基于“三课一体”融合教育模式的探索与实践

专业教育、创新创业教育、劳动教育融合的教育理念和发展方向是高等教育贯彻落实党的教育方针的具体体现。在探索如何将创新创业思维和劳动意识融入专业教学设计的过程中,基于“三课一体”设计框架,围绕“学”“导”“行”“思”四个环节,构建了从顶层设计、能力矩阵、教学方式方法、师资队伍多维度实现专业课程教学、创新创业实训和劳动拓展实践有机融合的教学模式,并实践于《市场调查与分析》专业课程教学之中,为高校培养创新型高素质专业人才提供有益借鉴。

基于应用型本科人才培养的数学专业英语教学探讨

针对应用型本科人才培养的要求,结合数学专业英语课程特点,通过调查分析和教学实践,探讨分析了如何提高数学专业英语教学质量以利于应用型数学专业人才培养的基本途径:明确教学定位、优化教学内容、以学生为本的教学模式。

数据分析在中小企业转型管理中的应用

劳动密集型中小企业向技术创新型科技产业转型是国家发展的战略政策和发展趋势。转型发展期企业管理和决策面临更大的挑战,以滁州市某中小企业转型期间部分数据为例,借助统计技术和数据分析方法,对企业运营管理进行了科学有效的分析,结果表明,借助统计方法对管理数据进行信息挖掘和分析,可以为企业转型发展决策提供合理的依据和建议。统计技术和数据分析在企业中的应用是信息化社会发展的趋势。

基于贝叶斯分位数回归的地方综合经济实力比较研究

利用主成分分析方法对滁州市各个县、市、区2013年的综合经济实力进行比较研究,提出用贝叶斯分位数回归刻画每一指标因素在不同分位点处对综合经济实力的影响。实证结果显示,综合经济实力由强到弱排序依次为天长市、琅琊区、开发区、定远县、凤阳县、明光市、全椒县、来安县、南谯区,对排序结果进行成因分析,各个指标因素对综合经济实力的影响在不同分位点处具有不同的力度。启示政府在经济发展规划时应根据各个县、区、市的区位条件与资源禀赋差异,因地制宜、分区施策,重视每一地区优势资源对综合经济实力的提升作用。

基于Matlab GUI的概率统计教学

根据应用型人才培养模式下概率统计教学改革的需要,提出了基于Matlab GUI技术的案例教学法,并进行了相关的教学实践。结果表明,该教学方法起到了把教学内容化繁琐为简单、化抽象为直观的作用,能激发学生的学习兴趣,提高概率统计的教学质量。

基于贝叶斯推断估计药物动力学模型参数

为克服药理观测数据的不确定性和未知参数高维化给非线性药物动力学模型参数估计带来的困难,基于贝叶斯定理推导了模型参数的后验分布。采用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法对参数的后验分布进行采样,从而获得参数的估计值。抽样方法为延迟拒绝自适应抽样算法(DRAM),实证结果表明,DRAM方法能够对药物动力学模型进行良好的参数估计。对比DRAM算法和常用、经典的Metropolis Hastings(MH)模拟结果,可以发现DRAM算法在求解药物动力学模型参数估计问题具有更小的误差,同时具有稳定、收敛速度更快,高效的特点。

中国环境保护重点城市空气质量的动态特征分析

文章研究我国环保重点城市空气质量的动态特征,以31个环保重点城市2014年1月至2016年12月逐月的空气质量指数(AQI)为研究对象,基于空气质量指数的函数性特征,运用函数型数据分析方法构建各城市空气质量以及空气质量速度变化曲线,通过曲线深度和K-means函数型聚类算法对空气质量及变化曲线进行分析。结果表明:中国环保重点城市空气质量呈现"三阶段"的季节性周期;空气质量区域差异明显,所有城市空气质量差异为一个AQI分类等级,污染集中在京津冀、华北西北区域;全国重点城市平均空气质量状况呈现好转趋势;空气质量改善过程中呈现一种"类马太效应",空气质量好的时期改善程度明显,空气质量差的时期改善幅度要小;部分城市改善效果突出。

