等离子体改性提高染污硅橡胶绝缘沿面性能

表面积污后电荷消散速率减慢与憎水性丧失是降低硅橡胶(SIR)复合绝缘子沿面绝缘性能的重要因素。文中采用常压脉冲滑动弧等离子体发生装置,对人工涂污高温硫化(HTV)硅橡胶进行不同时间(0~3 min)的表面改性。利用表面电位测量系统和傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)研究等离子体处理对染污硅橡胶试样表面电荷运动特性、憎水性及化学成分的影响,测试处理前后染污试样的表面介电性能。研究结果表明:不同时间下的等离子体处理均可加快试样表面电荷消散速率,处理过程中引入大量浅陷阱,陷阱能级深度和陷阱电荷密度均下降,减弱了试样表面捕获电子的能力,抑制电荷积聚;试样体积电阻率几乎不受等离子体处理影响,但表面电阻率的减小使电荷更易沿试样表面运动消散;等离子体处理后,试样干燥和湿润条件下的沿面耐压均获得提升。等离子体处理使试样在短时间内恢复憎水性,处理时间越长,憎水性改善越明显;等离子体处理后更多的硅氧烷小分子迁移至污层表面使憎水性提高。

脉冲滑动弧空气等离子体提升染污硅橡胶憎水性及闪络特性

憎水性丧失导致硅橡胶绝缘子污闪是电力系统稳定运行的潜在隐患,为了快速在线提升染污硅橡胶表面憎水性,使用脉冲高压电源以空气作载气产生滑动弧等离子体(功耗仅12 W),对不同种类自然积污和不同灰密人工染污硅橡胶试样改性实验。结果表明,脉冲滑动弧处理能短时间内大幅提升鸟粪染污试样憎水性。对于人工染污硅橡胶试样,滑动弧扫描60~90 s,便使0.125 mg/cm^(2)和0.25 mg/cm^(2)灰密试样表面接触角由50°左右提升至超过130°,而未处理试样自然迁移数天也难以达到同样效果。发射光谱、扫描电子显微镜及傅里叶变换红外光谱分析表明,滑动弧能够破坏硅橡胶表面污层的致密结构、制造出大量微孔,加速硅橡胶中小分子硅氧烷迁移至污层表面。污闪试验结果表明,滑动弧处理后人工染污硅橡胶试样污闪电压有了较大提升。

磷酸铁锂储能电池过充热失效特征参量研究

锂电池的安全性,是掣肘锂电池储能技术发展的重要问题。为探究锂电池过充热失效的特征参量,采用两段式充电对100A·h磷酸铁锂储能电池展开过充实验。通过检测特征气体、电压、温度等参量,对热失效早期锂电池行为进行了研究,并对停止过充后锂电池的风险状况进行了分析。气体检测仪和气相色谱仪检测结果表明,H2为出现最早且含量最高的气体,在特征气体中占比达到62%以上,能够在热失效前至少3 min完成预警,最适合作为预警气体;其次为CO和烃类气体,烃类气体中C2H4含量最高,达到烃类气体总量的78.5%。分段式充电结果表明,在锂电池发生热失效前的电压迅速上升期停止充电,能避免热失效发生。停止过充后电池表面温度仍会继续上升,说明电池内部副反应放热仍在继续,可能促使热失效的发生。

虚幻思维对诗性思维的催化——试论东方原始宗教与艺术审美的关系

东方各民族进入文明的时间很早,但发展变化却非常缓慢.这种近乎于停滞的缓慢发展的古老文明,曾被英国历史学家汤因比称之为“活化石”。这里汤因比主要是指古代人类早期的社会结构、思维方法、伦理习俗、宗教信仰、生产生活方式、审美趣味、艺术表现等在很大程度上被东方各民族完整地保存下来.直到近现代,东方各民族的社会心理结构、思维特点以及艺术表现特点,仍在许多方面留下了远古时代的深刻的历史痕迹.东方美学思想和艺术表现方法同原始思维和原始宗教有不解之缘.甚至可以这样讲,东方诸民族的审美思维和艺术表现的特殊性,是原始思维和原始艺术的自然延伸和发展。在思维学的分类系统中。

基于减压阀组调节的高炉顶压控制策略

为了提高钢铁冶炼的质量,优化高炉顶压的控制方法。以大中型高炉为研究对象,通过分析高炉的工艺流程及影响炉顶压力的因素,构建了高炉炉顶压力的数学模型。在此基础上探讨了一种基于减压阀组调节的高炉顶压控制策略—跟随比例积分微分(tracking proportion integral differential,T-PID)控制。为验证此数学模型和控制策略的有效性,应用MATLAB/Simulink搭建了系统仿真模型,仿真结果验证了该策略的正确性。将该方法应用于某钢1#高炉顶压控制系统,结果表明高炉顶压波动能控制在±3 kPa,具有良好的效果。

基于GWO-P&O算法的局部阴影光伏MPPT研究

针对局部阴影条件下光伏阵列最大功率点跟踪,提出了一种灰狼算法与扰动观察法相结合的复合控制算法—GWO-P&O算法。首先利用灰狼算法的全局搜索能力定位最大功率点的范围,然后采用小步长的扰动观察法进行局部搜索,找到精确的最大功率点。采用MATLAB/Simulink构建了完整的系统仿真模型,仿真结果表明,扰动观察法在局部阴影条件下陷入了局部最优解,没有追踪到最大功率点。与灰狼算法相比,该复合算法在局部阴影条件下,追踪效率达100%,提高了1.11%,其收敛时间由0.8 s缩短至0.52 s,收敛时间提高了35%,因此,该算法兼顾了最大功率点追踪的速度和精度。系统仿真验证了该算法的正确性和有效性。