粤西北流型铜鼓的文献记载及演奏方式的可能性分析

铜鼓是我国南方少数民族和东南亚地区最具代表性的青铜器。中国古代文献中有关铜鼓的记载非常丰富，他们从不同角度记录了铜鼓的发现、使用及其有关的风俗民情。粤西北流型铜鼓生产于西汉末期，约隋唐时期停止铸造，是铜鼓文化发展鼎盛时期的代表。透过相关的文献记载，可以追溯出粤西北流型铜鼓的来龙去脉，大致分布范围，使用铜鼓民族的经济文化面貌等。铜鼓也是一种打击乐器具有突出的音乐性能，从古代到现代，铜鼓的演奏方式多种多样不断变化，形成了独特的铜鼓音乐。

从浏阳古乐看祭孔雅乐价值及其当代意义

浏阳古乐是发生在湖南浏阳的古乐文化运动，在中国古代音乐史上有着极其重要的地位，曾享有“国乐古礼仪存浏阳”的美誉。浏阳古乐创制于道光年间，其实质是祭孔雅乐，也是宫廷雅乐在民间发展的一个重要案例，因此具有特殊的历史价值。了解浏阳古乐，有助于我们更好地了解宫廷雅乐观念，更客观地看待祭孔雅乐的艺术文化价值及其对于当代的意义。

基于Kinect和Unity实现多人实时动作捕抓

在三维动画的制作过程中,动作捕抓技术在控制虚拟人物发挥很大的作用,传统动作捕抓技术操作复杂,价格昂贵等弊端导致动作捕抓技术难以被中小型三维动画公司广泛应用。本文通过使用微软公司推出的第三代Kinect系列Azure Kinect DK摄像头,结合Unity的第三方资源包Azure Kinect for Unity3D,在Unity中编写C#脚本调用Azure Kinect Body Tracking SDK和Azure Kinect Sensor SDK开发,便可在Unity平台使用少量C#代码实现多人实时动作捕抓,在三维动画中协助虚拟人物的控制,大大降低动作捕抓技术的难度和使用门槛,提高三维动画制作的效率。

基于3Ds Max和Unity3D在管道领域的设计与应用

现实生活中,一旦管道出现问题时,人们难以及时找到相应的图纸,导致无法对管道及时维修。为了解决此问题,本文提出把这些管道采用3Ds Max进行建模,三维模型从基本框架的建造再到外观优化使其趋近于现实,并利用Unity3D导入模型和特征图,生成相应的手机应用。这个手机应用一旦识别到与特征图相同的场景时,自动显现所建立的三维模型出来,从而可以有效帮助人们修理管道和故障排查。

自动驾驶中车道线检测研究

在当今高新科技、人工智能不断发展的时代,自动驾驶成为热门的研究领域,而车道线检测技术是自动驾驶汽车技术中必不可少的一门重要技术,在无人驾驶的情况下可以对路况进行感知和预测,使得车辆安全行驶。提出的方案,即运用OpenCV图像处理技术先对图片进行灰度化以及二值化处理,以便更快速地判断图像数据,其次对图像进行霍夫变换实现车道线的拟合,最终达到自动驾驶过程中的车道线的检测以及识别的目的。

基于Unity 3d和AR技术的管道可视化终端研究

传统管道巡检终端缺少完整的管道图,且由于自然因素导致管道表面的信息标识模糊不清而识别困难等问题。基于增强现实(Augmented Reality,简称AR)和Unity 3d技术,并结合三维建模等技术,提出一种基于AR技术的管道可视化终端。这个终端可以动态显示管道,直观展现管网中各类管道的空间位置关系和相关标识信息。

基于3D建模和增强现实的建筑管道设计与实现

为增强在城市建设中管道分布的规范性及可行性,利用3D建模与增强现实技术相结合,建立建筑管道可视化系统,首先用3dsmax软件画出建筑管道的设计图,然后通过Unity3D的渲染功能为设计图添加颜色效果,导出后再使用特定的标识图将模型呈现出来。该技术可以分析出复杂的管道设计是否合理分配了空间、是否能够应用到实际中。使用增强现实技术可以提高设备使用率,优化资源配置,节约成本,提高产品质量。

基于Jetson Nano的车道线检测与识别

人工智能是时代发展的热点,自动驾驶技术是人工智能在交通领域主要研究的技术,汽车在自动驾驶过程中需要精准识别并检测视觉范围内的车道线,是自动驾驶汽车技术研究的关键性问题。文章通过Jetson Nano智能小车模拟自动驾驶汽车,基于计算机视觉库对获取的初始图像进行灰度化、二值化、高斯模糊处理,通过Canny边缘检测算子与霍夫变换,最终获得车道线检测的识别图像。