王船山天人合一思想何以规约为人与自然之间的和谐

将天人合一规约为人与自然之间的和谐,是当代社会基于人与自然之间的内在紧张而提出的、旨在解决人与自然之间的矛盾与冲突的哲学话语。将天人合一简单地规约为人与自然之间的和谐,学术界表现出怀疑论、独断论的倾向。王船山从哲学本体论的视角,提出了太和乃万物和谐之始,太和絪緼以致万物之和,并创造性地提出了宇宙万物之和的动力因在于天命之和。从本体论层面来说,人世间本应该是和谐的,但人由于智能之"巧"导致了人与自然之间的不和谐。因之,船山提出以仁爱精神礼待自然,方能实现人与自然之间的和谐。船山消解了传统关于天人合一规约为人与自然和谐的独断论、怀疑论论断,从哲学层面解答了天人合一即是人与自然之间和谐的问题。

幼儿的未来,祖国的未来

幼儿时期是美好人生的起点,这段成长孕育着远大理想、萌芽着高尚情操,塑造着良好习惯,同时也包含着我们对祖国、对爱国情感最初的理解。幼儿的成长不仅仅是关乎一个个体、一个家庭未来的重要事件,更是关乎我们共同的祖国未来发展与进步的大事。儿童有理想,则国家有希望,儿童热爱祖国,则这个国家在未来,将更具凝聚力和发展潜力。但“爱国”作为一种较为抽象的情感,对儿童来说过于难以理解,需要在日常生活中渗透更多的爱国情感与爱国意识,而这种责任,就落在了我们幼儿教师的肩膀上。

听其言能否观其德——孔子德与言关系新探

伦理道德性是以孔子为代表的儒学宗师开创的中国儒学的显著特点。从道德视角考量孔子道德与言语之间的关系包涵三方面:巧言、佞语以及恶言者不必有德;言语文质合宜、忠信之言以及雅言者必有德;寡言有德与敏于事慎于言。审视孔子德与言之间的关系,在当今社会仍然具有积极的参考与借鉴价值。

一种低信噪比下基于深度学习的DoA估计方法

为了解决低信噪比下传统波达方向(DoA)估计算法存在较高误差的问题,利用深度学习方法对第6代移动通信系统中的阵列信号进行处理,针对低信噪比下毫米波系统多径方位估计的问题,提出了一种基于深度学习的多径DoA估计方法。通过构建协方差矩阵与多径角度间的映射模型,利用接收信号构建抽样协方差矩阵;通过基于深度残差收缩网络的多标签分类模型,实现视距传输路径的角度估计;利用基于卷积神经网络的回归模型,实现非视距传输路径的角度估计。仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法能够显著降低低信噪比下的均方根误差。

美丽的清晨

早晨,还在梦乡中的我被妈妈温柔的声音叫醒了,我轻轻地揉了揉眼晴,走向窗台,缓缓地拉开窗帘,一束温暖的阳光照射在我的脸庞上。