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浅谈路易斯·I·康设计中的纪念性手法--以艾克赛特学院图书馆为例
被引量:
3
1
作者
余晗青
邱路
《建筑与文化》
2020年第5期208-209,共2页
路易斯·康的建筑有着强烈的个人风格,在现代建筑盛行的时代受到古典主义建筑的启发,在设计中融合了古典主义强烈的纪念性。文章结合路易斯·康在1965年为菲利普斯·艾克赛特学院设计的图书馆,从功能形式、空间划分、静态...
路易斯·康的建筑有着强烈的个人风格,在现代建筑盛行的时代受到古典主义建筑的启发,在设计中融合了古典主义强烈的纪念性。文章结合路易斯·康在1965年为菲利普斯·艾克赛特学院设计的图书馆,从功能形式、空间划分、静态构图和自然光运用几个方面对其独具纪念性的建筑设计策略进行研究和探讨。
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关键词
形式服务空间
被服务空间
纪念性
自然光
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职称材料
基于区域激活策略的Tiny YOLOv3目标检测算法
被引量:
1
2
作者
余晗青
杨贞
殷志坚
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S01期118-121,共4页
针对Tiny YOLOv3模型检测精度低的问题,提出一种将分割信息引入深度卷积神经网络结构中的方法。模型训练期间,将目标真实的位置信息加入网络层中,并手动激活这些目标区域,激励的大小随着训练的进行逐渐减小直至降为零。测试结果表明,在V...
针对Tiny YOLOv3模型检测精度低的问题,提出一种将分割信息引入深度卷积神经网络结构中的方法。模型训练期间,将目标真实的位置信息加入网络层中,并手动激活这些目标区域,激励的大小随着训练的进行逐渐减小直至降为零。测试结果表明,在VOC2007数据集上,改进后的Tiny YOLOv3模型的平均准确率提升至58.9%,并且在检测速度上与原模型保持一致,满足实时检测的需要。
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关键词
Tiny
YOLOv3
分割信息
深度卷积神经网络
位置信息
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职称材料
题名
浅谈路易斯·I·康设计中的纪念性手法--以艾克赛特学院图书馆为例
被引量:
3
1
作者
余晗青
邱路
机构
南昌大学建筑工程学院
出处
《建筑与文化》
2020年第5期208-209,共2页
文摘
路易斯·康的建筑有着强烈的个人风格,在现代建筑盛行的时代受到古典主义建筑的启发,在设计中融合了古典主义强烈的纪念性。文章结合路易斯·康在1965年为菲利普斯·艾克赛特学院设计的图书馆,从功能形式、空间划分、静态构图和自然光运用几个方面对其独具纪念性的建筑设计策略进行研究和探讨。
关键词
形式服务空间
被服务空间
纪念性
自然光
Keywords
form service space
served space
memorial
natural light
分类号
TU242.3 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
基于区域激活策略的Tiny YOLOv3目标检测算法
被引量:
1
2
作者
余晗青
杨贞
殷志坚
机构
江西科技师范大学通信与电子学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S01期118-121,共4页
基金
国家自然科学基金(61866016)
江西科技师范大学青年拔尖项目(2018QNBJRC002)
+2 种基金
江西省教育厅一般项目(GJJ190587)
江西省自然科学基金面上项目(20202BABL202014)
甲骨文信息处理教育部重点实验室开放课题(OIP2019E008)。
文摘
针对Tiny YOLOv3模型检测精度低的问题,提出一种将分割信息引入深度卷积神经网络结构中的方法。模型训练期间,将目标真实的位置信息加入网络层中,并手动激活这些目标区域,激励的大小随着训练的进行逐渐减小直至降为零。测试结果表明,在VOC2007数据集上,改进后的Tiny YOLOv3模型的平均准确率提升至58.9%,并且在检测速度上与原模型保持一致,满足实时检测的需要。
关键词
Tiny
YOLOv3
分割信息
深度卷积神经网络
位置信息
Keywords
Tiny YOLOv3
Segmentation information
Deep convolutional neural network
Location information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
浅谈路易斯·I·康设计中的纪念性手法--以艾克赛特学院图书馆为例
余晗青
邱路
《建筑与文化》
2020
3
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职称材料
2
基于区域激活策略的Tiny YOLOv3目标检测算法
余晗青
杨贞
殷志坚
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
1
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