基于遗传算法优化BP神经网络的短期发电量预测

针对传统神经网络的网络初始权值和阈值随机给出,训练结果易陷入局部极小值的问题,本文提出一种采用遗传算法(GA)对BP网络的初始权值和初始阈值进行优化的方法.通过模拟生物进化中的自然选择和遗传机理,首先将网络的初始权值和初始阈值表示为染色体基因编码,再利用遗传算子进行组合交叉、变异、选择,产生出新的染色体来完成初始参数优化,形成初始权值和初始阈值,最后经BP网络训练得到最终权值和阈值,建立用于短期发电量预测的网络.实验结果表明,与传统BP神经网络预测方法相比,该预测方法精度更高,为短期电量预测提供了一种新途径.

基于小波包和BN模型的深沟球轴承故障诊断

针对造纸机干燥部所用深沟球轴承故障的不确定性问题,提出了小波包与Bayes网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,对实测振动信号进行小波包分解;其次,利用设计的特征提取函数进一步处理信号,离散化后形成故障特征向量;然后,采用特征向量训练得到BN模型先验参数,建立轴承故障诊断网络模型;最后,充分利用Bayes网络的建模学习能力和概率推理算法解决不确定性问题的表示和推理,完成故障诊断。试验结果表明:BN模型在诊断正确率、训练耗时上均优于传统BP神经网络方法,尤其可在输入故障特征向量不完备时,依然具有较好的推理诊断效果。

基于分布式贝叶斯网络的多故障诊断方法研究

针对复杂系统存在的不确定性、多故障以及传统贝叶斯网络诊断实时性差等问题,提出一种基于分布式贝叶斯网络的故障诊断方法。该故障诊断方法将大型、复杂系统故障诊断模型抽象为贝叶斯网络模型,并将其分解为若干贝叶斯网络子系统,基于消息传播机制完成多个子系统局部推理以及子系统间重叠子域紧凑的消息传播,实现分布式贝叶斯网络的故障推理与诊断。实验结果表明,该故障诊断方法可在复杂、不确定性系统中完成单故障和多故障推理、诊断任务,与传统贝叶斯网络故障诊断方法相比,该方法在推理速度上的优势尤为突出,具有广泛的应用前景。

基于PSO和GSA的神经网络轴承故障诊断

针对原始BP神经网络诊断方法存在初始权值和阈值随机选取而导致识别率低的问题,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)与引力搜索算法(GSA)优化的神经网络诊断方法。上述方法先从原始信号中提取特征向量,再利用PSO的记忆能力和信息共享能力对GSA进行改进,并以此双优化算法来优化BP神经网络的初始权值及阈值,形成一种适用于轴承故障诊断的双优化神经网络模型。实验结果表明,上述方法与原始BP法、GSA-BP法相比,能准确地识别出多种滚动轴承故障,具有比较理想的诊断效果。

探析如何降低地铁工程造价

在大规模修建地铁和造价普遍较高的背景下，如何降低地铁造价越来越受到关注。本文结合天津地铁6号线概算编制。从车站工程、区间工程、建设用地费、专项费用4个方面探讨如何降低地铁工程造价，节约地铁工程建设投资。

黄土地区钢筋混凝土排水管道开槽施工造价分析

近年来市政排水系统越来越完善,钢筋混凝土排水管道也得到广泛运用。通过对黄土地区钢筋混凝土排水管道开槽施工过程分析,总结其工程造价主要构成部分,最终得出各构成部分占总造价的大致比例。

计算机信息技术在机关单位信息化管理中的融合

如今,计算机技术已经推广到了社会的各行各业,促进了社会的发展和行业的变革,提高了社会运转的速度.而机关单位对于计算技术的应用,也取得了巨大的成功,不但对传统的管理模式进行了改革,还促进了新的管理模式形成.计算机信息技术因为其优势,在机关单位信息化、现代化的管理升级中,做出了巨大的贡献.通过计算机信息技术和机关单位信息化管理的融合,会极大的加快机关单位的管理效率和办公能力,为社会的发展带来更高效的运转体系.

EPC总承包模式下的全过程造价控制研究

EPC模式是一种集设计、采购、施工于一体的工程总承包管理服务模式,在大型承包工程中有着极大的使用空间,并且和分项目承包模式相比,各个项目之间的衔接管理性能较好,对于降低项目的造价有着较大的帮助。然而,EPC模式的应用范围逐步推广,取得一定成效的同时也暴露出不少问题,尤其在财政投资项目中,造价控制显得尤为被动。本文针对EPC总承包模式下的造价管理问题进行分析,然后探讨全过程造价管理的具体措施,仅供参考。

地下车站主体土建工程造价探析

地铁工程造价普遍较高,如何降低地铁造价越来越受到关注。通过对赤龙街地下车站主体土建工程造价进行分析,提炼出影响地下车站主体土建工程造价的主要因素。