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基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别
被引量:
3
1
作者
余慧海
申金媛
刘润杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期183-185,共3页
提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法...
提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法综合了NFL和NN的优势,充分利用了同类之间相似,距离最短的性质。实验表明此方法提高了人脸识别率,是一种可行的人脸识别方法。
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关键词
主分量分析
独立变量分析
最近邻特征线分类器
最近邻分类器
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职称材料
题名
基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别
被引量:
3
1
作者
余慧海
申金媛
刘润杰
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期183-185,共3页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金
河南省杰出青年基金(No.512000400)
河南省创新人才培养对象~~
文摘
提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法综合了NFL和NN的优势,充分利用了同类之间相似,距离最短的性质。实验表明此方法提高了人脸识别率,是一种可行的人脸识别方法。
关键词
主分量分析
独立变量分析
最近邻特征线分类器
最近邻分类器
Keywords
Principal Components Analysis(PCA)
Independent Components Analysis(ICA)
Nearest Feature Line(NFL)
Nearest Neighbor(NN)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别
余慧海
申金媛
刘润杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
3
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引证文献
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