基于门控循环神经网络的阀门泄漏检测方法

目的:针对阀门常见的泄漏故障,研究一种阀门泄漏故障检测方法。方法:采用声发射技术与深度学习相结合的方法,通过声发射技术对阀门内漏信号进行了采集,搭建了以门控循环神经网络(GRU)为核心的阀门内漏诊断模型。该方法针对阀门内漏的特点,发挥了声发射技术在无损检测领域上的优越性,并利用GRU捕捉所采集声发射数据的长期依赖性,最终改善了传统循环神经网络的梯度弥散的问题。结果:经过实验和数据分析,提出了基于声发射技术和门控循环神经网络的故障检测方法,从而提升了阀门内漏故障识别的准确率。结论:本方法利用重构的去噪数据进行处理来提高模型效果,并充分发挥GRU在时间序列预测上的优势,最后提升了对阀门微小泄漏检测的精度。

中国流域水污染防治的困境及其突破

中国目前流域水污染防治面临着多龙治水、局部改善、整体恶化的困境。其瓶颈主要在于流域内各区域的环境利益与流域整体环境利益、各区域的经济利益与流域整体的环境利益之间的矛盾。要破解矛盾、突破困境,应当设立专门的流域管理机构,实现流域综合管理;树立"环境保护优先"的理念;加强区域政府间的协调合作;引入市场调节机制,建立流域水生态补偿制度。

关于《对“公民环境权论”的几个疑问》的新疑问

徐祥民教授在《对"公民环境权论"的几个疑问》一文中对"公民环境权论"提出了其对于权利控制权利与以权力控制权利的有效性、环境权的权利和义务不对称等多方面的疑问。但是,笔者对于他的疑问也产生了几点新的疑问。

能动司法——中国特色社会主义法治的新理念

当下能动司法已成为中国司法实践中的一种重要的指导思想,无论是从司法理念的创新还是从司法实践的有益探索方面,这一新的提法都有着重大的意义。而在新形势下人民法院要把"为大局服务,为人民司法"真正落到实处,坚持能动司法无疑是不二选择。但与此同时,要真正落实能动司法的要求,习惯了坚持司法被动性的我们必然将面临诸多的挑战。