《黄河大合唱》与黄河“红色经典化”现象

《黄河大合唱》作为现代中国音乐史上的一朵奇葩,具有不可替代的艺术价值与政治意义。通过对其历史脉络进行分析与深层发掘,可以较为清晰地观察到《黄河大合唱》与西方音乐及“民族形式”问题的渊源。受中国近代音乐发展潮流影响,在包括苏俄文艺政策在内的多种因素推动下,《黄河大合唱》的诞生与成功又成为了推动新民主主义革命的有力工具。

“朦胧诗”论争——“中国式”现代主义诗歌的艰难叙述

上个世纪七十年代末八十年代初,发生在中国新诗坛上声势浩大的"朦胧诗"①论争,影响极其深远。随后中国当代新诗全面展开,有关当代新诗的研究也步入正轨,"朦胧诗"一次次地重新置于研究、批评以及再叙述的文学史脉络中。

“精魂全在一口深吸的气里”——论姜涛诗歌的形体学诉求

无论赞扬还是指责,姜涛诗歌显然都在呼应着一个新诗长久以来一直存在的问题,那就是现代主义诗歌的形体"破碎"性质。其《鸟经》时期的诗歌主体形象发生了某种本质性的调整。具体地说,就过去诗歌叙述的内在读者是观众,作者的自我设置是具有与上帝对等位置的,包含怀疑激情的匆忙的撒旦先知;而现在更多是有对象性,内在读者是一个平等的世俗中人。如何弥合一个二流时代中琐碎的生活内容与一个本来应该是一流时代的俊杰声音之间的距离,如何在一个总体破碎诗歌写作气场涣散的反讽时代发出一个整体性的高亢的声音,也成为姜涛诗歌中声音甚至形体学的难题。

开放内容中的知识发现——基于WIKIPEDIA链接分析

作为世界上最大的开放内容工程,Wikipedia仅其英文版本就拥有超过200万的条目数以及超过1亿的内部链接。目前,Wikipedia中的相关内容查询是采用关键词匹配的方法,其中丰富的链接结构所蕴涵大量的相关信息未充分利用。利用Wikipedia中的内部链接关系析取语义关系,进而提高查询的精度。定义了一种新的算法,使用词条"相容率"(Mutual Awareness Ratio)来描述词间距及对知识空间节点(词条)进行相关度的重新排序,从而重新构造知识空间。实验证明,此算法有效地提高了查询精度与用户满意度。

基于专利地图和Multi-Agent思想的专利分析系统构建

专利地图在未来的信息世界中将会扮演重要的角色。本文简要介绍专利地图，以及在专利地图理论上建立专利分析系统，分析了专利分析的内容、功能和方法，并通过专利分析系统来制作专利地图。

TBT监测预警系统设计与开发

针对我国在对外贸易中技术性壁垒监测预警日益增长的实际需求,重点从技术层面阐述了技术性贸易壁垒监测预警平台的系统功能分析,系统构架搭建以及各个功能模块的特征和它们之间的交互,并尝试利用A-gent和Ontology等技术设计、开发出具有信息动态实时采集、自动检测分析、专家在线研讨、结果智能推送等功能模块的TBT监测预警系统并通过实际测试.

基于遗传算法的闭合NURBS曲线光顺及在叶片造型中的应用

针对闭合NURBS曲线在型值点不均匀情况下曲线不光顺问题,提出一种基于遗传算法的闭合NURBS曲线的光顺方法,解决了在插值NURBS曲线过程中出现的反曲率导致不光顺的问题。最后以涡轮叶片的叶身截面线为例,验证了光顺方法的有效性和实用性。

基于链接结构分析的主题搜索

针对目前一般文本搜索引擎采用的关键词匹配方法导致搜索效率相对低下的问题,在分析语义相关性的度量方案基础上,利用Wikipedia丰富链接结构所蕴涵信息,提出基于链接结构分析的主题搜索策略.设计了词条相关性算法,用以描述词间距离,并对词条进行相关度的重新排序.实验中引入用户评价机制,并与传统策略搜索结果进行对比.结果证明,该策略在扩大主题覆盖度的同时保证了较高的用户意图识别度.

Wikipedia中的语义析取

维基百科(Wikipedia)现有搜索模块采用关键词匹配方式导致搜索效率相对低下.为了提高Wikipedia中的知识获取效率,提出基于链接分析的词间距算法(TDL,TermDistance based on Linkage).利用可扩展的计算模型,通过内部链接结构分析发现词簇,并且引入排序和推荐机制.基于Wikipedia 2009年5月快照数据的实验表明,TDL有效增强了Wiki-pedia知识检索的准确性,经由用户评判检验证实TDL算法能有效提高用户意图识别度达7%.

