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基于AHP-INF耦合模型的察雅县地质灾害易发性评价
1
作者
谭彬
刘国栋
+1 位作者
余安亮
林平
《地理空间信息》
2023年第11期15-19,共5页
以西藏自治区察雅县为例选取高程、坡度、坡向等9个因子构建地质灾害易发性评价指标体系,采用层次分析法与信息量法(AHP-INF)耦合模型计算得到综合信息量,并结合ROC曲线对评价结果进行精度检验。结果表明,察雅县内极高易发区、高易发区...
以西藏自治区察雅县为例选取高程、坡度、坡向等9个因子构建地质灾害易发性评价指标体系,采用层次分析法与信息量法(AHP-INF)耦合模型计算得到综合信息量,并结合ROC曲线对评价结果进行精度检验。结果表明,察雅县内极高易发区、高易发区、中易发区和低易发区面积分别为415.74 km^(2)、746.78 km^(2)、2318.33 km^(2)、4782.34 km^(2),其中极高、高易发区集中分布在国道G214、国道G317和水系两侧,中易发区主要围绕极高、高易发区呈带状分布且集中在吉塘镇、烟多镇、荣周乡和香堆镇。评价结果的ROC曲线下方的面积为0.909,说明AHP-INF耦合模型评价精度较高,分区结果合理可靠,适用于察雅县地质灾害易发性评价。
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关键词
地质灾害
易发性
INF
AHP
GIS
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职称材料
题名
基于AHP-INF耦合模型的察雅县地质灾害易发性评价
1
作者
谭彬
刘国栋
余安亮
林平
机构
重庆交通大学智慧城市学院
重庆交通大学土木工程学院
出处
《地理空间信息》
2023年第11期15-19,共5页
基金
重庆市研究生教育优质课程建设资助项目(JDY2019009)。
文摘
以西藏自治区察雅县为例选取高程、坡度、坡向等9个因子构建地质灾害易发性评价指标体系,采用层次分析法与信息量法(AHP-INF)耦合模型计算得到综合信息量,并结合ROC曲线对评价结果进行精度检验。结果表明,察雅县内极高易发区、高易发区、中易发区和低易发区面积分别为415.74 km^(2)、746.78 km^(2)、2318.33 km^(2)、4782.34 km^(2),其中极高、高易发区集中分布在国道G214、国道G317和水系两侧,中易发区主要围绕极高、高易发区呈带状分布且集中在吉塘镇、烟多镇、荣周乡和香堆镇。评价结果的ROC曲线下方的面积为0.909,说明AHP-INF耦合模型评价精度较高,分区结果合理可靠,适用于察雅县地质灾害易发性评价。
关键词
地质灾害
易发性
INF
AHP
GIS
Keywords
geological hazard
susceptibility
INF
AHP
GIS
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
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被引量
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1
基于AHP-INF耦合模型的察雅县地质灾害易发性评价
谭彬
刘国栋
余安亮
林平
《地理空间信息》
2023
0
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