基于多目标规划模型的轨道交通周边土地优化研究

土地是否合理使用关系到城市空间布局的合理性,直接影响城市是否能够快速健康地发展。为优化轨道交通站点研究范围内的土地布局,本文提供一种基于多目标规划函数的定量研究方法,以保障客流量、保证民生质量及开发合理化作为影响土地优化为目标,对模型参数提前假设,选取西宁地铁一号线博文路站作为研究对象。通过调查,发现研究区域内存在就业机会少、周边居民配套设施不足等问题,将模型应用于研究对象,利用Matlab计算得到研究区域内土地优化后的方案。运算结果表明,新方案能够提高商业用地与基础设施用地占比,并给出具体的占比量值,对于轨道交通站点周边的土地优化具有可操作性。

城市轨道交通车站高峰时段与高峰客流预测模型

现有轨道交通车站高峰客流预测方法简化了车站高峰形成过程,基于默认假设,即车站高峰小时与所属线路高峰小时一致进行预测,忽略了车站与线路间存在的高峰偏差现象,造成部分车站高峰客流量被低估,导致车站能力设计不足,站台拥挤风险增加。从车站高峰形成机理出发,基于用地发生率模型,考虑不同目的出行行为的差异化,对客流属性进行划分,引入不同目的的出行时间概率分布函数,建立站点尺度的高峰小时与高峰客流预测模型框架。该模型真实反映了车站高峰与高峰偏差现象形成的这一复杂过程,可解释性强、符合实际,且能适用于建成环境、车站特征和轨道交通网络服务等变化情形下的车站高峰客流预测。验证结果显示:1)提出模型较传统模型提升了43%~47%的车站预测精度(高峰客流相应的MAPE值下降了5.7%~6.38%,高峰时间相应的APE值下降了23~50 min),具有更广泛的适用性和更稳定、更准确的预测结果,能为车站设计和运营方案制定提供更可靠的决策依据;2)各类出行目的的峰值和峰尺度存在差异,按不同比例叠加后,会产生不同的叠加曲线。揭示了车站高峰客流形成机理为不同用地产生的不同出行目的客流时间分布叠加曲线的高峰。

课程思政实施路径研究——以《城市轨道交通客运组织》为例

本文以《城市轨道交通客运组织》课程为例,提出“四位六解五步法”的实施路径,从岗位中所需要的技能、工具、方法和知识出发,挖掘爱国主义、文化自信、道德塑造、法治思维、职业素养和工匠精神六方面思政元素,通过课堂教学的任务导入、任务分析、任务实施、任务汇报、任务总结五个步骤推进课程思政实施。为培养具有社会责任感的高素质轨道交通人才建立了一套可推广的课程思政实施路径。

基于谱聚类的城市轨道站点分类方法

为明确城市轨道站点的功能与定位,以对站点的设计与建设提供指导,建立了基于谱聚类算法的城市轨道站点分类方法。在确立影响轨道站点属性因素参数的基础上,应用西安地铁2号线现状及规划特征年的数据分别对快速聚类法及非规格化谱聚类算法、SM算法、NJW算法等谱聚类算法的站点分类效果进行评述。结果显示谱聚类算法中的NJW算法,能够抓住站点的特征进行分类,且能准确反映随着轨道线网和城市发展,站点特性的变化。

西安市城市轨道交通车站高峰时段偏差研究

各城市轨道交通均存在车站客流高峰时段与城市交通高峰时段不完全重叠的现象。而车站设计时均以预测的城市交通高峰时段客流值为依据,导致部分车站规模设计过小。通过对西安市63座城市轨道交通车站的客流高峰时段与城市交通高峰时段的偏差进行分析,运用K-means算法对其进行分类。根据各类型车站周边用地性质特征,得出每一类车站的高峰偏差时间建议取值以及车站高峰客流的扩大系数。结果表明,当通勤出行用地与其他出行用地比值不小于0.5时,车站客流高峰时段基本无偏差;当比值小于0.5或为明显的交通枢纽、大型商业区车站时,车站客流高峰时段将有不同程度的偏差,且高峰时段客流量是此车站在其城市交通高峰客流量的1.1~1.6倍。