国际贸易技术壁垒信息采集系统设计与实现

提出了一个应用于国际贸易技术壁垒预警系统中的网页表格信息抽取的可行性方案。数据抓取从对Web页的HTML源代码分析入手,采取基于Ontology的抽取方法,结合一系列成熟模型,进而建立网页信息采集系统并且通过测试。实验结果表明该方案切实可行,且抓取具有较快的速率和较高的准确性。

网络信息抽取技术及其在TBT预警中的应用

研究了一种能够实现对数据型网页中信息实施实时采集的信息技术。该技术能够智能识别表格结构,自动分离数据项,在对数据项的分析判断过程中,采用从单词上分类(By W ords)和从表格排列方式(ByStructure)划分相结合的方法,以Ontology思想为支撑,融合支持向量机算法(SVM)和隐马尔可夫模型(HMM)等一系列成熟模型。最后通过测试并将该技术应用于TBT预警信息动态采集子系统中,收到良好效果。

开放内容空间的Spam页面侦测

基于链接分析自动侦测Spam页面,提出了一个分阶段机制。采用决策树和链接分析模型对Wikipedia中的所有节点进行Indegree和Outdegree检测,从而产生出一个候选列表,并引入一个启发算法来降低第一类型的错误。设计一个分类器用于分类候选列表,采用TrustRank和SpamRank算法分别从信任种子集和Spam种子集中推算系统页面各自可信概率和Spam概率,从而减少第二类型的错误。然后将产生的候选集合推送至页面编辑,根据编辑判断的结果反馈训练模型,调整权重。结果表明,分阶段侦测模型可自动地侦测Spam页面,其查准率和查全率分别达到78.3%和94%。

基于桥接线的涡轮叶片尾缘劈缝建模方法研究

航空发动机涡轮叶片尾缘劈缝是一个复杂的曲面,设计过程繁琐,造型过程中易出现与叶身连接不光顺的问题。针对尾缘劈缝的几何结构特征,提出一种基于桥接线的涡轮叶片尾缘劈缝的建模方法,以尾缘劈缝截面线和叶身内形曲面为边界条件,采用模拟退火算法创建桥接线,以此为基础完成尾缘劈缝的建模。开发了尾缘劈缝参数化建模模块,提高了叶片设计效率。

供应链系统建模与仿真综述

从供应链系统的建模方法的发展历程来看，经历了从简单到复杂，从单阶段模型到多阶段模型、从单产品模型到多产品模型、从加工中心模型、车间模型、企业模型、国家模型到国际模型、从确定性（变量已知而且确定）模型到随机型（变量未知但假设服从某一分布）模型的发展过程。

理想主义重建与必要的反思

在今年(2021年)1月23日至24日举行的“历史巨变中的人文学探索”线上讨论中,我曾围绕贺照田老师长文《当革命遭遇危机……——陈映真八十年代初思想涌流析论之一》①(下简称“陈映真文”),提交了一篇论文:《从“反思自我”到“理想主义重构”兼及理想主义重构的当代可能性》。将“理想主义重建”作为主要探讨议题,与贺照田有关陈映真的这篇长文有莫大关系。在此,我想首先向读者交代文稿写作的前后情况和我对贺照田“陈映真文”的关切与共鸣;其次,检讨一下我的论文在思考、写作上的缺憾。

服务器，你虚拟化了吗?

随着企业信息化高潮的到来，不同种类的应用在企业网上涌现。各种业务需部署的服务器越来越多，对机房空间、机柜、电源、空调、人员维护的需求也越来越大。目前，每台服务器基本都是运行一种应用，CPU、内存等硬件资源利用率很低，空间占用和资源占用浪费严重。如何更好地优化资源和机房管理是网络数据中心迫切需要解决的问题。

肺曲菌球的外科治疗

目的:探讨肺曲菌球的外科手术临床治疗效果以及患者治疗后可能出现的并发症。方法对在我院自2009年1月~2013年1月接受治疗的80例肺曲菌球患者资料进行分析。患者入院后,医护人员根据患者的实际情况采取有效措施进行治疗,所有患者均进行手术,比较这些患者临床治疗效果。结果手术患者的患者手术全部成功,80例患者中治愈78例,治愈率97.5%;患者手术后一共有20例患者出现并发症(占25%),且这些患者差异具有显著性(P<0.05)。结论外科手术已经成为治疗肺曲菌球的常用方法,这种手术能够减少患者手术后的并发症,值得推广使用。

基于二阶伏特拉级数模型的心脏运动信号快速最小二乘估计

心脏手术辅助机器人动态地消除心脏表面手术点与手术工具之间的相对运动,帮助医生在心脏不停跳的情况下完成手术并且极大减小病人术后并发症的影响。由于心脏运动的高带宽、非平稳、非线性的特点,机器人很难快速准确跟踪心脏运动。针对这一问题,该文首先通过双谱分析了解到心脏信号具有明显的源于心跳与呼吸运动相互耦合的非线性特征。接着提出基于非线性二阶伏特拉(Volterra)级数模型心脏运动快速预测算法,为控制算法提供参考信号的超前预测值。采用非线性模型描述心脏运动更加精确地表达了心脏运动的物理本质,快速最小二乘算法保证了系统的实时性。对比实验结果表明,非线性预测算法在均方误差方面优于以往的线性预测算法,大大减小了预测误差,提高了手术机器人相对运动消除能力。

大学生网络心理教育与咨询的问题与对策

近年来,不少高校已经建立了网络心理教育与咨询平台。但是,当前高校的心理教育与咨询模式仍存在教师专业性不足、心理健康教育网站流于形式等问题。鉴于此,应从加强师资培养、构建稳定的网络环境和提供多元化的教育与咨询渠道等方面,建立健全、合理的网络心理教育和咨询发展平台,切实提升学生心理教育和咨询的效果。