化特征组权重获得全局最优匹配特征组,以及与其对应的匹配通道;并采用概率神经网络结合全局最优匹配特征组训练情绪分类模型。结果表明:该方法能够较好地对愉悦、愤怒、放松、悲伤4类情绪进行分类,其平均识别正确率分别为90.89%、85.39%、82.81%、87.56%,对比单一生理信号平均提升了1.76%,验证了此方法的有效性。

变网格高阶有限差分波场数值模拟的研究

提高计算精度和运算效率是地震波场数值模拟一直所追求的目标。近年来地震勘探面临着向地质更复杂常带有低速夹层的区域发展,能够对这些精细岩层准确刻画,又能保证整个模拟的时效性就显得尤为重要。文章将变网格技术引入到基于交错网格的声波方程的高阶差分数值模拟中,针对介质的速度变化采用不同的网格步长进行区域剖分,并对网格过渡带的空间算法进行改进,提高了算法稳定性。实验结果表明:可变交错网格有限差分法能较灵活的适应地下介质层的变化,并且能够在满足模拟精度的前提下减少运算时间,从而实现高精度高效率的波场数值模拟。