物联网在网络教育中的应用构想

阐述了物联网的基本特征和关键技术,对目前网络教育的现状进行分析,比较了网络教育与传统在校教育的优劣,针对网络教育在营造校园氛围和实践课教学等方面的不足,建议引入物联网技术,集成现有教学平台,解决网络教育中沉浸感不足的问题。

地学类数字博物馆数字化藏品元数据研究与应用

论述了制定地学类博物馆数字化藏品元数据的原则和方法,并据此原则和方法将地学类藏品数字化信息分为3个元数据子集,并对每个子集的元数据元素从7个属性特征分别加以阐述。并开发出相应的藏品MIS系统,同时实现了任意元数据字段转换成通用XML格式的软件模块,更利于不同馆际之间的数据共享。

西南地形急变带地质灾害数据库及信息系统开发与实现

使用二级检索机制,通过在实际地貌上标记的方式,在行政区划范围内图示西南地形急变带灾害调查点,同时提供该调查点的灾害信息链接记录,提高了地质灾害监控和管理的力度;使用合理的部署方案,提升了系统的高并发访问能力。介绍了系统开发与实现涉及的关键技术,描述了部署和运行系统的物理网络配置。

物联网在网络教育中的应用构想

本文阐述了物联网的基本特征和关键技术,对目前网络教育的现状进行分析,比较了网络教育与传统在校教育的优劣,针对网络教育在营造校园氛围和实践课教学等方面的不足,建议引入物联网技术解决远程教育的沉浸感不足的问题。

教育人工智能在网络教学平台中的应用研究

网络教学平台在教学管理实践过程中出现诸多新的问题,教育人工智能为这些问题的解决提供了技术手段。结合教育人工智能发展的趋势,该研究探讨教育人工智能应用于网络教学平台的技术路线,确立其实施的技术框架,讨论建立其应用生态的前提条件,以期为教育人工智能在网络教学平台中的应用提供理论依据。

应用文献计量法研究人工智能在高等教育领域的应用发展现状

利用文献题录信息统计分析工具SATI,结合社会网络分析软件Ucinet,可视化工具Netdraw,选取CSSCI作为期刊来源类别,时间范围在2015-2020年,对"人工智能"与"高等教育"为共有主题的87篇有效文献进行分析和讨论。结果表明文献发表近6年呈正增长趋势;少数机构发文量在文献总发文量占比达一半;通过关键词社会网络实证分析,提取了44个关键词,表明人工智能与高等教育及人才培养这3个关键词是整个结合领域的核心,以地平线报告、大数据、产教融合等作为补充和扩展,最终形成以人工智能为中心的教育发展模式;对高频关键词进行聚类分析,提炼4个表明近6年研究趋势的热点词。

智慧学习空间架构实现关键技术研究

智慧学习空间有助于学习者合理分配学习时间与精力,技术支持关注学习轨迹,收集学习行为数据,分析判断学习是否有效发生,为学习决策提供支持。从技术支持角度,解决技术进入学习者空间的问题,完善智慧学习空间,形成智慧学习生态,让学习者拥有更多资源选择机会,满足个性化学习需求。从智慧学习空间模型架构出发,归纳整理了相关技术。

基于Web的地学标本库开发

介绍了地学标本库建设研究概况，讨论了软件系统面临的主要问题，阐述了地学标本库技术应用方案，说明了Oracle WebDB用于Web数据库的解决方案，并描述了系统的构建过程。

国家网络精品课程统计分析与共享展望

作者在线访问了2007至2010年入选的209门国家网络精品课程,从课程属性、课程专业分布、课程运行现状、课程技术特征等四个维度,利用内容分析法对其进行了统计分析,根据网络课程运行现状和技术发展趋势,对网络精品课程的共享提出合理建议。

精品资源共享课建设策略研究

从知识传播的五要素出发,遵循知识传播的过程规律,结合共享课知识内容传播者和受传者特征分析、媒介特征分析、沟通通道特征分析以及知识转化、创新机制分析,得出共享课建设的4个基本策略,并将其应用于《高层建筑结构设计》共享课的设计开发中,取得了较好的应用效果。

西秦岭拉尔玛卡林型金矿床的U-Th-Pb年代学与Pb同位素地球化学研究

拉尔玛金矿床及其附近铀矿床的U-Th-Pb年龄、载金石英40Ar/39Ar年龄和其它同位素年龄表明,金铀成矿热液活动有两个阶段:第一阶段>137Ma;第二阶段41～60Ma,为金矿化主期,具有卡林型金矿床后生成矿的特征。Ph同位素组成显示矿区存在5个铅源,即含矿地层沉积岩(非铀矿化正常Pb)、中生代岩浆岩(正常Pb)以及三种铀矿石(高Pb同位素比值异常Pb)。金矿床内沉积岩、长英质脉岩及蚀变矿物具有至少三端员或四端员Pb同位素混合组分。成矿热液的Pb同位素组成受控于非铀矿化沉积岩、铀矿石和长英质脉岩以及水/岩反应。成矿物质主要来源于太阳顶群及邻近的铀矿化岩石。

电动汽车无动力中断两挡变速系统参数集成优化

为了提高电动汽车的动力性和经济性,提出一种两挡变速系统参数集成优化方法。首先,提出一种无动力中断的两挡变速系统并对其性能指标进行分析,进而对两挡变速系统的参数进行初步匹配,确定参数优化范围;然后,利用模拟退火粒子群优化算法,以百公里加速时间和工况总能耗为优化目标,对两挡变速系统参数进行集成优化;最后对优化结果进行仿真分析。结果表明,两挡变速系统参数集成优化比单独优化两挡变速器参数和换挡机构参数,百公里加速时间分别缩短了6.62%和4.65%,新标欧洲循环测试(NEDC)工况总能耗分别下降了2.51%和2.02%,从而有效地提高了电动汽车的动力性和经济性。

同位素地质样品分析的质量监控与质量评估

讨论了同位素地质样品分析的质量监控与质量评估问题 ,提出在同位素地质样品分析中以准确度与精密度并重、标准物质监控与重复样监控相结合的质量监控方法。通过对大量标准样品定值数据与积累的测试数据的统计分析 ,提出了标准物质测定误差和标准偏差及重复样双份分析的双差允许限的确定方法 ,并采用准确度分数、精密度分数、空白分数和系统性偏倚分数对测试结果的质量进行定量评估的方法 ,这些方法适用于实验室内部的质量监控和评估 。

考虑刀具磨损的数控车削批量加工工艺参数节能优化方法

在数控车削批量加工过程中,刀具磨损的加剧会导致能量消耗显著增大。针对现有节能优化研究忽略了刀具磨损状态和工艺参数对能耗的协同影响的问题,提出一种考虑刀具磨损的数控车削批量加工工艺参数节能优化方法。首先,分析刀具磨损和工艺参数对数控车削批量加工能耗协同影响机理;基于此,以批量加工总能耗最低和完工时间最小为目标,以不同刀具磨损状态下的工艺参数为优化变量,建立了考虑刀具磨损的数控车削批量加工工艺参数节能优化模型,并采用多目标模拟退火算法进行优化求解。与经验方案相比,通过算法优化得到的加工方案总能耗降低14.9%,总时间降低9.8%,验证了该方法的有效性和实用性。