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合肥市通用制造业企业电能投入产出效率研究——基于第二次全国经济普查数据的开发利用 被引量:2
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作者 江兵 余承智 《工业技术经济》 CSSCI 2011年第7期32-37,共6页
依据合肥市第二次全国经济普查数据,将153家规上通用制造业企业,按国民经济行业分类标准分为24个行业,以用电量、固定资产、流动资产、雇员为投入指标,营业收入、利润为产出指标,以行业内企业均值作为行业分析数据,采用CCR、BCC、投入扩... 依据合肥市第二次全国经济普查数据,将153家规上通用制造业企业,按国民经济行业分类标准分为24个行业,以用电量、固定资产、流动资产、雇员为投入指标,营业收入、利润为产出指标,以行业内企业均值作为行业分析数据,采用CCR、BCC、投入扩展CCR和输出扩展CCR4种不同意义的DEA模型,对24个行业电能投入产出技术效率、纯技术有效、规模有效以及DEA无效决策单元投影等进行分析,所得结果对于全面、准确地掌握合肥市通用制造业企业电能使用情况,指导企业合理利用电能,走能源可持续发展的工业发展之路提供参考。 展开更多
关键词 合肥市通用制造业 第二次经济普查 电能投入产出效率 DEA 投影
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一种基于DBSCAN聚类的雷达点迹处理方法 被引量:4
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作者 翟玉健 余承智 高星 《舰船电子对抗》 2021年第5期58-61,共4页
针对水面目标的特点,提出了一种基于DBSCAN聚类算法的雷达点迹处理方法,能够实时对水面目标视频数据进行聚类,减少目标分裂,抑制近程杂波数据的聚类,通过对长江航道中的视频数据的处理,验证了有效性。
关键词 水面目标 聚类 点迹处理
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基于卷积神经网络的雷达点迹分类技术研究 被引量:3
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作者 齐永梅 刘正成 +1 位作者 余承智 戴霄 《舰船电子对抗》 2021年第3期53-57,82,共6页
雷达在探测目标过程中不可避免地会受到杂波影响,在信号处理检测时会产生杂波点迹,尤其是在杂波密集区,此类杂波点迹数量会更多。随着大数据的到来,人工智能技术获得突飞猛进的发展,以深度学习为代表的人工智能技术受到广泛关注。利用... 雷达在探测目标过程中不可避免地会受到杂波影响,在信号处理检测时会产生杂波点迹,尤其是在杂波密集区,此类杂波点迹数量会更多。随着大数据的到来,人工智能技术获得突飞猛进的发展,以深度学习为代表的人工智能技术受到广泛关注。利用卷积神经网络对雷达点迹数据中的杂波与真实目标分类问题展开研究。首先在现有雷达点迹信息的基础上,进一步提取出多维特征参数,然后在Tensorflow平台中搭建多层卷积神经网络,并依据工程应用背景,针对性地优化经典损失函数,定义模型效果评估指标,最后通过由雷达实测数据构成的测试集数据对模型效果进行验证。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 点迹分类 损失函数
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燃气轮机动力涡轮转子动力学相似试验模型的设计方法研究
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作者 黄朝晖 袁奇 +2 位作者 余承智 高进 孔祥林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期78-88,共11页
针对某实际燃气轮机动力涡轮转子因结构尺寸大、质量大等原因无法直接开展试验动力学研究,提出了一种由三维有限元仿真计算和试验相结合的动力学相似试验转子模型的设计方法。首先,利用动力相似原则建立原始涡轮转子的动力相似试验转子... 针对某实际燃气轮机动力涡轮转子因结构尺寸大、质量大等原因无法直接开展试验动力学研究,提出了一种由三维有限元仿真计算和试验相结合的动力学相似试验转子模型的设计方法。首先,利用动力相似原则建立原始涡轮转子的动力相似试验转子模型和相应转子试验台,确定了目标函数为临界转速和振型相似;然后,分别进行转子动力学相似模型的有限元仿真计算和动力学特性试验,所得临界转速最大相对误差为4.5%,API 612高速动平衡标准下的不平衡响应峰-峰值相对误差为1.5%,说明仿真和试验的结果可靠;最后,对动力相似试验转子模型的有效性进行验证,动力相似试验转子模型的临界转速仿真和试验结果均与原始涡轮转子模型的临界转速成2.05倍关系,符合动力相似准则,并且动力相似试验转子模型的应变能分布与原始转子模型相似,成功构建了原始涡轮转子模型的动力相似试验转子模型,对于叶盘-转子系统的稳定性分析和试验设计研究有很大的参考价值和现实意义。 展开更多
关键词 燃气轮机 动力涡轮 动力学相似 应变能 临界转速 叶盘-转子系统
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考虑轴颈同步涡动的转子-轴承系统热效应分析
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作者 余承智 刘阳 +2 位作者 袁奇 王龙 冀大伟 《西安交通大学学报》 2025年第2期95-105,126,共12页
为揭示转子-轴承系统在不同涡动状态下的产热机理,明确不同涡动状态下的轴颈温度分布特性,提出了一种考虑轴颈同步涡动的转子-轴承系统热效应分析方法。以热效应分析模型为基础,借助C++语言编写用户自定义函数(UDF)引入了温度-黏性模型... 为揭示转子-轴承系统在不同涡动状态下的产热机理,明确不同涡动状态下的轴颈温度分布特性,提出了一种考虑轴颈同步涡动的转子-轴承系统热效应分析方法。以热效应分析模型为基础,借助C++语言编写用户自定义函数(UDF)引入了温度-黏性模型,采用基于结构化网格的非定常动网格更新方法,实现了同步涡动时轴颈中心的自动迭代。通过算例验证并与Kucinschi实验结果对比,证明了提出的数学模型和求解方法的有效性,探究了轴颈在3种涡动轨迹下,偏心率、同步涡动频率、涡动幅值对轴颈周向温度及压力分布特性的影响。结果表明:当轴颈偏心率固定为0.5、同步涡动频率从50 Hz增大至200 Hz时,直线轨迹下周向温差最大,其与圆轨迹和椭圆轨迹下周向温差的最大相对偏差分别达到了11.51%和14.01%;当轴颈涡动频率固定为159.17 Hz、偏心率从0.1升至0.5时,直线轨迹下的周向温差最大,其与圆轨迹和椭圆轨迹的周向温差的相对偏差均在10%~25%之间;轴颈周向温度分布与油膜黏性剪切力分布具有相位差。研究可为抑制转子热致同步振动失稳提供理论参考。 展开更多
关键词 产热机理 涡动轨迹 温度分布 压力分布
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