九寨沟地震地质灾害隐患早期识别与分析研究

针对传统地质灾害调查手段难以有效识别高位远程、高植被覆盖下地质灾害隐患问题,本文研究采用InSAR、机载LiDAR、无人机光学遥感等技术,系统开展了九寨沟地震区域地质灾害隐患早期识别工作。通过SAR数据处理、激光点云数据处理、无人机影像处理等过程,构建了一套集成纹理特征、形变特征、形态特征的地质灾害隐患识别遥感解译图谱。通过综合应用多源遥感技术,完成了九寨沟核心景区230 km^(2)范围内的地质灾害隐患早期识别任务,突破了以往地质灾害灾害调查灾害隐患看不见、看不清、看不准的难题,提高了该区域地质灾害隐患识别的成功率。研究表明,综合应用InSAR、机载LiDAR、无人机遥感等探测技术可以有效提高艰险复杂山地环境地质灾害隐患的识别率,可以为地质灾害隐患早期识别提供技术支撑。

基于GIS的低丘缓坡土地宜建适宜性评价

低丘缓坡土地资源的开发利用是解决土地供需矛盾的有效途径。基于GIS技术,采用德尔菲法确定影响低丘缓坡土地宜建参评因素,利用层次分析法计算相关影响因子权重,以预防地质灾害与保护生态环境为优先原则,构建了一套适合低丘缓坡土地的建设用地适宜性评价模型,据此模型得到研究区低丘缓坡土地宜建等级和适宜面积,为今后土地资源合理开发和优化配置提供建议。

基于SURF算法的无坐标矿山空间位置匹配方法

针对某些空间位置缺失的老旧矿山无法在国家坐标网中定位的问题,根据现有资料矢量化矿山等高线生成无坐标矿山DEM,利用SURF算法提取该DEM和基准DEM的图像特征信息,根据矿山匹配特点对该算法加以改进,进行图像特征相似性匹配。经过实验证明,该算法在无坐标矿山DEM位置识别与坐标确定中能够达到坐标校正要求,给老旧矿山空间位置的确定提供一种可以借鉴的思路与解决方法。

基于MODIS地表温度和归一化植被指数的生态环境变化分析

地表温度和归一化植被指数是全球环境变化重要的指示因子,对生态系统的研究具有重要意义.利用经过Savitzky-Golay滤波平滑处理的四川省MODIS地表温度和归一化植被指数数据,研究2001年～2010年全省地表温度和NDVI变化规律,以及高程和坡度对两者的影响.研究结果表明:四川省地表温度和NDVI在年时间序列都有较大的波动,地表温度轻微降低,NDVI小幅增加,二者之间存在一定的负相关性;地表温度和NDVI线性回归斜率在空间上同样也存在较大的负相关性,回归斜率平均值分别是-0.006和0.0025;NDVI与高程和坡度的相关性呈现分段式特征,而地表温度随高程的升高而平缓降低,随着坡度的增加而递减.

基于矩形特征的无空间参考DEM图像模糊匹配

多源、多时相与多尺度DEM的匹配是DEM(Digital Elevation Model)应用中的关键技术。对无空间参考的DEM进行匹配时,若特征点不足或匹配DEM之间的分辨率、地形特征等差异较大,已有的DEM匹配技术往往难以成功。为此,这里提出了基于矩形特征的模糊匹配方法。首先利用矩形特征构建了五种图像相似度指标BRFSI并统计分析了各个指标的分类性能;然后,使用Gentle AdaBoost算法对大量样本进行训练后,得到了用于判定"匹配"与"非匹配"的分类器;最后建立了进行DEM图像模糊匹配的匹配模型。经过四种典型数据验证,该方法很好地解决了无空间参考DEM匹配中特征点不足、DEM之间相似度较低的难点问题,为进一步的DEM精匹配提供了良好的初始条件。

等高线与地形特征点云在矿山位置快速定位中的应用

"全国矿产资源利用现状调查"是我国矿产资源领域的一项重要国情调查,矿山位置是影响其结果可靠性的关键因素。针对部分矿山地理位置不准,突破传统实地核查模式,结合矿山等高线及地形特征点云数据,运用改进SURF算子分块匹配方法,进行矿山图像与基准图像自动配准研究,实现矿山位置快速定位。实验结果证明,改进后的SURF算子对于存在旋转、偏移问题的矿山图像与基准图像的匹配速度快,且具有很好的鲁棒性,对中小比例尺的矿山图像达到了较高的匹配效果,为矿山快速精准定位提供了一种新的方法。

