基于结构光相机与隐式表面重建的室内建模

深度相机在室内建模领域中以其快速、精准、鲁棒的特性而备受青睐。然而,在实际应用中,深度相机在获取精准深度信息时面临诸多挑战,如环境光干扰、点云噪声众多以及深度缺值。针对上述问题,提出了一种新型的结构光神经隐式表面(SL-NeuS)重建方法。通过结合广泛的三维重建技术,包括多目立体视觉(MVS)、神经网络、神经辐射场和神经隐式表面(NeuS),克服了现有技术在室内建模中的局限性。特别地,利用基于可微分循环优化启发设计的同步定位和建图(DROID-SLAM)算法精确获取相机外参,并结合单目深度估计和单目法向估计先验信息,有效地实现了精确的室内三维建模。实验结果显示,SL-NeuS重建方法在不同深度相机的性能分析中表现优越,成功降低了环境光影响和光学失真对建模精度的干扰。应用该方法对各种室内场景进行建模,误差可控制在极小范围内,实现了高精度的室内三维重建。本方法不仅提高了室内建模的准确性,还大幅减少了训练时间,为数字建筑和数字导航等领域提供了重要的技术支持。

抑癌基因PTEN突变在头颈部肿瘤中的作用

目的头颈部肿瘤与PTEN基因的关系国外虽已有报道,但结论并不一致,本文通过对头颈部肿瘤患者进行PTEN基因突变的筛查及分析,力求发现PTEN基因突变与头颈部肿瘤发生发展中的作用。方法采用多聚酶链式反应和非放射性同位素标记的单链构象多态性分析(Non-RISSCP)技术,对头颈部肿瘤62例、喉乳头状瘤8例进行了PTEN抑癌基因9个外显子的突变分析,同时采用免疫组化方法检测PTEN蛋白在肿瘤组织和喉良性病变中的表达。结果SSCP分析发现,所有样本均未有异常的电泳带,没有基因突变被检测出。免疫组化结果显示,所有的肿瘤组织和喉良性病变均表达高水平的PTEN蛋白。结论我们推测PTEN基因突变在头颈部癌症的形成中可能不起主导作用。

低碳环境下闭环供应链的绩效评价问题研究

随着全球变暖的趋势越来越严重,降低碳排放逐渐成为闭环供应链的目标之一。传统供应链的绩效偏重于财务和短期内的目标,不易迎合闭环供应链和低碳经济时代的新形势。文中基于平衡计分卡模型和层次分析法建立了低碳环境下的闭环供应链绩效评价模型。模型结合低碳经济和闭环供应链的特点,改进了传统四维度的平衡计分卡模型,五个维度评价闭环供应链的绩效,给出了闭环供应链评价模型的基本评价方法,通过专家评价法和层次分析法得到对评价模型指标的重要程度的判断。

低碳城市配送模式研究

低碳城市配送,是低碳经济发展与城市物流企业转型发展的必然要求,如何建立低碳城市配送模式已经成为当前重要课题。本文即立足低碳城市配送内涵与必要性,对低碳城市配送模式进行研究。

用相干态表象论密度矩阵的扩散方程和振幅衰减方程的来源

光场的扩散和振幅衰减是光场演化的两个主要机制,在量子调控中有重要的应用,也是产生新光场的途径.从物理要求出发来推导密度算符的扩散方程和振幅衰减方程,即从相干态表象来演示这两个方程的经典对应分别是通常意义下扩散方程和振幅衰减方程,这样就可以令人信服地说明它们的合理性.在此基础上证明光场二项式态的振幅衰减即是体现在二项分布的参数的衰减,r_0→r_0e^(-2χt),χ是衰减系数.

新时代高校物理类实验教学中融入课程思政的要点分析

在新时代背景下,高校物理课程中的实验教学的作用十分重要,同时在思政潮流影响下,如何在高校物理类实验教学中融入课程思政成为当前物理教育工作者需要考虑的重点和难点。大学阶段作为培养青少年思想品德的重要阶段,要做好课程和思政方面的充分融合,要求在高校物理实验教学过程中挖掘思政教育元素,实现立德树人。但目前理工课程育人功能不显著,甚至存在被淡化和忽视的现象,更应当加强融合力度。本文围绕着高校物理类实验教学,对在其中融入课程思政的要点进行探究分析。

大学物理实验混合式教学改革与实践

大学物理实验课是理工类学生在大学阶段的必修课程,学生进入大学后接触的物理实验课才算接受真正意义上系统性试验技能和试验方法训练。大学是提升阶段,这一时期非常重视对学生各项实践能力的培养。试验课程是学习物理知识的载体,学生通过实践操作,掌握试验的操作方法和试验技能,当学生熟练运用各类物理实验器具和数据测量、处理方法后,才能在接下来的学习中稳步前进,同时也为未来的良好发展奠定基础。本文就混合式教学在大学物理教学中运用方式改革与实践进行简析,探究其运用的有效途径。

计算混沌光场熵的新方法

熵是量子光场的一个重要物理量,我们给出求混沌光场对应的热态的新方法,即有序算符内的积分方法,在此基础上计算光场的熵十分简捷。