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题名基于知识图谱的低压配电网拓扑结构辨识方法
被引量:67
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作者
高泽璞
赵云
余伊兰
罗永建
徐紫薇
张莲梅
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机构
武汉大学电气与自动化学院
南方电网科学研究院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期34-43,共10页
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基金
南方电网公司专项课题资助(ZBKJXM20170078)
国家自然科学基金项目资助(51277134)“智能电网海量电物理量数据轻型传输机理与方法研究”~~
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文摘
低压配电网中正确的拓扑关系是至关重要的。低压配电网实际拓扑结构因运维需要变动频繁且巨大,配电网信息系统中的数据更新不及时、流通性低以及质量差等不能正确反映低压配电网的实际拓扑结构,有必要进行拓扑辨识。知识图谱技术可以清晰地反映出数据间的现有关系,推理挖掘出隐藏知识,适用于低压配电网的拓扑辨识。因此应用知识图谱技术于拓扑辨识中,首先分析知识图谱构建方法,运用知识图谱技术,对多个低压配电网信息系统中的数据进行整合,推理出缺失数据,挖掘出各数据之间的关系。然后构建出低压配电网拓扑结构的知识图谱。最后结合《低压配电网基建工程典型设计规范》以及语义分词技术,对低压配电网信息系统中的户变关系进行辨识。算例实验效果良好,表明所提出的辨识方法具有理论价值和实际应用价值。
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关键词
知识图谱
语义分词技术
知识推理
户变关系
拓扑辨识
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Keywords
knowledge graph
semantic word segmentation technology
knowledge reasoning
household relationship
topology identification
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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