统计学课程贯彻“课程思政”理念的探索与实践

统计学课程蕴含着丰富的思想政治教育资源,其在培养学生法治思维、提升道德素养、强化社会责任、激发爱国情怀等诸方面与高校思想政治教育目标具有内在一致性。为促使统计学专业课程教学与思想政治教育目标实现逻辑和现实融合,提出了以"数据量化、背景解析"为核心理念,以重构教育目标、确立"双育人"理念、挖掘"课程思政"资源、改革教学方法为关键步骤的课程规划设计路径。以"时间序列指标分析"知识点的教学实践为例,分析证明了此种设计模式能够有效地实现统计学课程价值塑造、能力培养和知识传授三位一体的教学目标。

A lattice Bhatnagar-Gross-Krook model for a class of the generalized Burgers equations

A new lattice Bhatnagar-Gross-Krook （LBGK） model for a class of the generalized Burgers equations is proposed. It is a general LBGK model for nonlinear Burgers equations with source term in arbitrary dimensional space. The linear stability of the model is also studied. The model is numerically tested for three problems in different dimensional space, and the numerical results are compared with either analytic solutions or numerical results obtained by other methods. Satisfactory results are obtained by the numerical simulations.

环巢湖河流水环境质量的时空变化分析

以环巢湖主要河流2015年1月—2019年6月逐月的水质指数(WQI)为研究对象,运用函数型数据分析方法构建各河流WQI变化曲线以及WQI变化速度曲线,通过K-means函数型聚类算法对WQI变化曲线及WQI变化速度进行动态特征分析。结果表明:环巢湖河流水质呈现“两阶段”周期性,受气象条件影响显著;水质区域差异显著,易受人为因素影响;环巢湖河流水质有所改善,各河流治理工作和实时效果不同,部分河流水质治理效果显著。

基于统计预测与决策混合式教学模式实践与探究

统计预测与决策是一门内容覆盖广且抽象性强的学科,传统的教学方式在大量理论推导和模型建立面前显得枯燥乏味,以致于学生逐渐失去学习兴趣,因此,对教学方式方法改革势在必行。本文从统计预测与决策课程特点出发,将传统教学模式与网络教学、实践教学相融合,采取混合式的教学方法,从而激发学生自主学习的兴趣、优化教学效果、提高学生理论学习和实践应用相结合的能力。

基于ARIMA模型和LSTM模型对南极地表月平均温度的预测

全球气候变暖对自然环境和人类活动造成了极为恶劣的影响,研究南极地表气温的变化规律能够帮助人类更好地应对这一问题.以Marion站点1968—2020年的地表月平均温度数据作为研究对象,分别采用传统的ARIMA模型和神经网络中的LSTM模型进行分析预测.对比RMSE和MAE发现,LSTM模型的拟合效果更好,因此对于掌握气温未来发展趋势具有重要价值.

求解首尾差r-循环线性系统的快速算法

基于首尾差r-循环矩阵的概念及其特殊性质,运用多项式矩阵理论,给出了首尾差r-循环线性系统求解的快速算法.当首尾差r-循环矩阵非奇异时,该算法求首尾差r-循环线性系统的唯一解;当首尾差r-循环矩阵奇异时,该算法求首尾差r-循环线性系统的特解和通解.

“实物演示法”在概率论与数理统计教学中的应用

《概率论与数理统计》是一门应用性很强的课程[1],课程中的基本概念和基本模型比较复杂、抽象,为了让学生更好地理解基本概念和基本模型,采用"实物演示法"进行教学,以典型的教学问题-盒子模型为例,最后将其推广到抽签模型和最大似然估计.

图卷积神经网络在空气质量指数预测中的应用研究

为解决忽略了不同邻近区域之间存在的空间依赖关系导致预测空气质量结果缺乏可靠性这一问题,将图卷积神经网络(graph convolutional networks,GCN)应用于空气质量指数(air quality index,AQI)的预测,基于GCN特征聚合的特点,充分考虑邻近区域之间的空间相关性。文中以安徽省16个地级市为例,构建了城市之间的依赖关系图,预测各个城市的AQI。实验结果表明,相比传统的神经网络模型(ARIMA、RNN、LSTM、GRU),提出的GCN模型表现突出,具有更高的预测准确性和可靠性。

基于SPSS单因素方差分析在专业认同研究中的应用

针对专业认同影响因素的差异,采用单样本K-S检验和方差同质性检验对单因素方差分析的前提条件进行验证,运用单因素方差分析得出大一至大四年级学生在专业了解度上存在显著性差异,并进一步通过LSD法进行多重比较,得到差异存在于大四年级与其他年级之间。