基于CamShift算法的运动目标跟踪研究

运动目标跟踪是计算机视觉的一个重要研究内容,通过对多幅连续图像的处理,达到对图像中特定目标检测和跟踪的目的。以对目标跟踪问题的分析为基础,研究了基于CamShift(Continuously Adaptive MeanShift)算法的运动目标跟踪实现策略,基于目标的颜色特征进行跟踪,以均值移动策略作为目标的搜索算法,有效减少了特征搜索时间,实现了运动目标的快速定位。详细讨论了算法的设计和实现过程,并以实现的运动目标跟踪算法为基础开展了实例实验,验证了所研究算法的有效性。

基于嵌入式的视觉跟踪系统的设计与实现

视觉跟踪在工业中有着广泛的应用,基于嵌入式的视觉跟踪系统因使用灵活方便而成为研究的热点。经过对目标跟踪理论基础的研究,给出基于嵌入式技术的目标跟踪系统的软硬件详细设计和实现过程,并基于实现的视觉跟踪进行实例研究,实验结果证明所研究内容的实用性。

金融科技对普惠金融发展的影响分析

数字金融资产管理是数字金融的核心关注点,通过资产数字化,数字金融使得资产属性更多元化,为资产带来了新的流通模式,并同时降低了围绕资产的流动、融资和管理成本。在今后一段时期,以数字金融资产管理为核心的金融创新将是数字金融发展的重要方向。发展数字金融,需要以技术标准为手段,在更大范围、更宽领域、更深层次上推动数字金融资产有序流动、整合利用,从而充分释放资产价值,引导金融资源配置到经济社会发展的关键领域和薄弱环节,同时有助于实现金融基础设施的互联互通,保障跨境跨业监管协调,促进数字金融业态健康稳定发展。

普惠金融与缓解小微企业融资约束研究综述

小微企业在创造GDP产值、提供就业、推动技术创新等方面发挥着重要作用,然而我国小微企业长期面临融资难、融资贵的问题。2016年1月,国务院在《推进普惠金融发展规划(2016-2020年)》中首次从国家层面对普惠金融的概念进行了界定:普惠金融是指立足于机会平等要求和商业可持续原则,以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效的金融服务。小微企业是普惠金融的重点服务对象。国内普惠金融正如火如荼地展开,被当作解决小微企业融资难,助力小微企业成长,进而促进整个经济增长、保障就业、维护社会稳定的重要工具,二者之间的关系成为研究的热点。本文在充分收集、阅读、研究相关文献基础上,对普惠金融和小微企业融资约束的相关研究进行综述。