语义视频检索的现状和研究进展

概述了图像的可视化特征如颜色、纹理、形状和运动信息,时空关系分析,以及多特征目标提取和相似度量度;分析了视频语义的提取,语义查询、检索;探讨了视频语义检索的性能评估,存在的问题和发展方向。

基于局部蚁群算法的图像分割

为了解决光照不均匀、有噪声,或者背景灰度变化较大时,采用单一阈值不能兼顾图像各个像素的实际情况,提出一种利用局部蚁群算法对图像进行阈值分割的改进算法。对图像进行分块,在每块内分别设定阈值进行分割,可以有效减少像素错误归类的现象。该算法对图像的不同区域设置不同的迭代次数和蚂蚁走的步数,获得了更好的分割效果。实验表明该算法可以提高分割的精度,缩短程序运行的时间。

视频摘要的现状和研究进展

首先概述了视频摘要的概念和分类、视频摘要生成方法及视频摘要模型的建立,综述了国内外视频摘要系统。最后探讨了视频摘要的性能评估、存在问题和发展方向。

几种图像结构模型的分析

采用一维信号的进化模型 ,建立图像广义空间的进化模型 ,得出了各种参数与图象物理参量的关系 ,据此建立了图像结构信息模型 ,指出H (Tran)是图像结构熵 ,图像应向结构熵最大的方向进化 .同时 ,建立了层次结构模型 ,指出各个终节点构成语义字符串 ,并定义了图像语义码 ,这个码所含的信息量及熵称为语义信息及语义熵 .

视频语义信息的研究

图象语义的研究是当前图象领域的热点之一。论文对图象的语义的客观和主观进行了分析,并提出了一个客观语义与主观语义结合的语义分析模型。

基于语义的图像物体提取的新方法

在图像语义研究中,提取图像中的语义物体或区域是重要的。本文首先对图像预处理,通过颜色空间的转换,在空间对图像进行K-均值分类,提取出具有语义性质的物体和区域。实验结果表明该方法是可行的,而且很有效的。

图像语义结构信息的理论分析

严格地导出了图像结构信息的表达式,定义了一个由结构参数组成的结构空间T,并用心理测度函数的变换函数族把图像从结构空间T映射到结构信息空间,反映人从图像结构中所接收到的结构信息。还用函数来表达人对某个结构参数刺激的特殊响应。最后指出分析图像结构后可以得出结构信息,而图像人对图像结构了解越清楚,则人所得的结构信息就越大,从而人对图像的结构语义的判断就越正确。

用聚类算法提取基于彩色特征的语义物体

该文提出一种用聚类算法提取基于彩色特征的语义物体的方法。首先把RGB空间转化为L*a*b*空间,然后用最近邻算法进行聚类,把图象中象素依次聚类到各个颜色区域中,最后,根据彩色信息提取出语义物体,实验表明该方法具有实用性,并且对图象语义信息的研究有很大的帮助。

一种从边缘图重构图象的新方法

提出一种从图象的边缘图重构原图的较简单、实用的方法 .通过微分算子和小波分解后的高频分量重构原图 .计算机模拟实验结果表明 ,利用本文所提出的方法可以重构原图 .

人对图像刺激的主观感知响应的研究

本文首先从三方面论述了人对外界刺激的心理响应函数,接着分析了对图像颜色、形状的心理响应。构造出类似于人的接收机模型,试图把主观感觉和信号处理联系起来进行分析,并说明该模型是可实现的。

运动估计算法匹配准则研究

运动估计算法是视频编码技术的研究重点,高精度、高效率的匹配和补偿可以减少预测误差,提高视频压缩效果,因此块匹配的准确性是核心问题。对最小绝对误差MAD、最小均方误差MSE、归一化互相关函数NCCF、像素差值分类、子采样、VOD等匹配准则进行了理论介绍和实验分析,并提出了一种利用图像差值分布情况作为匹配准则的方法,即图像差值均方差DVAR匹配准则。实验结果表明,图像差值均方差匹配准则获得了比较高的编解码质量。最后展望了更符合人眼视觉系统(HVS)特性的匹配准则发展方向。

基于蜂群算法的图像边缘检测

提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该算法是可行和有效的。

一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法

通过研究细胞膜的特性及其物质转运方式,从中进行提取优化模型,并结合全局优化算法的基本思想,提出了一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法(CMO)。通过数值实验,验证了细胞膜优化算法具有很好的全局寻优能力、快速的收敛能力和获取高精度解的能力,并与标准粒子群算法(PSO)和人口迁移算法(PMA)进行比较,结果表明,细胞膜优化算法在解决高维优化问题时具有更好的收敛性能。

基于几何特征的人眼精确定位新方法

在定位人脸的基础上,针对人脸各器官的几何结构特征,结合肤色匹配和Fisher线性变换辅助定位人脸对称轴,提出一种人眼精确定位的方法。经实验验证,该方法实时性好,可用于不同背景、光照、旋转和偏转角度等多种复杂条件下的眼睛定位。

基于鱼群算法的图像阈值分割

提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法。传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷,采用鱼群算法来搜索最优二维阈值向量,通过鱼群追尾行为获得最优阈值。实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且分割速度快。

基于Adaboost和最小割算法的视频人脸检测

Adaboost算法是一种被广泛应用于人脸检测的分类器学习方法,通过Haar-like特征和样本的学习和训练,形成一个强分类器,能有效地区分人脸跟非人脸。文中提出一种Adaboost结合最小割算法的人脸提取方法,该方法着眼于图像中的轮廓及肤色信息,对每个点设置一个权值,寻找一条权值最小的边界,准确提取出人脸。实验结果表明,Adaboost和最小割的人脸提取算法,分割效果较好,且耗时较小。

阻焊掉油改善探讨

本文探讨了阻焊掉油的影响因子,通过阻焊的流程分析锁定改善的范围,分析确定主要影响因子,利用主要的影响因子设计DOE试验,确定最佳的生产参数,从而稳定生产制程,保证生产品质。

Corelmove的动画制作

Ｃｏｒｅｌｍｏｖｅ的动画制作余卫宇泥宗涛张春（京粤电脑中心广州５１０４００）随着计算机的广泛普及和进入家庭。特别是近几年来，“多媒体”成为非常流行的名词，多媒体软件到处可见。它主要是由文字、文本、图形、图像、声音、动画等组成。特别是一部好的动画就更...

Rate-oriented perceptual image coding using contrast-based quantization

A new image coding approach is proposed by controlling the quantization step via minimizing the perceptual distortions（in terms of image＇s contrast measurement）.The proposed method is a rate-oriented contrast-based approach,which is in contrast to the conventional quality-oriented contrast-based image coding.The algorithm achieves a higher perceptual quality performance against several methods developed previously.