BP神经网络学习算法的改进及应用

为了研究BP神经网络改进学习算法的适用情况,通过对实际的4个应用运用BP神经网络的多种改进的学习算法进行训练,比较得到各学习算法的适用范围,并能根据所研究问题类型、网络大小和要求精度等来选择合适的学习算法。结果表明:LM算法逼近效果好,但不适合大规模网络,RPROP算法应用于模式识别收敛速度最快,但不太适合函数逼近,SCG算法对较大网络规模的性能很好,且逼近效果好。

拼接优化SIFT算法的虚拟场景绘制模型

针对标准SIFT算法在虚拟场景绘制的图像拼接中还存在拼接效果不好等问题。本文提出了一种基于拼接优化SIFT算法的虚拟场景绘制图像拼接模型。首先采用高斯函数构建尺度空间,然后使用最小欧式距离进行初拼接,接着利用投影变换模型进行特征点的"外点"去除,最后通过提取的特征点进行图像的拼接。通过仿真实验表明,通过对标准SIFT算法进行双层拼接优化后,改进算法相比较标准算法具有更好的图像拼接效果。

一种基于混沌Chebyshev与CNN交错映射的图像加密技术

提出了一种将细胞神经网络和Chebyshev映射相结合所产生的伪随机序列,分析和仿真了此序列的伪随机性能,再将这种伪随机序列应用到图像加密的过程中。在位置置乱的基础上再进行像素置乱,充分地打乱了图像的像素相关性,大大地提高了图像的安全性。仿真结果表明,该算法可以达到较好的加密效果,并且具有较强的抗攻击性能。

安全培训管理系统的设计与实现

对安全培训管理系统的现状进行了分析,并对安全培训动态管理系统进行详细的需求分析,将系统分为申报项目管理、培训机构管理、试题管理、考生信息管理等基本功能,并对每个功能需求做了详细分析,对系统的非功能性需求进行了简单的概括与解析.结合我们所得到的系统需求分析,对该系统进行了系统的详细设计,完成了系统的架构设计、功能设计以及数据库设计等工作.最后对安全培训管理系统的实现过程进行了简单的图例和代码描述,完成了整个系统的开发过程.

“工作室化”教学模式几个关键问题

文章主要分析“工作室化”教学模式,介绍“工作室化”教学模式的涵义以及在教学中引入的必要性,提出“工作室化”教学模式要注意的几个关键性问题.

新媒体环境下电子商务影像传播探讨

随着经济的快速发展,引发了一次又一次的信息技术革命,信息技术的发展,促进了现代媒体的高速发展,不断改变着人们的生活方式,使人们获取信息更加的便利,现代媒体的发展同时也不断压缩着、扩展着人们的生活空间,现代媒体的发展改变了人们看待事物的角度以及思考问题的方式,改变了人们对之前的一些事物的看法,它对人们生活的改变是全方位的。现代媒体的发展也不断应用到电子商务中,电子商务影像的传播也随着与媒介的结合,使受众进一步的细化,也促进了其进一步的传播,电子商务的发展逐渐占据了主要潮流,为了更好的发展,电子商务影像的展示要更加多元化,不仅要多样化,更要有新颖的表达,从而使电子商务的影像的受众更加的精细化。

数字媒体中的图形及图像相关性

随着新技术的快速发展,数字媒体展现的艺术形态与时代相接轨,很好地展现设计元素与新技术的完美结合,从而满足大众的审美需求。图形、影像等元素的应用为数字媒体艺术注入新的活力,促使图形由二维至三维逐渐转换,对我国新媒体行业图形影像的研究产生重要影响。文章以数字媒体中图形及图像容易混淆的情况展开分析,从数字媒体艺术设计角度阐述图像与图像的相关性。

图像处理软件在数字图像鉴定中的应用研究

随着现代数字技术的普及,图像处理和计算机图形学的技术得到迅速发展,数字图像在日常生活中得到广泛的使用,以合成（拼接）为手段的图像伪造现象也趋于增多,Photoshop等图像处理工具使制造几乎以假乱真的伪造图像变得非常容易,用肉眼几乎不可能把它们同实物照片区别开来。而在实际生活中,为了某些特殊的目的必须对数字图像进行真伪鉴别研究：如在司法体系中,伪造的照片可能让无辜者蒙冤,有罪者逍遥法外;在保险理赔时,合成照片若被当成证据。

全国大学生广告艺术大赛融入Flash动画课程教学中的创作与思考

Flash动画课程教学如果只是单一的把每个知识点进行讲解,解决技术与知识点的问题,学生不能很好的进行转换及综合运用,那么学生只能掌握技术,而不能将它在创意与思维方向开展思索.湖南艺术职业学院影视动画专业借助全国大学生广告艺术大赛活动,学生通过参与大赛,进行创意方案与Flash动画制作结合,一起完成大赛的动画广告短片的创作.由动画学生杨冯、肖雯娟同学创作的《三九胃态——亲情篇》获得第八届全国大学生广告艺术大赛湖南赛区二等奖,这样激发了学生的创意思维与Flash软件技术的掌握,全方位培养学生的综合素质能力.

