医学大语言模型研究与应用综述

本文从模型基座、训练数据、训练方法等角度,对业界主流的医学大语言模型做了剖析;概述了医学大模型的多个能力维度,如医疗知识问答、医疗文本生成、医学文本理解、医学问诊、多模态等,并将维度与现有医学大模型的评测任务、数据集相关联;阐述了医学大模型在医学数据中心、医学决策支持、病历录入等卫生健康应用场景中可能带来的技术提升,并回顾了相关场景的研究与效果;总结了大模型当前存在的问题,对未来应用进行了展望。