梅州市“龙舟水”时空分布特征分析

基于梅州市7个国家气象观测站和99个区域自动气象站“龙舟水”期间的降水量资料,利用趋势分析、M-K检验、滑动t检验、小波分析和EOF分析等方法,对梅州市“龙舟水”时空分布特征进行分析。研究结果表明:①1991—2020年梅州市“龙舟水”降水量呈上升趋势,“龙舟水”降水量异常年份偏多;②1991—2020年梅州市“龙舟水”降水量并未发生突变;③1991—2020年,梅州市“龙舟水”降水量主要受7 a左右、10 a左右、14 a左右和22 a左右时间尺度的准周期振荡影响;④梅州市“龙舟水”大值区主要集中在平远、蕉岭和大埔北部一带;“龙舟水”小值区位于梅州的中南部和东南部;⑤对近30 a梅州市“龙舟水”作EOF分析结果表明,前3个模态解释方差占78.73%,分别为全市一致偏多(少)型,东南—西北向偶极型,南北向偶极型。

前向散射能见度仪的工作原理及维护维修

文章介绍了目前在气象业务上常用的Belfort Model 6000前向散射能见度仪的工作原理、日常维护、安装环境以及容易出现的故障及其原因分析。给出了其解决方法和维护措施,为能见度仪的正常运行和维护保障提供的参考。

集合预报产品在梅州市一次强降水过程中的释用

依据常规气象观测资料,分析2017年5月15—16日梅州市强降水过程的特征,利用欧洲中心(ECMWF)集合预报产品,分析可知,中位数产品对分析区域暴雨发生的大尺度大气环流形势有一定的借鉴意义,要素预报产品集合预报也对该次暴雨过程强降水大值区和天气系统发展过程有较好的指导意义,具有较高的应用价值。

梅州市20200522“龙舟水”暴雨过程分析

该文选用MICAPS资料、梅州自动站资料和雷达资料等从大气各层环流形势场等动力条件、能量条件、水汽条件以及雷达实况、地形条件等方面,分析2020年5月22日梅州市“龙舟水”的暴雨过程,重点探讨暴雨过程的形成原因,以期为今后梅州市作“龙舟水”暴雨预警预报提供参考。

基于主成分分析的粤东汛期降水空间聚类分析

为了解粤东不同区域的降雨特征,选用1967—2020年粤东地区21个国家级气象观测站的汛期降雨量数据,进行主成分分析、系统聚类、线性回归和小波分析等,将粤东地区分为粤东多雨区和粤东少雨区,并分析两个区域的年平均汛期降雨量的变化趋势、年际变化特征和振荡周期等。分析结果表明:(1)粤东多雨区年平均汛期降雨量有增大趋势,粤东少雨区的年平均汛期降雨量有减小趋势,但增大和减小的趋势均较小。(2)从20世纪90年代末开始,两个区域的汛期降雨量年际变化波动幅度均存在加大,其中粤东多雨区的波动幅度增大的特征更加显著。(3)两个区域的汛期降雨量年际及年代际时间尺度在时域中分布不均匀,具有较明显的局部化特征。