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熔模精密铸件荧光自动检测技术研究进展及智能化发展趋势
1
作者
余慧澎
康茂东
王俊
《铸造技术》
CAS
2023年第10期953-963,共11页
熔模精密铸件表面缺陷严重降低铸件的服役可靠性。工程上,铸件表面缺陷的检测通常采用荧光检测方法。然而,由于荧光检测的图像复杂、检测员水平参差不齐和长时间检测引起的视觉疲劳等原因,降低了荧光检测的精度和效率,严重影响航空航天...
熔模精密铸件表面缺陷严重降低铸件的服役可靠性。工程上,铸件表面缺陷的检测通常采用荧光检测方法。然而,由于荧光检测的图像复杂、检测员水平参差不齐和长时间检测引起的视觉疲劳等原因,降低了荧光检测的精度和效率,严重影响航空航天重大装备服役安全。近年来,荧光自动检测技术逐渐发展起来。本文系统总结了国内外荧光自动检测系统的研究现状,给出了基于传统处理法建立荧光自动检测系统的主要步骤,梳理了近年来新出现的基于深度学习法的荧光自动检测方法,并对未来荧光缺陷智能化检测的发展趋势进行了展望。
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关键词
机器视觉
机器学习
熔模铸造
荧光检测
表面缺陷
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题名
熔模精密铸件荧光自动检测技术研究进展及智能化发展趋势
1
作者
余慧澎
康茂东
王俊
机构
上海交通大学材料科学与工程学院
上海市先进高温材料及其精密成形重点实验室
出处
《铸造技术》
CAS
2023年第10期953-963,共11页
基金
国家科技重大专项(J2019-VI-0004-0117)
国家自然科学基金(51971142,52031012,52090042)
浦江人才计划(2022PJD032)。
文摘
熔模精密铸件表面缺陷严重降低铸件的服役可靠性。工程上,铸件表面缺陷的检测通常采用荧光检测方法。然而,由于荧光检测的图像复杂、检测员水平参差不齐和长时间检测引起的视觉疲劳等原因,降低了荧光检测的精度和效率,严重影响航空航天重大装备服役安全。近年来,荧光自动检测技术逐渐发展起来。本文系统总结了国内外荧光自动检测系统的研究现状,给出了基于传统处理法建立荧光自动检测系统的主要步骤,梳理了近年来新出现的基于深度学习法的荧光自动检测方法,并对未来荧光缺陷智能化检测的发展趋势进行了展望。
关键词
机器视觉
机器学习
熔模铸造
荧光检测
表面缺陷
Keywords
machine vision
machine learning
investment casting
fluorescent penetrant inspection
surface defect
分类号
TG156 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
熔模精密铸件荧光自动检测技术研究进展及智能化发展趋势
余慧澎
康茂东
王俊
《铸造技术》
CAS
2023
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