论媒体对刑事司法量刑的影响

刑罚是对违法犯罪分子最为严厉的惩罚措施，其滥用、误用，都会给犯罪人带来无法弥补的伤害。因此。为了确保司法量刑的准确适用，国家有必要完善相关监督制度，而确立媒体监督的社会地位将是必要之举。当然，保证媒体监督，必须从完善立法、建立新闻发布制度、加强媒体自身管理等方面入手，才能使媒体监督成为有效且可行之举。

我国南海沿岸Landsat影像海岸线提取与变化分析

海岸线是海域变化及陆地变化研究的重要参考依据。为了精确获取我国南海沿岸近十年的变化,这里以TM、OLI数据为基础,利用重复自组织数据分析技术(ISODATA)自动提取海岸线,提取结果采用区域统计分析进行精度验证。研究结果表明,近十年来,我国南海沿岸河流湖泊面积呈快速缩减趋势。

基于机载LiDAR遥感技术的滑坡早期识别研究—以深圳盐田区为例

本文针对传统地质灾害预测手段难以有效识别突发性、隐蔽性滑坡灾害,采用机载LiDAR方法开展区域滑坡灾害的早期识别研究工作。通过点云获取、去噪、滤波、去除植被等操作,构建了一套高保真、高精度地形数据(DEM),并利用该数据构建了机载LiDAR三维解译标志,开展了滑坡地质灾害隐患早期识别。最后在深圳市盐田区进行工程实践,表明利用机载LiDAR技术能够为滑坡研究提供重要的数据支撑,可以为类似区域高植被覆盖下的滑坡地质灾害隐患调查提供新的解决办法。

从三鹿奶粉事件透析行政许可事前监督制度

2008年震惊中外的毒奶粉事情自发生以来，造成了一系列的重大损失和不良影响，其中造成对政府监管部门不信任，政府的公信力受到严重打击，附带引起对整个监管体制如事前监督制度和整个公务员群的素质的质疑。本文针对行政许可存在的一些问题，借鉴国外行政许可和其他部门法的完善制度来对行政许可事前监督制度的完善进行探讨。

我国刑法中犯罪概念的定量因素探析

我国采取了“立法既定性又定量”的犯罪概念模式。犯罪概念中定量因素的存在是我国“法不责众”的传统法文化的体现，也是当前我国法制不健全的要求。我们可以从犯罪概念中定量因素规定的重大意义及其消极影响进行探讨。

机载激光雷达技术在地质灾害调查中的应用——以四川九寨沟7.0级地震为例

九寨沟7.0级地震诱发的地质灾害具有高位滑坡远程灾害的特点,传统地质灾害排查手段无法有效解决隐患的早期识别问题。本文采用机载激光雷达测量技术,快速获取九寨沟地震核心景区的激光点云数据。通过构建高精度数字高程模型(DEM)、数字正射影像图(DOM),建立三维地质灾害解译场景,利用数字地形分析、地形形态学分析和计算机图像识别等技术,综合开展九寨沟高位远程区域内隐蔽性强、随机性大的地质灾害隐患早期识别与分析。应用实践表明,机载激光雷达测量技术可以提高九寨沟地震灾区地质灾害隐患的早期识别能力,对进一步提高综合防灾减灾能力提供了一些可借鉴的思路。

九寨沟地震中应急测绘多源数据融合应用

针对"8·8"四川九寨沟7.0级地震应急测绘保障时间紧、任务重的特点,探索利用多源多途径方法,快速获取九寨沟核心景区多源灾情地理信息数据,开展相关数据的融合应用。实践证明,多源数据融合技术在应急测绘保障工作中不仅可以提高数据利用精度,而且可以快速提高应急保障数据的使用效率和用途。多源数据融合技术还可为指挥决策等部门的灾情侦查、灾害调查、灾后重建工作,提供内容丰富、多维支撑的决策信息支撑。

丹巴地质灾害隐患早期识别关键技术研究

针对西南山区高山峡谷、植被茂密区域的地质灾害事件突发问题,本文基于机载LiDAR技术开展类似区域的地质灾害早期识别问题研究,介绍了机载LiDAR技术特点及基于该技术开展地质灾害早期识别的关键技术与方法.通过实地调查与验证表明该技术比传统光学遥感调查技术和人工排查具有优势,可用于地质灾害隐患的早期识别.

