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题名关系型数据库内存化存储模型研究
被引量:17
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作者
张俊
廖雪花
余旭玲
雷蒙
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机构
四川师范大学计算机科学学院
四川师范大学物理与电子工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第19期123-128,共6页
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基金
四川省科技厅科技重点研发项目(2018GZ0270)
国家自然科学基金(11575121)。
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文摘
大数据环境下,磁盘数据库存在高并发I/O瓶颈,磁盘数据内存化是解决传统关系型磁盘数据库I/O瓶颈的有效方案。已有的内存化技术存在数据丢失、配置复杂等问题。基于内存数据库Redis,以典型开源关系型数据库MySQL为例,提出一种解决关系型数据库磁盘I/O瓶颈的轻量级内存化解决方案,实现MySQL的内存化存储。同时构建行式键值(RB-KVM)和分段列式键值交叉(PCB-KVCM)存储转换模型,实现异构数据库存储模型的转换和自动化数据迁移。通过分析对比,RB-KVM数据存取效率更高,而PCB-KVCM具有更高的内存利用率且在时间开销上优于RB-KVM。通过实际运行分析,该技术不仅提高了数据库在高并发场景下的吞吐能力,实现了海量热点数据的高效存取,在实际应用中也更加快捷,实施成本更低。
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关键词
MYSQL数据库
分布式Redis集群
数据迁移
模型转换
数据内存存储技术
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Keywords
MySQL database
distributed Redis cluster
data migration
model transformation
memory storage technology
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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