基于改进人工鱼群的信号盲源分离方法

基于人工鱼群算法收敛速度较快、具有良好的全局寻优能力等优点,本文将人工鱼群算法运用到信号的盲源分离中,提出一种基于改进人工鱼群的信号盲源分离方法。该方法以峭度的绝对值之和作为目标函数,采用独立分量分析的方法,采用改进的人工鱼群算法寻找目标函数最大值,进而确定最优分离矩阵,对信号进行分离。仿真结果表明,该方法相比原方法,在分离性能、算法收敛性和运算速度方面均具有明显优势。

基于回归离散傅里叶级数的车辆轴承多普勒信号校正方法

由于道旁麦克风与运动车辆之间具有相对运动,导致采集的信号存在多普勒效应,从而增加了轴承声学故障诊断的难度。针对此问题,提出了一种基于回归离散傅里叶级数的车辆轴承多普勒信号校正方法。该方法通过建立车辆运动学模型,得到车辆发声时刻序列和麦克风收声时刻序列;对麦克风采集到的信号进行时间变换,并对经时间变换的信号进行离散回归傅里叶级数非线性拟合;最后通过Tihonov正则化求解得到校正信号频谱图。相比传统校正方法,本文提出的方法可直接获取校正信号的频域信息,在道旁声学轴承故障诊断中有良好的应用前景。