ICP-MS法测定马铃薯不同部位中26种微量元素

[目的]建立压力消解罐-电感耦合等离子体质谱分析方法,测定马铃薯块茎、茎、叶3个部位中锂(Li)、钛(Ti)、钒(V)、铬(Cr)、锰(Mn)、钴(Co)、铜(Cu)、锌(Zn)、砷(As)、铷(Rb)、锶(Sr)、钼(Mo)、锡(Sn)、锑(Sb)、钡(Ba)、钇(Y)、镧(La)、铈(Ce)、镨(Pr)、钐(Sm)、钆(Gd)、铽(Tb)、镝(Dy)、铒(Er)、镱(Yb)、铅(Pb)共26种微量元素的含量。[方法]马铃薯不同部位(块茎、茎、叶)样品经硝酸-氢氟酸电热板消解,以铼(185Re)和铑(103Rh)作为内标元素,用ICP-MS同时测定26种微量元素含量。[结果]26种微量元素的线性方程相关系数均大于0.999 7,检出限在0.02～1.20μg/L,加标回收率在80%～120%。采用国家标准物质菠菜GBW10015、苹果GBW10019样品对该方法进行验证,元素的测定值均在标准值范围之内。[结论]该方法线性相关性、检出限、加标回收率和准确度方面均满足实际样品测定要求,可作为大批量马铃薯样品多元素同时测定的一种快速准确的检测方法。

城市轨道交通车站高峰客流偏差研究

城市轨道交通车站设计时,大多数城市采用预测的城市高峰小时客流作为设计客流。但由于城市轨道交通车站客流的高峰出现时段与城市高峰小时不完全一致,导致某些车站设计客流偏小。为研究城市高峰小时客流与车站高峰小时客流的差异,通过引入车站高峰客流偏差系数,合理确定车站设计客流。以西安市地铁为例,运用最小二乘支持向量机建立预测车站高峰客流偏差系数的模型,得出训练集拟合优度为0.71,测试集预测平均相对误差为2.41%,模型拟合效果良好,表明最小二乘支持向量机能够很好地预测车站高峰客流偏差系数。

乳康系列口服液治疗乳腺增生病200例疗效观察

目的:观察乳康系列口服液治疗乳腺增生病的疗效。方法:将300例患者随机分为2组。治疗组200例根据中医辨证,分别口服乳康系列口服液Ⅰ号、Ⅱ号、Ⅲ号;对照组100例口服西药三苯氧胺。2组均以1个月经周期为1疗程,治疗1～3疗程。结果:治疗组治愈91例,显效68例,有效31例,无效10例,总有效率为95％;对照组治愈33例,显效37例,有效20例,无效10例,总有效率为90％。2组总有效率比较,差异无显著性意义(P>0.05),但治疗组治愈率和愈显率均高于对照组(P<0.05)。结论:乳康系列口服液治疗乳腺增生病.疗效显著。

土地利用因素对城市轨道交通车站客流的时空影响分析

通过建立城市轨道交通站点周边各类用地与客流的拟合模型,分析土地利用因素对客流的时空影响,为制订相关土地利用政策、合理组织站点客流提供依据。基于西安地铁4号线乘客出行特征数据,建立基于地理加权回归(GWR)的车站客流回归模型,量化分析了用地属性对车站客流的时空影响。结果表明:土地利用因素对早高峰出站客流、晚高峰进站客流的解释力较强;土地利用类型对客流的影响具有时空异质性,时间维度的变化与乘客出行目的有关,空间维度的变化与城市空间结构有关。与普通最小二乘回归模型相比,GWR模型能够刻画变量之间的空间异质性,具有更高的拟合精度。

