充分释放工业数据要素价值,推进新型工业化——专访工信部电子五所软件与系统研究院院长杨晓明

促进制造业高质量发展、加快推进新型工业化,是广东省现代化建设的一项重要任务,更是我国应对新一轮科技革命和产业变革挑战的战略选择。其中,如何推动数据等要素资源的合理配置,激活与释放数据要素潜能,是促进新型工业化高价值创造的关键之一。

加强高价值数据挖掘与利用,打造“数据要素×科技创新”应用场景——专访东莞市新一代人工智能产业技术研究院运营总监孙晋祥

创新是引领发展的第一动力,是我国建设现代化经济体系的战略支撑。若要更好地发挥“数据”的创新要素作用,必先要更精准地把握数据要素与科技创新相结合的着力点。为探究“数据要素×科技创新”对我国战略性新兴产业和未来产业发展的深刻意义,本期《科技与金融》邀请了东莞市新一代人工智能产业技术研究院(以下简称“研究院”)运营总监孙晋祥先生进行分享。

点“数”成“金”,创新激活数据要素潜能

当前,我国数据要素应用场景不断拓展。广东柯内特环境科技有限公司、佛山众陶联供应链服务有限公司、肇庆高新区兴旺数据有限公司、粤港澳国际供应链(广州)有限公司以及清雁科技(北京)有限公司等先行企业,已经推出了一系列跑得通、有成效、可复制推广的实践案例,为打造数字经济新产业新模式、培育创新产业集群提供了有益参考。

广州数据交易所:培育数据流通生态 发挥数据要素乘数效应

董事长许晶晶表示,广州数据交易所积极探索数据要素赋能实体经济发展路径,创新场景做实交易产品、构建规则保障合规安全、多维融合做广交易生态、聚力创新做好平台建设,全面布局做大交易规模。

深圳数据交易所:打通数据流通“最后一公里”赋能产业高质量发展

董事长李红光指出,深圳数据交易所正以建设全国性数据交易平台为目标,打造覆盖数据交易全链条的服务能力,着力促进数实融合和数据跨域、跨境大规模流通。