安徽省中老年人群认知障碍发病的影响因素及预测模型构建和验证

目的分析安徽省中老年人群认知障碍(CI)发病的影响因素,建立并验证CI风险预测模型。方法采取多阶段分层整群抽样方在安徽省抽取3200例中老年人(45岁以上)进行问卷调查,采用中文版简易精神状态检查量表(MMSE)对认知功能进行评估。采用R4.2.2软件将研究对象随机分为建模组和验证组(样本量比例为7∶3),计算安徽省中老年人群CI的患病率,分析安徽省中老年人群发生CI的独立危险因素,应用R软件建立预测CI的列线图并验证预测效能。结果共纳入有效问卷数目共计3059份(应答率95.6%),其中确诊CI 384例,患病率为12.6%,其中2141例(CI 265例、非CI 1876例)纳入建模组,918例(CI 119例、非CI 799例)纳入验证组。多因素Logistic分析结果显示,女性、高龄、家族史、低文化程度、吸烟、睡眠障碍、高血压、脑卒中、糖尿病为CI的独立危险因素,而运动为其独立保护因素;根据以上影响因素绘制列线图预测模型并验证,建模组和验证组受试者工作特征曲线下面积分别为0.845(95%CI 0.822~0.868)和0.868(95%CI 0.835~0.902),提示该模型预测效能良好。霍斯默·莱梅肖拟合优度检验结果显示,建模组和验证组P值分别为0.325和0.722,提示该模型具有较好的拟合优度;决策曲线评估列线图在阈值内具有较高的获益性。结论女性、高龄、家族史、低文化程度、吸烟、睡眠障碍、高血压、脑卒中、糖尿病为安徽省中老年人群发生CI的独立危险因素,而运动为其独立保护因素;根据上述影响因素建立的CI风险预测模型预测效能较好。

与失眠神经生物机制相关的磁共振波谱研究进展

睡眠可占用人一生近1/3的时间,是维持生命健康以及中枢神经系统正常功能不可或缺的生理过程。引起睡眠障碍的原因有很多,包括生理、心理、环境因素、精神疾病、躯体疾病以及药物因素等。随着失眠患者的不断增多,研究失眠的发病机制以及研发药物、开展更多治疗手段具有重要意义。但由于大脑生理结构的特殊性难以让研究者进行直观探索,因此,对失眠症发病机制的研究十分有限。磁共振波谱(magnetic resonance spectrum,MRS)作为目前唯一能够无创性地观察活体组织代谢及生化变化的技术,用于研究失眠患者大脑皮质脑代谢物及其变化规律,为探索失眠的发生机制与诊疗方法开辟了一个新的路径。

尝试教学中小学数学练习设计方法

数学练习是反馈课堂教学的重要手段,是巩固新知,形成技能,解决问题,拓展思维多种发展功能,所以,对于教学中的重要一环,在课标理念下的数学练习设计,如何巧妙设计练习,有效提升数学课堂教学质量,也就显得极为重要。

管式微滤膜(TMF)处理新型着色材料废水的中试研究

本文通过试验管式微滤膜(TMF)系统对新型氧化铁着色材料废水经中和后生成的氢氧化亚铁溶液进行提浓、回收处理上的过滤效果研究,来确认TMF膜在整个处理过程中膜通量的变化情况。