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饮茶对狗急性低氧性肺动脉高压的影响——前列腺素的作用 被引量:6
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作者 卢传义 王迪浔 余尚兵 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 1993年第2期204-207,共4页
本实验给狗胃内灌注红茶和绿茶,观察了饮茶对狗血流动力学和急性低氧性肺动脉高压的影响,同时探讨了前列腺素在其中的作用。实验结果表明红茶显著抑制吸入低氧气体引起的肺动脉高压和血浆血栓素A_2(TXA_2)的升高,但绿茶对急性低氧性肺... 本实验给狗胃内灌注红茶和绿茶,观察了饮茶对狗血流动力学和急性低氧性肺动脉高压的影响,同时探讨了前列腺素在其中的作用。实验结果表明红茶显著抑制吸入低氧气体引起的肺动脉高压和血浆血栓素A_2(TXA_2)的升高,但绿茶对急性低氧性肺动脉高压和缺氧时血浆TXA_2、前列环素(PGI_2)的变化无明显影响。本文结果提示饮红茶可能有利于低氧性肺动脉高压的防治,其作用与抑制缺氧时TXA_2的合成和/或释放有关。 展开更多
关键词 缺氧症 肺动脉 前列腺素
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乙醇对狗急性低氧性肺血管收缩反应的影响——白三烯的作用 被引量:2
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作者 卢传义 王迪浔 余尚兵 《中国应用生理学杂志》 CAS CSCD 1992年第3期205-208,共4页
本实验采用急性胃内灌注乙醇的方法,观察了乙醇对狗血流动力学和低氧性肺血管收缩反应(HPV)的影响,同时探讨了白三烯(LTs)在其中的作用。结果表明:①给乙醇(0.5g/kg)后肺血管阻力(PVR)和平均肺动脉压(_(pa))显著升高,用脂氧化酶抑制剂... 本实验采用急性胃内灌注乙醇的方法,观察了乙醇对狗血流动力学和低氧性肺血管收缩反应(HPV)的影响,同时探讨了白三烯(LTs)在其中的作用。结果表明:①给乙醇(0.5g/kg)后肺血管阻力(PVR)和平均肺动脉压(_(pa))显著升高,用脂氧化酶抑制剂特异性地抑制白三烯的合成后,乙醇引起的PVR和_(pa)升高不显著,表明LTs介导乙醇引起的肺血管收缩反应。②给乙醇后HPV显著增强.急性低氧性肺动脉高压明显加重,用脂氧化酶抑制剂特异性地抑制LTs的合成后.乙醇增强HPV的效应被抑制.表明LTs在乙醇增强HPV的效应中起介导作用。实验结果提示饮酒不利于低氧性肺动脉高压、肺心病和高原性心脏病的防治。 展开更多
关键词 乙醇 缺氧 肺血管 肺动脉高压
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MF改性的淀粉胶黏剂的合成与性能研究 被引量:3
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作者 张楠 张艳维 余尚兵 《广东化工》 CAS 2017年第17期34-35,共2页
对玉米淀粉进行氧化、聚合处理,再使用MF改性,制得防水高黏型淀粉胶粘剂。同时采用正交实验法查验了淀粉糊化温度、NaClO相对于淀粉的质量比、PVA溶液质量分数和MF相对于淀粉的质量比对胶黏剂性能的影响。得到一款防水高黏型淀粉胶黏剂... 对玉米淀粉进行氧化、聚合处理,再使用MF改性,制得防水高黏型淀粉胶粘剂。同时采用正交实验法查验了淀粉糊化温度、NaClO相对于淀粉的质量比、PVA溶液质量分数和MF相对于淀粉的质量比对胶黏剂性能的影响。得到一款防水高黏型淀粉胶黏剂的制备条件为:PVA质量分数20%,淀粉糊化温度55℃,MF投料比1.25,NaClO投料比1%。在此条件下胶黏剂粘度达到GB/T 2794-1995的标准,耐水性能符合QB/T l094—1991的标准。 展开更多
关键词 淀粉胶黏剂 MF改性 防水
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运用思维技巧 设计教育技术课程
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作者 余尚兵 《教育信息化》 CSSCI 2003年第5期56-58,共3页
本文从创造性与批判性思维与教育技术学科的关系着手,重点探讨了这个学科的教学特点,学生的定位,以及思维技巧与课程的活动设计的关系。通过对比的方法,分析了课程设计的重点,思维技巧的运用方式,多媒体和交际能力与思维技巧的互动作用... 本文从创造性与批判性思维与教育技术学科的关系着手,重点探讨了这个学科的教学特点,学生的定位,以及思维技巧与课程的活动设计的关系。通过对比的方法,分析了课程设计的重点,思维技巧的运用方式,多媒体和交际能力与思维技巧的互动作用。这些探讨的目的是为教育技术学科的课程设计提供一些创新创意的方法和途径。 展开更多
关键词 思维技巧 教育技术课程 课程设计 教育技术学科 教学特点
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基于舆情的信用风险预警模型 被引量:3
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作者 苏罡 余尚兵 李凡 《保险研究》 CSSCI 北大核心 2021年第10期90-105,共16页
近几年,债券市场信用风险事件频发,传统基于财务的信用风险评估模型数据更新频率低,难以及时反应发债主体信用变化。随着人工智能技术的发展,金融中可利用的另类数据越来越多,如用自然语言处理技术对新闻进行处理形成的标签数据。本文... 近几年,债券市场信用风险事件频发,传统基于财务的信用风险评估模型数据更新频率低,难以及时反应发债主体信用变化。随着人工智能技术的发展,金融中可利用的另类数据越来越多,如用自然语言处理技术对新闻进行处理形成的标签数据。本文利用新闻的标签数据对新闻负面程度进行打分,通过对某主体过去几年负面新闻得分进行分析得出新的统计特征,再借助人工智能技术对违约主体和非违约主体过去几年负面新闻统计特征的训练,得到基于新闻舆情的信用风险预警模型,最后利用训练的模型对样本外的发债主体进行违约概率预测,以达到信用风险预警的目的。本研究发现,该模型能够及时对信用违约风险进行预警,能有效提升信用风险管理水平。 展开更多
关键词 信用风险 新闻舆情 机器学习 不平衡数据分类
原文传递
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