基于卷积神经网络的列车实时客流检测算法

城市轨道交通作为城市公共交通系统的主体,在缓解交通出行压力、促进城市发展中具有十分重要的作用。科学精准的测算列车实时客流,对改善城市轨道交通客运服务水平,发展低碳、环保的绿色出行模式具有重大意义。为此,提出基于卷积神经网络的城市轨道交通列车实时客流检测算法,实现列车监控视频视野内乘客数量的实时检测。基于成都地铁1号线车载监控视频建立列车客流图像数据集,以剔除全连接层的VGG-16网络作为算法基础框架,提取输入图像的边缘、角点等浅层细节特征;将多尺度卷积层和膨胀卷积结构融合构建乘客多尺度特征感知模块,在保持图像分辨率的同时,通过不同的感受野增强尺度上下文信息的提取性能,提升网络对乘客尺度变化的鲁棒性;构建特征融合网络将网络浅层提取的细节特征与上采样后的深层语义特征嵌入融合,提升小尺度乘客目标的计数精度和特征图的信息丰富度。实验结果表明:所提算法在城市轨道交通列车场景下的检测精度得到显著提升,平均绝对误差、均方误差以及平均绝对百分比误差指标分别达到了1.1%,1.8%和5.4%,同时单张图像检测速率低于60 ms,能够满足列车客流检测的实时性需求;且算法在2个标准人群数据集ShanghaiTech以及UCF-CC-50上的计数性能也得到了不同程度的提升,拥有良好的泛化性能。

健康教育干预对于小儿癫痫患者护理满意度及疾病知晓率的提高作用分析

探析健康教育干预对于小儿癫痫患者护理满意度及疾病知晓率的提高作用分析。方法:选取了2020年3月-2021年3月某医院收治的100例小儿癫痫患者,将其分为对照组和实验组,每组患者各50例。两组患者均给予常规性的护理方法,其中实验组患者在常规性护理措施的基础上对患者和家属进行健康教育干预。对两组患者进行连续6个月的观察,对两组患者和家长接受干预前后小儿癫痫相关病情认识合格率情况、6各月内遵医用药的依从性情况、对干预的满意度等情况、以及患者发病率情况对比分析。结果:两组患者在接受6个月的护理干预之后,两组患者的家长对小儿癫痫疾病的相关认知水平均有所提升,实验组知晓率明显的高于对照组患者家长,p<0.05;另外,实验组患者在6个月内的发病率情况也要少于对照组患者,两组患者对比有统计学意义,p<0.05;此外,实验组患者家长对护理满意度水平也要高于对照组患者,对比有统计学差异,p<0.05。结论:小儿癫痫需要接受长时间的治疗和护理,所以对患者的家长给予健康教育干预,在很大的程度上可以提高患者家长对小儿癫痫疾病的知晓率,提高患者遵医用药的依从性,提高患者家长对护理的满意度,从而提高临床护理效果。

古巴新电影与古巴现实生活不可分离——约里斯·伊文思谈访问古巴观感

这篇文章是法国已故演员钱拉·菲列浦的妻子安娜·菲列浦访问伊文思的谈话纪录,发表于1960年12月21日法国《文学报》。本文的标题与文内插题是本刊编者加的。