基于SVF地形可视化方法的滑坡识别——以四川省丹巴县城典型滑坡为例

为了消除单一光源对传统数字高程模型(DEM)可视化影像的影响,提高基于机载激光雷达(LiDAR)技术的滑坡识别准确性,利用基于天空视域因子(SVF)的数字高程模型可视化方法,以四川省丹巴县城几处典型滑坡为例,详细对比了SVF可视化影像和传统山体阴影图在滑坡特征识别中的显著优势,结合现场调查对识别结果进行了验证,探讨了最大搜索半径与搜索方向对SVF可视化影像的影响。结果表明基于SVF的DEM可视化方法有效消除了单一光源对传统山体阴影图的不利影响,还原真实地形地貌特征,降低了基于机载LiDAR的滑坡识别门槛,提高了滑坡识别的准确性。

滑坡—堰塞湖灾情无人机应急测绘、分析与险情模拟

基于无人机的应急测绘工作以快速提供描述性的静态地图产品为主,难以有效支撑过程复杂、动态变化的滑坡—堰塞湖灾害链精准应急决策指挥需要。本文在回顾无人机应急测绘现状基础上,针对滑坡—堰塞湖灾害链特点,构建了基于无人机应急测绘数据的滑坡—堰塞湖灾情精准分析与险情动态模拟的指标体系和技术路线,并以金沙江白格滑坡—堰塞湖无人机应急测绘保障为例验证了其可行性与适用性。结果表明:(1)本文提出的指标体系系统地反映了滑坡—堰塞湖灾害链特征参数,在定量化灾情分析与险情模拟中具有基础性作用;(2)利用本技术方法成功预测了金沙江白格二次滑坡,模拟了最优开挖路径与开挖方量,提供了堰塞湖应急疏通最优方案;(3)应急测绘亟需向提供更加综合的诊断性和预测性专业化知识服务方向转变,加强与相关专业技术融合,更好服务应急指挥与抢险救灾。

地质灾害隐患识别关键技术研究与应用——以四川茂县为例

针对西南山区山高林密、气候条件复杂,传统地质灾害调查无法有效全面精准识别地质灾害的问题,本研究以茂县为例,采用机载LiDAR技术开展地质灾害隐患识别关键技术研究。通过机载LiDAR点云数据获取、数据处理、构建三维解译标志,在三维实景模型上进行地质灾害遥感解译并开展野外复核调查。研究表明,机载LiDAR技术在地质灾害隐患识别方面具有一定优势,可有效提高植被茂密区域地质灾害隐患识别率,可为地质灾害隐患调查、风险普查等工作提供技术支撑。

基于PFC2D下的滑坡多源数据融合衍变趋势模拟分析

针对川西北山区高山峡谷、高位远程、植被茂密区域的地质灾害事件突发问题,本文基于机载LiDAR技术在万源市草坝镇测区开展地质灾害隐患遥感调查,重点介绍了机载LiDAR技术方法及特点,结合无人机倾斜摄影技术,获取了测区实景三维模型。通过搭建三维解译环境开展解译,获取测区地质灾害隐患的分布特征,结合多源数据与勘查资料,采用PFC2D开展滑坡数值模拟,分析滑坡在不同工况下的变形破坏特征,模拟结果可为当地防灾减灾提供参考。

九寨沟核心景区多源遥感数据地质灾害解译初探

2017-08-08T21:19:46四川省九寨沟县发生7.0级地震,震中位于九寨沟核心景区内。地震触发了数千处崩塌、滑坡灾害,对九寨沟熊猫海等旅游景观和景区道路造成较严重破坏。景区内山高坡陡、植被茂密,地质灾害隐蔽性强,传统的地质灾害排查方法遇到极大困难。采用机载激光雷达和高分辨率光学影像数据联合开展九寨沟景区地质灾害解译工作,给出了高植被覆盖山区地质灾害激光点云采样密度建议值,结合区域地质资料及现场调查初步划分了地层岩性和断裂构造,利用光学影像和数字高程模型综合建立灾害三维解译标志,由此获取已有地质灾害、同震地质灾害及灾害隐患发育分布特征,为景区恢复重建提供技术支撑。

警用地理信息系统平台下仿三维地图实现

针对警用地理信息系统建设中地图风格过于陈旧的问题,该文以四川省公安厅相关系统为例,在考虑互联网主流电子地图的制图配图风格与PGIS平台用户体感的基础上,结合ArcGIS Engine二次开发技术设计并实现了警用地理信息系统支持下的仿三维电子地图算法。实际应用结果表明,该算法与百度、高德等电子地图实现的仿三维立体效果趋于一致,且电子地图的配图风格和制图精细化均有较大幅度的提升,为警用地理信息系统平台下仿三维地图的制图技术应用提供了一种新的思路。