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题名基于纪念币压印成形数值模拟的模具受力分析方法
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作者
余振源
许江平
李阳
吴克桦
阴炎君
董嘉龙
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机构
江苏大学
江苏攀森智能科技有限公司
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出处
《模具技术》
2024年第4期18-24,共7页
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基金
沈阳中钞造币技术研究有限公司(编号:20220056)
热成形产品成形性能分析及工艺优化研究(编号:20230117)。
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文摘
针对纪念币压印过程中模具受力问题,采用一种自行开发的有限元软件Coin FEM进行数值模拟和载荷映射的分析。首先,通过压印数值模拟获取坯饼在模具作用下的受力数据,讨论了压印成形和模具力分析的实现过程,以及连接这两个过程的边界力映射算法的关键技术。然后将获取的作用力映射到模具上,进而进行模具受力分析。最后,采用商用有限元软件Deform 3D对该压印成形以及模具受力进行数值模拟分析,并与本文提出的方法进行了对比验证,吻合较好。纪念币压印数值模拟的结果表明:通过背景网格进行载荷映射的模具受力分析方法具有可行性。坯饼的模拟结果分布与实验结果保持一致,为坯饼与模具之间的作用力的正确性提供保障。通过载荷映射的方法,可以获得模具节点的受力信息,进而求得模具的应力应变。与商用软件模拟结果相比,所提出的方法显著提高了计算效率并确保了结果的准确性。
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关键词
压印成形
数值模拟
载荷映射
模具受力分析
有限元法
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Keywords
coining process
numerical simulation
load mapping
die force analysis
finite element method
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分类号
TG385.2
[金属学及工艺—金属压力加工]
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题名基于LSTM的航空发动机电气附件性能预测
被引量:2
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作者
罗贤峰
何宇
刘仲富
余振源
窦宇骁
孙兆荣
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机构
中国民航大学
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出处
《科技创新与应用》
2022年第11期56-60,共5页
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基金
天津市大学生创新创业训练项目(202110059129)。
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文摘
电气附件是航空发动机重要组成部分,包括电磁活门、作动器、传感器等,其结构复杂,种类庞多,还因振动、疲劳、应力等原因性能衰减,导致信号错误或控制失灵,严重时造成发动机空中停车,直接影响到飞机飞行安全。对此设计开发一套发动机电气附件性能预测系统,通过长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)构建基于数据驱动的电气附件静态性能预测模型,通过机器的训练与学习,预测分析电气附件的性能衰减状况,为发动机的维修提供有力的技术支持。
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关键词
发动机电气附件
静态测试
性能预测
长短期记忆神经网络
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Keywords
engine electrical accessories
static test
performance prediction
Long Short-Term Memory Network(LSTM)neural network
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分类号
V263.47
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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