嵌入混合注意力机制的Swin Transformer人脸表情识别

人脸表情识别是心理学领域的一个重要研究方向,可应用于交通、医疗、安全和刑事调查等领域。针对卷积神经网络(CNN)在提取人脸表情全局特征的局限性,提出了一种嵌入混合注意力机制的Swin Transformer人脸表情识别方法,以Swin Transformer为主干网络,在模型Stage3的融合层(Patch Merging)中嵌入了混合注意力模块,该方法能够有效提取人脸面部表情的全局特征和局部特征。首先,层次化的Swin Transformer模型可有效获取深层全局特征信息。其次,嵌入的混合注意力模块结合了通道和空间注意力机制,在通道维度和空间维度上进行特征提取,从而让模型能够更好地提取局部位置的特征信息。同时,采用迁移学习方法对模型网络权重进行初始化,进而提高模型的精度和泛化能力。所提方法在FER2013、RAF-DB和JAFFE这3个公共数据集上分别达到了73.63%、87.01%和98.28%的识别准确率,取得了较好的识别效果。

对机辅教学的初步认识与实践

计算机之所以可用来辅助教学,最主要的原因是它能反馈信息,或者说,它有人机对话的功能。用电视进行授课,学生只能被动地听讲。电视节目不能根据学生听讲后,对所学知识的掌握情况,调节深浅难易和重点。而计算机却能了解学生的学习情况。如果把计算机跟电视录像结合,其功能就更强了。开展机辅教学的条件有两条,其一是硬件,其二是软件。美国教师的工资高,微机的价格便宜。教师的年平均工资为28,800美元,一部IBM-PC机售价3,000美元左右,苹果机便宜得只值几百美元一部。我国的教育经费较少,教师工资低,而一部IBM-PC机售价为3万元左右。