基于机器阅读理解的中文司法实体识别优化策略研究

针对中文司法领域信息抽取数据集中实体专业性较强、现有机器阅读理解(MRC)模型无法通过构建问句提供充足的标签语义且在噪声样本上表现不佳等问题,本研究提出了一种联合优化策略。首先,通过聚合在司法语料中多次出现的实体构建司法领域词典,将专业性较强的实体知识注入RoBERTa-wwm预训练语言模型进行预训练。然后,通过基于自注意力机制来区分每个字对不同标签词的重要性,从而将实体标签语义融合到句子表示中。最后,在微调阶段采用对抗训练算法对模型进行优化,增强模型的鲁棒性和泛化能力。在2021年中国法律智能评测(CAIL2021)司法信息抽取数据集上的实验结果表明:相较于基线模型,本研究方法F1值提高了2.79%,并且模型在CAIL2021司法信息抽取赛道中获得了全国三等奖的成绩,验证了联合优化策略的有效性。

人口老龄化对经济发展的影响及建议

人口老龄化是一个很难控制的外生变量,政府应准备好长期应对在人口老龄化背景下的各种经济问题。第二次世界大战后,日本经济开始快速发展,目前,作为老龄化第一大国,人口老龄化已对日本的经济、文化、政治等各方面造成了严重的影响,其中对其经济发展造成的影响颇为深远和显著。基于此,文章提出,老龄化的世界格局仍在蔓延,各国都需要积极探索,提出建议和想法,共同面对老龄化对世界经济发展的影响。

防颈椎病的移动显示器支架的设计和研究

设计一种基于51单片机的控制步进电机带动电脑显示器缓慢移动做颈椎病康复训练的支架,让使用者不知觉的跟着电脑显示器的移动而活动颈椎,从而达到颈椎病预防的效果。引言:办公室的上班族由于长期使用电脑,颈椎长时间处于屈曲位或某些特定体位,不仅使颈椎间盘内的压力增高,而且也使颈部肌肉和骨骼长期处于非协调受力状态,颈部肌肉和韧带易受牵拉劳损,颈部骨骼容易错位增生,导致罹患颈椎病。

基于移动端微课视频APP的设计与实现

引言:随着社会的发展,互联网逐渐融入了人们的日常生产、生活中。在这样的背景下,移动终端也越来越普及。移动终端已然成为了人们生活中一个不可或缺的部分。而学习的重要性在这个信息化时代显得尤为重要,学习者不能再局限于传统的第一课堂的教学方式。