崇道集儒与修道好仙——唐玄宗信仰的两个阶段

唐玄宗时代,道教发展到了鼎盛时期,因此有许多学者认为唐玄宗是道教君主,一生笃信道教。经研究,笔者认为该观点并不完全准确,并认为玄宗早期是一个主张儒家宽简仁政、道家休养生息无为而治的皇帝,到了后期才变成唯求长生不老安享千秋的道教徒的。

论语文教学的情趣化构建

语文学科领域作为新课程改革的试验田和主战场，其学理的建构和教学范式的转换具有更广泛的扩散场和辐射域。在某种意义上说，其改革的成效影响着整个新课程改革的进程和发展。而在当前的语文教学情境中，受传统教育思想影响造成的流弊和困境，诸如“语文教材政治化、教学方法程式化、课文分析概念化、学生作文公式化”等问题尤为突出，传统教学理论日渐乏力。在这样的形式下，语文教学应该如何面对课堂实践，如何凸显语文教学的生动性、鲜活性，如何构建语文文本在本真意义下的情趣性，已经成为当前教学理论所急需回答的重大课题。

玄宗与盛唐文学——从文学创作和传播角度

文学的繁盛无非是创作的繁盛和传播的繁盛。作为大唐最有作为的统治者之一的唐玄宗当政以后采取了一系列的经济、人口、教育政策,为文学提供了良好的传播和创作条件,在很大程度上促进了盛唐文学的发展。

《服务贸易总协定》灵活性条款解读——以我国金融体制改革为视角

入世后如何在开放中保护和加强国内金融业积极应对全球挑战已是迫在眉睫。审慎措施,保障国际收支的限制,一般例外,紧急保障措施等条款为此提供了可供使用重要的安全机制.

基于小波分析的手足口病时间序列预测

目的构建基于小波分析的自回归移动平均(ARIMA)模型预测手足口病流行,提高预测精度。方法使用2010-2015年郑州市疾控中心手足口病监测数据,构建基于小波分析的ARIMA模型进行预测,用2016年数据进行验证,并与单纯的ARIMA模型进行比较。结果构建的基于小波分解一层的ARIMA模型为ARIMA(0,1,3)(2,1,0)52,矫正后的AIC=2747.82,残差序列的ACF、PACF图示残差序列无自相关,Box-Ljung test统计量为0.9177,P=0.34,认为该残差为白噪声序列,模型拟合良好。预测2016年发病趋势与实际较为相符,均方根误差RMSE(root mean square error)、平均绝对误差MAE(mean absolute error)、平均绝对百分比误差MAPE(mean absolute percentage error),分别为49.42、26.45、15.75(训练集拟合)和275.84、219.90、72.95(验证集预测),除了验证集MAPE外,均小于单一的ARIMA模型。结论基于小波分析的ARIMA模型可用于手足口病时间序列预测,拟合和预测性能较单一的ARIMA模型好。

2009-2017年郑州市手足口病病毒的流行周期性分析

目的了解郑州市2009-2017年手足口病流行病学及病原学特征,为该地区手足口病的防控工作提供依据。方法收集该地区2009-2017年相应的手足口病监测数据。运用SPSS 19.0软件描绘其时序图和MATLAB软件绘制小波分析图来分析手足口病的流行病学及病原学特征。结果在手足口病病例中,EV71和CoxA16是最常见的致病病原体,EV71是重症病例的主要致病因子。EV71手足口病病例的流行周期为1年和2年,CoxA16和其他肠道病毒的流行周期为1年。结论本研究可为手足口病的防控工作提供科学依据。

肝硬度值和血小板计数/脾脏厚径比率对肝硬化食管胃底静脉曲张程度的预测价值

目的探讨瞬时弹性成像技术(FibroScan)和血小板计数与脾脏厚径比率(PC/ST)对肝硬化食管胃底静脉曲张(EGV)程度的预测价值。方法选取2017年1月—2020年9月于郑州大学第五附属医院入院3 d内接受FibroScan、彩色多普勒超声、电子胃镜及血生化检查的肝硬化患者210例,以电子胃镜检查结果为“金标准”分为无、轻度、中度、重度EGV组。计量资料多组间比较采用One-Way ANOVA检验或Kruskal-Wallis H检验,并绘制肝硬度值(LSM)、PC/ST及LSM+PC/ST受试者工作特征曲线(ROC曲线),通过DeLong法比较各指标ROC曲线的诊断性能。结果无、轻、中、重度EGV组的LSM(F=32.00,P<0.01)和PC/ST值(H=49.58,P<0.01)组间比较差异均有统计学意义。轻度EGV组LSM、PC/ST、LSM+PC/ST的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.762、0.656、0.770,阳性预测值及阴性预测值分别为75.4%、75.0%,60.2%、75.8%,82.5%、65.4%;中度EGV组LSM、PC/ST、LSM+PC/ST的AUC分别为0.841、0.796、0.896,阳性预测值及阴性预测值分别为86.1%、79.7%,68.0%、80.5%,74.1%、90.2%;重度EGV组LSM、PC/ST、LSM+PC/ST的AUC分别为0.834、0.830、0.903,阳性预测值及阴性预测值分别为80.5%、82.5%,71.4%、83.6%,79.5%、85.0%。PC/ST与LSM+PC/ST预测轻、中、重度EGV的AUC组间比较,差异均有统计学意义(Z值分别为2.66、2.71、2.37,P值分别为0.007、0.007、0.018)。结论LSM、PC/ST、LSM+PC/ST对肝硬化合并中重度EGV具有较好的预测价值。