光子治疗仪创面照射在慢性下肢溃疡患者中的应用效果

目的探讨光子治疗仪创面照射在慢性下肢溃疡患者中的应用效果。方法选取2021年7月至2022年8月于医院住院治疗的慢性下肢溃疡患者72例,随机分为两组,各36例。对照组予以清创、负压引流及换药等常规治疗,试验组在对照组基础上采用光子治疗仪照射创面,比较两组新肉芽长出时间、伤口渗液时间、溃疡愈合时间及治疗总有效率。结果试验组新肉芽长出时间、伤口渗液时间、溃疡愈合时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组治疗总有效率为94.44%,高于对照组的77.78%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论光子治疗仪创面照射在慢性下肢溃疡患者中的应用效果确切,可有效促进肉芽组织生长,减少伤口渗液,促进溃疡愈合。

基于平衡计分卡的医院职能部门绩效管理探讨

从职能部门绩效考核的常见问题出发,借鉴企业和公共部门绩效管理方法,以平衡计分卡为主要框架,结合关键指标法构建医院职能部门绩效管理体系,同时探讨了具体指标的筛选原则、方法以及指标权重和目标值的确定方法,最后分析了职能部门平衡计分卡实施的注意事项。

一种基于子频带匹配选择的宽带压缩频谱感知方法

基于压缩感知的宽带频谱感知技术能有效降低过高的采样率和频谱感知复杂度。为了增强频谱感知中频谱信号的重构性能,根据宽带频谱信号具有的块稀疏特性,利用宽带频谱子频带划分的边界信息,提出一种改进OMP(MOMP)子频带匹配选择的宽带频谱重构算法,该算法旨在减少传统的OMP算法在频谱重构中的迭代次数,增强频谱重构的稳定性。仿真结果表明,基于该算法的宽带频谱感知方法不仅提高了频谱重构的准确性,而且有效缩短了频谱重构时间,具有很好的宽带频谱感知性能。

基于硬阈值迭代的电力线载波通信脉冲噪声抑制方法

在电力线载波通信系统中,由于脉冲噪声的存在,系统性能会受到严重影响。考虑到脉冲噪声在时域上具有稀疏性,基于压缩感知的脉冲噪声估计方法被广泛采用。提出了一种基于硬阈值迭代的压缩感知方法来估计脉冲噪声。该方法通过迭代求解更新阈值,然后利用阈值函数对脉冲噪声进行估计,最后在接收信号中减去脉冲噪声的估计值,完成对脉冲噪声的抑制。仿真结果表明,该方法能够准确估计脉冲噪声幅值点,同时在均方误差与估计信噪比的性能上都有提高。

OFDM系统的信道与脉冲噪声的联合估计方法

针对OFDM系统中的脉冲噪声问题,提出一种基于压缩感知技术的脉冲噪声抑制方法。该方法将信道脉冲响应和脉冲噪声联合视作一个稀疏向量,将发射数据符号视作未知参数,利用稀疏贝叶斯学习理论联合估计信道、脉冲噪声和数据符号。与现有脉冲噪声抑制方法相比,该方法不仅能够充分利用全部子载波信息,而且不需要信道和脉冲噪声的先验统计信息。仿真结果表明,所提方法在信道估计及误比特率性能上有明显改善。

基于稀疏贝叶斯学习的电力线载波通信接收机设计

针对多径信道和脉冲噪声对电力线载波通信系统性能影响的问题,提出了一种能有效对抗多径信道和脉冲噪声影响的电力线通信系统接收机设计方案。该方案将时域上的电力线信道参数和脉冲噪声联合视作稀疏向量,然后利用稀疏贝叶斯理论联合估计电力线信道和脉冲噪声,从而在接收端得以去除脉冲噪声及补偿信道增益。仿真结果表明,与传统将信道估计与脉冲噪声抑制单独考虑的传统接收机相比,本文提出的接收机方案在误符号率和误比特率等性能指标上有较好的提升。

水声通信系统中基于迭代自适应的脉冲噪声抑制方法

针对水声通信系统中脉冲噪声抑制问题,提出了一种迭代自适应的脉冲噪声抑制方法。基于OFDM子载波之间的正交性,该方法首先利用空子载波矩阵从接收信号中提取出背景噪声和脉冲噪声。然后,利用空子载波矩阵构造导频矩阵,得到脉冲噪声的干扰协方差矩阵,并在加权最小二乘准则下通过对代价函数的求解得到脉冲噪声的闭式解。最后,在接收信号中减去脉冲噪声的估计值,完成对脉冲噪声的抑制。仿真结果表明,本文方法有效降低了水声通信系统的误码率,且在高信干噪比下性能提升更加明显。

水声通信中基于正则化阈值迭代的脉冲噪声抑制方法

脉冲噪声干扰会严重地影响水声通信系统的性能,提出了一种基于正则化阈值迭代的脉冲噪声抑制方法。首先利用空子载波矩阵,将脉冲噪声与高斯白噪声和有用信号分离,然后基于压缩感知理论,通过引入阈值迭代将脉冲噪声估计问题转化为正则化问题,并利用阈值函数对脉冲噪声进行估计,得到脉冲噪声的估计值,最后在接收信号中减去脉冲噪声的估计值,完成对脉冲噪声的抑制。仿真结果表明:与已有估计算法相比较,提出的方法有效降低了水声通信系统的误码率(BER)和均方误差(MSE),提高了信号传输的可靠性。

一种基于能量检测的协作式频谱感知算法

为提高认知无线电系统中频谱检测的可靠性,提出了一种基于能量检测的协作式频谱感知算法。利用授权用户的状态在相邻感知帧之间变化的概率小这一特性,通过将当前感知帧的能量值与相邻值相结合来判断授权用户状态,这样当授权用户使用授权频段时,所提算法能有效减小采样信号能量值骤减时发生误判的概率。另外给出了所提算法检测概率和虚警概率的闭式表达式。理论分析和仿真结果表明,所提算法比传统的协作式频谱检测算法检测性能好。

OFDM水声通信系统中基于中继选择的资源分配算法

针对水声通信中继系统中系统容量和中继选择问题,本文提出了一种基于中继选择的资源分配算法。首先将每条中继链路的信道增益等效为虚拟直传链路的信道增益,然后在等功率分配的前提下,根据信道信息最佳原则,提出了一种中继选择及资源分配的多用户迭代算法,以实现对每个用户的传输链路进行选择和子载波分配,最后通过线性迭代注水算法进行功率分配。仿真结果表明,所提算法在保证目标速率的前提下,提升了系统容量。

双向中继认知无线电系统中的资源分配

针对基于解码转发(DF)双向中继的认知无线电系统中的资源分配问题,提出了一种功率分配和中继选择方法。首先利用中继链路信道增益的等效性,将认知用户和基站发射功率的分配问题转换到中继发射功率的分配问题上,然后根据认知用户、基站和中继的功率和干扰限制条件获得中继的发射功率,最后搜索出最大系统容量和相应的中继。仿真结果表明该文的方法不仅使系统容量得到改善,而且简化了功率分配,降低了复杂度。