基于弹幕数量变化预测视频切片精彩程度的研究

随着视频行业的飞速发展,关于视频精彩程度的分析方法也越来越多。使用计算机视觉和音频处理技术的方法消耗成本太高,而基于用户观看行为的评估方法则对视频具体片段的精彩程度评估有所忽略。弹幕作为一种新的视频评论形式,在以视频具体片段为反馈对象的同时,也为原本的视频内容提供了额外的信息。收集超过8000条包含2分钟的视频切片及对应弹幕的数据集,并基于此数据集提出了一种用于评估视频切片精彩程度的新方法。经过评估,此方法有效。