三维动画在电子教学课件中的应用

随着科学技术的高度发展,高新技术及其产品在教学中的应用越来越广泛,使教学模式发生了根本性的变革。其中,三维动画技术为典型的代表,在模拟、仿真、形象教学方面显示出令人叹为观止的优势。本文以教学课件PPT为例,来探讨三维动画在其制作中的应用。

局部二元Haar特征Kadane多阈值AdaBoost面部分类识别

针对面部分类检测识别过程中,存在的纹理形状特征表征及分类识别算法精度不高的问题,提出一种基于局部二元Haar特征表示的Kadane优化多阈值AdaBoost面部分类识别算法.首先,利用图像局部二元模式对传统的Haar特征表达形式进行改进,提高图像模型的纹理形状特征表达能力;其次,针对单阈值弱学习算法不能充分利用局部二元Haar特征信息,造成分类精度较低的问题,提出基于Kadane优化的多阈值AdaBoost分类器,实现局部二元Haar特征表示下的面部高精度识别;最后,通过实验对比显示,所提算法的面部有效识别率可达90%以上,要优于选取的对比算法.

光照推演在数字图像鉴别中的应用研究

随着计算机技术的高速发展,计算机为许多行业提供了一种强大的工具。它可以实现以前不能实现的一些方法。数字图像处理就是随着计算机技术的发展而迅速发展起来的。计算机的高速运算能力为数字图像处理提供了技术支持,使数字图像处理在工业中得到了广泛的应用。数字图像中进行光照推演的识别技术是当前计算机图像鉴别技术的发展方向,本文将针对数字图像中的光照进行分析,详细阐述了数字图像鉴别的算法和识别方法。

基于DSP技术的煤矿视频监控图像处理的研究

随着科学技术的飞速发展,数字信号处理(Digital Signal Processing)技术在煤矿视频监控图像处理中得到了广泛的应用。应用DSP技术,通过直方图均衡化处理对图像进行增强处理,可以改善煤矿视频监控图像的质量和效果,从而达到提高煤矿生产企业的安全性和劳动生产率的目的。

博弈理论在煤矿安全生产监管中的运用

针对我国煤矿企业安全生产的现状,本文从政府监管部门的监督和煤矿生产企业的管理两方面入手,利用博弈理论建立博弈模型。根据对模型的求解和分析,提出了加强煤矿安全生产的几点建议。

论影视动画中音乐的作用及优秀作品赏析

随着经济的飞速发展,我国电影也逐渐有了自己的一片蓝天,因此,国内电影美学的提出并不是一个孤立的现象。七十年代末至八十年代上半期,通过电影艺术家在电影语言手法及电影音乐创作上进行大胆探索,使得中国电影界呈现出一派百废待兴的势头。音乐是感情的艺术,音乐给人情感的移入比其他艺术有力得多。影视音乐表现中的人文观念承担着道义、为善的使命,有的表达着悲情万众的境界,有的则是众志成城的正义胆识,还有的是善心仁厚的道德典范。在种种离合、讽刺、夸张、幽默下呼吁着一种精神意识的价值和人文价值,奠定着新的审美观。影视音乐在塑造角色、创造时空环境方面具有独特的艺术表现力,其表现在创作者能够吸收和借鉴各种创作元素,借鉴国外先进影视音乐的制作经验,移植国外成熟的创作模本,让影视音乐在承载着一种精神意识的价值和人文价值的同时,达到声情并茂,神形兼备,使音乐的美淋漓尽致地体现出来,在涌入国际化潮流的同时,更具中国特色。但是,我国影视动画音乐走向成熟与辉煌的道路还很遥远,和国外的一些优秀影视动画音乐比起来,依然存在着巨大的差距,我们必须认真思考,去分析,摸索自己的道路,调整并整合完善好现有的资源条件,才能让现有的资源达到有效的发挥。

论动漫角色设计及中国元素的应用赏析

当前国内动画产业不能满足国内播映需求,最主要的原因是国内的作品创作策划及设计不理想。调查显示,目前在中国动漫业市场效益排在前四位全是"洋动漫":史努比、米老鼠、皮卡丘和机器猫,清华大学新闻传播学院陆地教授一针见血地指出,"动漫前期的创作、策划、设计才是中国动漫产业的软肋。"由此可见,创造出富有个性的原创卡通形象,他们不仅仅是影片中的角色,而且是动漫产业发展中的"主角"。

公共场所重大火灾回归神经网络组合预测模型

针对公共场所突发重大火灾影响因素的不确定性和非线性特征,而单一预测模型难以全面体现火灾影响因素及发生规律,为了实现公共场所突发火灾的准确预测,根据组合预测理论,结合多项式回归原理和神经网络理论,构建了最优权回归神经网络组合预测模型。采用数值分析工具Matlab,并根据1991-2006年间中国公共场所突发重大火灾统计资料,预测了未来2年内公共场所重大火灾发生情况。结果表明,神经网络模型和组合预测模型具有较高的预测精度,预测效果更优于其他方法,为实现火灾准确预测提供了新的途径。

人工智能的历史和未来

本文简述了人工智能的起源与发展,介绍了人工智能与计算机的关系及其研究和应用领域。重点介绍近期成为热点的人工智能技术和方法,叙述近年来人工智能研究中出现的争论,分析了人工智能的产业化和各方面的影响,最后展望了人工智能的未来发展。

基于数制转换的探讨

数制转换是计算机学科的基础性理论知识,在计算机硬件发展史上起着重要的作用;本文数制转换通过"靠近法"实现,通过"整除求余"思想实现数制转换算法;从数学理论知识出发,结合计算机软件、硬件知识,比较全面地解决数制转换的关系,对探讨其它类似问题有着重要的参考价值;在计算机基础理论探讨与研究思路方面,提出现实的看法。