基于GARCH模型的网络新闻与舆情的波动性分析

网络新闻产生的舆情波动一般具有异方差特征,难以用普通模型拟合。由诺贝尔经济学奖获得者恩格尔教授提出的条件异方差(GARCH)模型在分析证券价格波动性方面获得极大成功。本文利用GARCH模型分析网络新闻与舆情的波动性,通过典型事件的舆情采集,分析数据的特征。研究表明,网络新闻与舆情的波动性符合GARCH模型的特征,通过参数的调整和检验,可以实现模型与数据的良好拟合。

网络新闻价值的评估与分析

从主题导向、报道内涵、形式锤炼、技术展现、宣传效果5个方面全面分析了网络新闻价值评估的意义和原则,构建了网络新闻的价值评估体系和结构方程模型,并且计算了评估例子,为网络新闻价值评估实际工作提供有益的参考。