基于随机前沿分析方法的碳排放效率分析

我国经济发展水平迅速提升,科学技术突飞猛进,为增强我国的整体实力作出了很大贡献。然而发展的同时带来了大量的碳排放,环境污染和生态退化,资源耗用等问题,给人们的生存带来了负面影响,经济快速发展和控制温室气体排放之间的矛盾也与日俱增,为此降低碳排放,提高碳排放效率,发展低碳经济势在必行。文章采用随机前沿分析(SFA)的方法,从生产要素出发选取城市化率、人均道路面积、人均绿地面积、绿化覆盖率、第三产业比重、八大耗能行业比重、R&D经费投入强度、环保投资指数、从业人员占总人口比重等九个相对量指标作为投入要素,将单位碳排GDP产出作为产出要素,计算并分析我国30个省域2006年和2011年的碳排放效率。分析结果显示:30个省域中只有北京、河北、上海、宁夏、新疆的碳排放效率是下降的,其他省域的碳排放效率都是上升的,而且不同地区之间差异较大。针对不同省域碳排放效率的不同发展趋势提出相关的政策和建议。

基于“全碳排”的传统行业低碳绿色化转型效果评价方法——以纺织业为例

提出了一种基于"全碳排"的低碳绿色化评价方法,可解决高耗能、高污染的传统行业低碳绿色化转型效果的科学评估问题。该方法首先采用碳排系数法计算能源碳排放量,并通过能值分析折算废弃物排放产生的潜在碳排放量(碳环境容量占用),进而将两者之和命名为该行业的全碳排放量(简称"全碳排");然后,以"全碳排"为基础,计算某一行业单位产值的全碳排量,反映其低碳绿色化水平;最后,以我国纺织业为例进行应用研究。结果显示:2009～2015年,我国纺织行业能源消耗碳排放量呈倒"U"型变化,能源利用效率稳定提高,但废弃物潜在碳排放量波动较大,说明绿色化水平仍有待提高。

基于能值的纺织业低碳绿色化水平评价方法研究

目前关于纺织业低碳绿色化水平评价的研究较少,多数集中于纺织业能源消耗低碳化研究,在综合考虑纺织业能源碳排放、工业废水、废气和固体废弃物潜在碳耗用的基础上,提出了基于能值的纺织业低碳绿色化核算方法。该方法将纺织业生产过程中的能源消耗碳排放和工业废水、固废和废气排放的潜在碳耗用都纳入碳排放账户,进而计算单位碳排放的经济产出能力,并据此评价低碳绿色化水平。结果显示:2008年至2013年我国纺织行业能源利用效率稳定提高,能源消耗碳排放量呈降低趋势;但工业废水、工业固废和工业废气排放所产生的潜在碳耗用却还没有被足够重视,出现了大幅度的波折变化,不利于纺织业本身低碳绿色化发展。

纺织业用水效率的随机前沿分析

在资源环境成为紧缺生产要素的今天,用水效率可以作为行业水平的重要评价指标之一。采用超对数随机前沿模型,对纺织业用水效率进行评价与分析,从生产函数出发选取固定资产净值年均余额、从业人员年均人数和纺织业年用水量3个指标作为投入,主营业务收入作为产出,评价我国31个省域2006年与2014年的纺织业用水效率;并采用分层聚类法,分析其效率类型。结果显示:31个省域中天津、黑龙江和贵州等8个省域的纺织业用水效率是下降的,而其他省域的效率是上升的;不同省域之间差异较大,其中北京、天津和河北等9个省域效率较高,吉林、辽宁和重庆等14个省域初期效率不高但增长较快,黑龙江、贵州和云南等8个省域效率较低。

基于随机前沿的天津市碳排放效率分析

运用随机前沿分析(SFA)的方法,从土地、资本和劳动中提取城市化率、人均道路面积、人均绿地面积、绿化覆盖率、R&D经费投入强度、环保投资指数、从业人员占总人口比重7个相对量指标作为投入要素,将单位碳排GDP产出作为产出要素,计算和分析了我国30个省域2006年和2011年的碳排放效率,并分析天津市在全部样本的碳效率水平。结果显示:天津市碳排放效率分别居于30个省域的第5位和第3位,属于碳排放效率高的省域。