中药贴敷加耳贴辅助治疗乳腺增生症的临床观察

目的:对比观察中药贴敷加耳贴辅助治疗乳腺增生症的临床疗效。方法:将乳腺专科门诊乳腺增生症病人300例按随机数字表随机分成治疗组和对照组各150例,对照组以乳癖消片进行治疗,治疗组在对照组治疗基础上加用中药贴敷在乳腺增生处和在耳穴上应用王不留行耳贴进行治疗;两组在治疗3个疗程后统计疗效。结果:治疗组有效率96.7%,对照组有效率83.3%,两组对比有显著差异,治疗组的有效率明显高于对照组。结论:中药贴敷加耳贴辅助治疗乳腺增生症的临床疗效明显,是一种适宜基层医院推广应用且毒副作用小、操作方便的治疗方法。

辨证治疗带铜宫内节育器所致月经异常65例观察

目的 :观察辨证治疗带铜节育器所致月经过多及经期延长的临床疗效。方法 :将带铜节育器所致月经过多及经期延长 115例随机分为治疗组 6 5例 ,对照组 5 0例。治疗组于月经期用中药辨证治疗 ,对照组于月经期口服安络血、云南白药 ,两组均用药 5天 ,均以 3个月经周期为一疗程 ,治疗结束 3个月后判定疗效 ,随访 6个月。结果 :两组有效率分别为 86 .2 %、82 .0 % ;治愈率分别为 6 9.2 %、36 .0 %。两组比较治愈率有极显著差异 (P<0 .0 1) ,有效率无显著差异 (P>0 .0 5 )。随访 6个月 ,治疗组复发率为 2 0 .0 % ,明显低于对照组 4 2 .1% (P<0 .0 5 )。结论 :辨证治疗带铜节育器所致月经过多及经期延长疗效显著。

红心猕猴桃蒸馏果酒风味物质分析及研究

研究了采用红心猕猴桃发酵蒸馏制得猕猴桃蒸馏酒和白兰地,利用顶空固相微萃取技术和气相色谱-质谱联用技术(HS-SPME-GC-MS)分析了红心猕猴桃蒸馏酒和红心猕猴桃白兰地的风味物质。从果酒样品中分别鉴定出14种香气成分,其中醇类6种、酯类5种、醛酮类1种、其他类3种。乙酸乙酯、乙醇、异戊醇、糠醛、乳酸乙酯和丁二酸二乙酯等化合物为主要香气物质;白兰地经过橡木桶陈酿一年后,风味物质种类基本相同,但其含量有所差异,其中乙醇、乳酸乙酯、糠醛、丁二酸二乙酯和苯乙醇香气成分显著性下降,而乙酸乙酯、异丁醇、异戊醇含量明显有所上升。

清肤洗剂的制备与应用

目的:制备用于外阴瘙痒症的洗剂。方法:该制剂用擦洗、冲洗等方法对上述病症进行治疗。结果:经82例患者临床使用，总有效率达96.34%。结论:清肤洗剂治疗外阴瘙痒有效。

规范药品批号有效期的印制

药品管理法第27条规定:"药品包装必须按照规定贴有标签,并附有说明书."<药品生产质量规范>第62条规定:"……标签的内容至少应包括①批准文号:②品名:③批号:④规格:⑤生产日期、失效期……".很明显,药品包装上应贴有标签,标签上应注明批号、有效期. ……

基于均衡配流模型下城际旅客个体属性对票价的敏感性研究

城际轨道交通票价作为影响客流大小的关键性指标,关系到客流敏感性研究的准确性。为明确城际轨道交通票价调整与不同属性旅客客流间的关系,研究一种基于均衡配流模型的定量分析方法,选取旅客个体属性划分客流结构,利用旅客个体属性及交通工具服务属性的指标建立效用函数,结合西铜城际通道内2025年客流预测数据,将效用值应用于均衡配流模型,用lingo软件计算均衡状态下的西铜城轨客流量,以此为基础,将票价设为变化指标,通过敏感性模型得到西铜城际票价调整与不同属性旅客客流变化的关系。运算结果表明,不同个体属性的旅客客流随票价调整,客流量变化幅度不同,算法能够给出不同属性城际旅客对票价敏感性的具体变化量,改变了以往敏感性分析仅存于定性研究的形式,使研究更为微观具体,为客流的敏感性分析提供借鉴。